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二、主要任务
(一)统筹优化算力基础设施布局
1.多措并举协同推进数据中心规划建设。全市按照“城市+园区+边缘”的总体布局,形成城市数据中心、产业园区配套数据中心、分布式边缘计算中心的多层级数据中心体系,实现分类分级布局。
——城市数据中心。在深圳城区范围内,由数据中心相关建设或运营主体申请建设,用于满足互联网、金融等传统行业及新兴行业的极低时延类业务需求。能源管理部门遵循“绿色低碳、安全可控、技术先进”的原则,优化节能审查审批手续,鼓励6kW以上的高密化机架建设,鼓励人工智能算力中心建设,鼓励新技术、新工艺应用,在计划期内新批准不低于6万个标准机架,以适配我市数字经济发展需求。(责任单位:市发展改革委、市工业和信息化局、市规划和自然资源局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
——园区配套数据中心。结合深圳市“20大战略性新兴产业+8大未来产业集群”规划布局,统筹按照“物理分散、逻辑统一、一体管控”的架构,在全市“工业上楼”项目和10万平方米以上的产业园区,建设6kW以上高密机架的园区配套数据中心,根据算力需求规划使用面积不低于4000平方米的空间(以每物理机架约10平方米计算)。在计划期内建设不少于10个园区,总计不低于1万个标准机架。(责任单位:市工业和信息化局、市发展改革委、市规划和自然资源局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
——边缘计算中心。在靠近用户侧、网络边缘侧,按需建设单体规模较小、存算一体的边缘计算中心,用以支持各类实时性要求高、极低时延类业务需求,与变电站、基站、通信机房等城市基础设施协同部署。鼓励现有公共服务类的老旧机房改造,鼓励轨道交通、医疗等场景规划建设自用的边缘计算中心。计划期内建设不少于20个边缘计算中心。(责任单位:市工业和信息化局、市发展改革委、市规划和自然资源局、市轨道办、市卫生健康委等)
2.积极探索“算力飞地”发展模式。积极响应和落实国家“东数西算”战略,规划建设韶关、贵安等数据中心产业园。鼓励我市企业通过自建、合作、租用等形式在深圳对口帮扶城市建设大型、超大型数据中心,引导对网络时延要求不高数据的存储与计算转移。依托“一带一路”战略,探索国际数据中心、海外新型数据中心协同布局建设,提升国际数据存储、计算和处理能力。(责任部门:市工业和信息化局、市政务服务数据管理局、市发展改革委等)
3.加快推进政务系统大数据中心体系规划建设。全市统筹规划建设服务于党政机关、事业单位、群团组织以及教育、医疗、科研院所等公共管理和服务机构的智慧城市大数据中心,汇集整合城市运行的全时空、全方位、全要素的大数据资源,强化城市数据响应、汇集和实时分析能力。在计划期内,推进形成成熟完备的“三地四中心”智慧城市大数据中心架构体系,打造市中心区核心生产中心和深汕合作区同城双活中心,以及韶关、贵安异地算力中心和灾备中心。(责任部门:市政务服务数据管理局、市发展改革委、市工业和信息化局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
4.加快布局智算、超算等高性能算力设施。推进鹏城云脑Ⅱ期智算中心投入使用,为企业降低算力成本。加快推动鹏城云脑Ш期与国家超级计算深圳中心二期项目立项和建设,提供智能与超级算力有机融合的智能计算服务以及面向大规模科学计算服务。大力支持以市场为主导的智能算力基础设施建设,大力支持基础电信企业建设智能算力中心,以适配人工智能产业的发展。(责任单位:市科技创新委、市发展改革委、市工业和信息化局、市国资委、光明区政府等)
5.加快打造全光极速网络枢纽。全面提升算力基础设施运力质量,减少算力中心网络流量跳转与时延。加快构建全光高速低延时运力底座,深化城市家庭、重点区域、重点行业的全光网络覆盖。打造5G-A先锋城市,实现万兆下行、千兆上行,推动沉浸式体验、全场景物联、智能化车联、柔性化生产、海陆空感知等重要场景的商业化部署。(责任单位:市工业和信息化局、市发展改革委、市前海管理局、深圳市通信管理局等)
专栏1优化布局行动
“城市+园区+边缘”数据中心项目:打造“城市+园区+边缘”多层级数据中心体系,鼓励我市各运营主体申请建设城市数据中心、园区配套数据中心、边缘数据中心等多类型数据中心。推动基于业务场景的数据中心协同部署。
智算基础设施项目:推动重点区域(前海,河套,西丽,光明科学城等)的人工智能算力设施建设,大力支持以市场为主导的智能算力中心的建设与运营。
“鹏城云脑”项目:加快推动网络智能重大科技基础设施“鹏城云脑”项目建设,助力“中国算力网”一期工程研发、建设与实施,鼓励参选国家算力中心典型案例。
国家超级计算深圳中心项目:推进国家超级计算深圳中心二期的立项与建设,实现基于超算中心的大规模科学计算服务的推广与运用。
(二)打造多元算力供给体系
6.强化多元算力供给配置。推进不同算力资源池、不同算力类型、不同云厂商之间的协同,整合、聚集社会多元算力以及“算力飞地”算力资源。建设覆盖超算中心、智算中心、数据中心等多元异构算力中心互联互通、高效协同的算力网络,实现公共算力汇聚,力争将我市建成粤港澳大湾区算力供给中心,助力深港合作和大湾区数字产业发展,引领算力技术创新应用。(责任单位:市工业和信息化局、市科技创新委、市发展改革委、市国资委等)
7.建立算力调度体系。构建超高可靠、极低时延、极速带宽、极高性能、绿色低碳的算力调度体系。以社会多元算力资源为基础,支持建设公共算力调度与创新服务平台,实现算力的弹性分配,提供具有公信力、安全性和普惠性的算力供给服务。以统筹规划建设的园区配套数据中心和边缘计算中心为基础,汇聚社会边缘算力资源,构建城市边缘算力调度体系,采用“政府规划、企业建设”模式,在特定区域内的不同主体间实现边缘算力调度,推动算力交易供给侧和需求侧双向驱动改革。(责任单位:市工业和信息化局、市科技创新委、市发展改革委、市政务服务数据管理局、市国资委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
8.搭建政务系统复合型算力平台。基于智慧城市大数据中心体系,打造分布式部署、数据多级联通、开放统一管理的智慧城市复合型算力平台,形成全市统一的智慧城市算力资源底座。推动市、区、街道党政机关及其直属机构所属的低能效、高能耗的“老旧小散”机房所承载业务有序往智慧城市算力平台迁移,保障政务服务“一网通办”、政府治理“一网统管”、政府运行“一网协同”和数据资源“一网共享”等重要业务系统可靠稳定运行。(责任部门:市政务服务数据管理局、市发展改革委、市工业和信息化局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
专栏2 算力供给行动
建立算力调度体系:以社会多元算力资源为基础,建设公共算力调度与创新服务平台,组织引导算力资源流通,实现算力资源统一调度和高效利用。力争将我市建成粤港澳大湾区算力供给中心,助力深港合作和大湾区数字产业发展,引领算力技术创新应用。
举办算力大会和活动:支持具有全球影响力的算力大会和大赛在深圳举办,开展算力技术、产品、应用的宣传推广,鼓励深圳市算力产业链中的先进企业参与大会活动,营造算力发展的良好氛围。
(三)提升存力高效保障
9.大力发展先进存储技术。鼓励存算并举,规划建设与计算相匹配的存储体系。加速全闪存、蓝光存储、硬件高密等技术部署,构建基于先进存储的存力基础设施。推动存储系统间数据流动能力建设,通过合理的存储分级分层,实现存储资源的高效管理和利用。(责任单位:市工业和信息化局、市科技创新委、市发展改革委等)
10.探索构建热温冷数据分类分级标准体系。探索构建热温冷数据分类分级标准以及分级存储规范,优化数据异地存储保障体系。引导企业在韶关、贵安等数据中心产业园建设符合规范标准的温、冷数据存储数据中心集群。鼓励数据主体单位在存储数据中心集群对数据进行再计算分析,产生新价值数据,并探索通过安全数据流通交易模式,促进数据流通和数据资产增值,推动数字产业发展。(责任单位:市政务服务数据管理局、市工业和信息化局等)
11.加强关键行业数据容灾备份。加强对关键行业核心数据和重要数据的容灾备份建设,实现核心数据100%灾备。依据实际业务需求,建设同城灾备和异地灾备中心,重点满足政务、科研、医疗教育等重点行业领域的数据备份需求。围绕金融、通信行业产生的重要数据资源,进一步优化完善数据统筹汇聚、共享交换、灾备存储等机制,探索数据容灾管理试点示范,大力促进构建行业存储灾备体系。(责任单位:市政务服务数据管理局、市工业和信息化局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
(四)提升算力运载能力
12.推动“数网协同”要素保障。加强不同算力中心之间的网络运力统筹规划,优化深圳到韶关等国家枢纽节点以及“算力飞地”的通信网络结构和带宽。建设全市“一跳直达”数据中心直联网络,打造“城市内1毫秒,到韶关枢纽节点3毫秒,到贵安枢纽节点10毫秒”的毫秒级时延圈。支持IPv6+、SRv6、全光交换、网络切片等技术应用,加快推进光传送网(OTN)、全光交叉(OXC)设备部署,实现党政机关、金融机构、医疗机构、高等院校、科院机构、规上企业等重点应用场所OTN网络接入率达到100%。推动在我市科技创新走廊建设超高速智能网络。(责任单位:市工业和信息化局、市发展改革委、市科技创新委、深圳市通信管理局等)
13.优化算力中心内网络质量。针对通用计算、智能计算、超级计算以及边缘计算等场景,开展智能无损网络、超融合网络、高性能网络以及确定性网络的试点应用与布局,降低网络因素对计算能力的折损。鼓励支持新建数据中心采用虚拟机动态迁移和网络虚拟化设计,提高海量数据的集中处理能力,提升网络资源的利用效率,增强服务管理灵活性。(责任单位:市工业和信息化局、市发展改革委等)
专栏3算网融合行动
打造算网城市标杆:算网城市是设施、技术与服务的综合体。构建通用、智能、超算和边缘计算协同一体的发展格局,实现对各类算力的统筹规划,并进一步提升网络互联能力,进而在算网基础上进行应用的赋能,形成数字化、网络化、智能化城市形态,推动城市数字经济全面发展。
新型互联网交换中心建设:扩大国家(深圳·前海)新型互联网交换中心节点布局、企业连接数量及交换容量,持续优化提升互联网互联互通能力。深化探索新型互联网交换中心的新模式,打造以前海为中心的粤港澳大湾区核心信息要素交互枢纽,助力深港合作和粤港澳大湾区信息基础设施互联互通,推动大湾区数字融合发展。
(五)促进绿色低碳算力发展
14.推广应用各类绿色节能技术。推广使用整机柜服务器、AI服务器、液冷服务器等高效IT设备,加快液冷、自然冷源、电力模块、锂电池等绿色节能产品和技术落地。探索建立算力中心与电力网协同建设、联动运行机制;探索电力储能、蓄冷实施方案;探索算力中心之间电源互相备份的全电模式电力保障方案。鼓励数据中心运营商加强内部能耗数据监测和管理,提高能源利用效率;鼓励采用自建光伏、绿色电力交易等方式降碳减排。(责任单位:市工业和信息化局、市发展改革委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
15.推进存量数据中心改造升级。制定“老旧小散”存量数据中心改造升级相关工作方案,分类分批推动存量数据中心升级、整合、腾退。对历史遗留未取得节能审查的存量数据中心,探索制定合理的节能审查方案。开展存量数据中心转型升级试点示范工程,打造典型案例。(责任单位:市工业和信息化局、市发展改革委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
(六)创新推动算力产业生态发展
16.推动算力全产业链协同发展。集聚深圳电子信息制造强市和国际软件名城的产业效应和辐射带动作用,以算力基础设施为抓手,打造算力研发生产等全链条的生态体系。聚焦信创产业创新发展,强化通用算力芯片、人工智能芯片、操作系统、数据库等自主创新全栈解决方案的研发,打造自主可控的算力底座。发展培育一批大数据服务、软件算法设计、场景算力服务的增值电信企业,形成AI产业生态集群。支持本地龙头企业加大创新投入,突破一批标志性技术产品和方案,加速新技术、新产品落地应用,鼓励积极参与国家“算力强基揭榜挂帅”任务。(责任单位:市工业和信息化局、市发展改革委、市科技创新委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
17.强化算力赋能服务水平。加快推动全社会上云、用数、赋智,激发释放各行各业使用算力的需求。聚焦工业、先进制造业等优势重点行业,围绕交通、能源、园区等国企场景优势,积极开展算力应用创新,提供算法公共服务。围绕政务服务、城市建设、金融等领域,通过加强政策引导、设立专项基金等举措,激励挖掘算力应用潜力,优化算力服务能力。面向养老、医疗、交通、教育、治安等民生行业需求,完善公共算力资源供给,提供低成本算力服务。(责任单位:市工业和信息化局、市政务服务数据管理局、市科技创新委、市发展改革委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
专栏4 算力赋能行动
打造算力应用标杆:深化算力对行业数字化转型的赋能作用,面向传统行业,加强多元算力服务与人工智能、物联网等技术融合创新,积极开展算力应用优秀案例评选,打造不少于20个的算力应用标杆。
加快工业赋能:持续推进算力对工业创新应用的支撑,推动算力赋能智能检测、故障分析、人机协作等先进技术迭代,不断提升不同工业场景业务处理能力。推动工业企业技术改造、降本增效和绿色化转型,加快推进算力赋能新型工业化建设应用。
(七)强化算力基础设施安全发展
18.提升算力基础设施可靠性。提高云网融合、算网一体趋势下算力基础设施运行安全水平。对承载重要信息系统以及影响国计民生和社会秩序的算力基础设施,结合业务系统的部署模式,增强防火、防雷、防洪、抗震等保护能力,强化供电、制冷等系统的智能安全管控。加强算力基础设施关键技术研发和创新,提升软硬件协同和安全保障能力。(责任单位:市工业和信息化局、市政务服务数据管理局、市发展改革委、市科技创新委、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
19.强化网络安全保障水平。推动网络安全防护措施与重要算力基础设施同步规划、同步建设、同步使用。加快形成覆盖算力基础设施重要节点和关键业务系统的威胁攻击监测、防御和溯源能力,防范遏制重特大网络安全事件。健全行业网络安全审查体系,加强对网络常态化安全保障和风险评估,提升网络安全保障水平。(责任单位:市委网信办、市公安局、深圳市通信管理局、各区政府、大鹏新区管委会、深汕特别合作区管委会等)
20.开展动态监管。加强全市算力基础设施动态监管评估,组织建设本市算力综合管理平台,加强对各类算力中心的在线监测和跟踪管理,对其位置分布、规模体量、能效状况、碳排放、水资源利用、绩效水平等开展综合评估。加强算力基础设施设计、建设、运营全生命周期管理。(责任单位:市发展改革委、市工业和信息化局、市政务服务数据管理局等)
三、保障措施
(一)加强组织保障
依托市工业及新型信息基础设施项目指挥部办公室,形成跨部门、跨区域、跨层级的联动响应与协作机制,统筹协调推进全市算力基础设施发展工作及重大事项。市工业和信息化局会同市发展改革委、市政务服务数据管理局、深圳市通信管理局等单位依法对算力基础设施建设进行政策指导和监督管理。市工业和信息化局制定重点算力基础设施项目的清单式管理机制,切实落实项目的备案管理。
(二)强化协同规划
强化全市算力基础设施统筹规划布局,与城市规划、土地利用规划以及网络、电力等规划衔接,保障土地空间及配套供给。借助20大先进制造业园区空间布局规划及“工业上楼”项目契机,同步预留园区配套数据中心的建设空间。
(三)加强工作督导
建立工作通报和督导机制,各责任单位根据本行动计划制定相应落实办法,按季度报送推进情况、亮点及存在问题等信息,市工业及新型信息基础设施项目指挥部办公室对工作成效实施动态评估并定期通报,切实推动行动计划落实落细。
附件:名词解释
附件
名词解释
一、总体要求中出现的名词
1.算力基础设施
是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型信息基础设施,可实现信息的集中计算、存储、传输与应用,呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对助推产业转型升级、赋能我国科技创新、满足人民美好生活和实现社会高效能治理具有重要意义。
2.算力(ComputationalPower,CP)
算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力,是衡量数据中心计算能力的一个综合指标,数值越大代表综合计算能力越强。包含以CPU为代表的通用计算能力,和以GPU为代表的高性能计算能力。最常用的计量单位是每秒执行的浮点运算次数(FLOPS,EFLOPS=10^18FLOPS)。据测算,1EFLOPS约为5台天河2A或者50万颗主流服务器CPU或者200万台主流笔记本的算力输出。
计算公式为:CP=CP通用+CP高性能
3.计算力(ComputationalPower,CP)
是数据中心服务器对数据处理并实现结果输出的一种能力,是衡量数据中心计算能力的一个综合指标,包含通用计算能力、超级计算能力和智能计算能力。常用计量单位是每秒执行的浮点运算次数(FLOPS,1EFLOPS=10^18FLOPS),数值越大代表综合计算能力越强。据测算,1EFLOPS约为5台天河2A或50万颗主流服务器CPU或200万台主流笔记本的算力输出。
计算公式为:CP=CP通用+CP智能+CP超级
4.运载力(NetworkPower,NP)
是算力设施数据传输能力的表现,包含网络架构、网络带宽、传输时延、智能化管理与调度等在内的综合能力,涉及数据中心内部和数据中心之间的网络传输,是衡量网络传输调度能力的综合指标。
5.存储力(StoragePower,SP)
是数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四方面的综合能力,是衡量数据中心数据存储能力的一个综合指标,包含存储阵列等外置存储设备和服务器内置存储设备。存储容量常用计量单位是艾字节(EB,1EB=2^60bytes),性能表现常用计量单位是单位容量的每秒读写次数(IOPS/TB,Input/OutputOperationsPerSecond/TB),灾备比例是安全可靠的一个重要表现。
6.算效(ComputationalEfficiency,CE)
指数据中心算力与功率的比值,即“数据中心每瓦功率所产生的算力”,是同时考虑数据中心计算性能与功率的一种效率。数值越大,代表单位功率的算力越强,效能越高。
计算公式为:CE=CP/PCIT式中:CP—为数据中心的计算能力,用单精度浮点数P32)表示。PCIT—为数据中心IT设备的整体功率,单位为W。
7.IPv6分段路由(SegmentRoutingIPv6,SRv6)
是根据源路由理念设计,基于IPv6网络的分段路由技术,使用占比指网络侧SRv6节点数量。
8.光传送网(OpticalTransportNetwork,OTN)
指在光域内实现业务信号传送、复用、路由选择、监控,并且保证其性能指标和生存性的传送网络。
9.先进存储(AdvancedStorage,AS)
指应用全闪存阵列、SSD等先进存储部件,采用存算分离、高密等先进技术,单位容量数据操作能力达到万IOPS(每秒读写次数)以上的存储模块。
10.数据中心电能利用效率(PowerUsageEffectiveness,PUE)
指数据中心总耗电量与数据中心IT设备耗电量的比值,一般用年均PUE值衡量。详细计算和测量要求参照YD/T2543《电信互联网数据中心(IDC)的能耗测评方法》。PUE数值大于1,越接近1表明用于IT设备的电能占比越高,制冷、供配电等非IT设备耗能占比越低。
计算公式为:PUE=PTotal/PIT
式中:
PTotal-维持数据中心正常运行的总耗电,单位为kWh。
PIT-数据中心中IT设备耗电,单位为kWh。
二、主要任务中出现的名词
1.算力中心
是以风火水电等基础设施和IT软硬件设备为主要构成,具备计算力、运载力和存储力的设施,包括通用数据中心、智能计算中心、超算中心等。
2.智算中心
指通过使用大规模异构算力资源,包括通用算力(CPU)和智能算力(GPU、FPGA、ASIC等),主要为人工智能应用(如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景)提供所需算力、数据和算法的设施。智能计算中心涵盖设施、硬件、软件,并可提供从底层算力到顶层应用使能的全栈能力。
3.边缘数据中心
指规模较小,部署在网络边缘、靠近用户侧,实现对边缘数据计算、存储和转发等功能的数据中心,支撑具有极低时延需求的业务应用。单体规模不超过100个标准机架。新建边缘数据中心PUE一般不高于1.5。
4.算力资源
指数字社会发展所需要的具有信息计算、传输、存储与应用能力的技术与设施,包括但不限于CPU、GPU等计算资源,交换机、路由器等网络资源,存储阵列、分布式存储等存储资源,防火墙、入侵检测系统等安全资源,以及风火水电等支撑保障资源。
5.重点应用场所
党政机关、金融机构(银行、证券、保险等)、医疗机构(三级以上医院)、高等院校、科院机构、规上企业、产业园区等重点应用场所。
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北极星售电网获悉,5月8日,上海市长宁区发展和改革委员会发布对区政协十五届四次会议第117号“关于加强上海长宁区虚拟电厂在碳达峰进程中的引领作用的建议”提案的答复。文件明确,长宁区将积极推动虚拟电厂参与市场试点工作,一是针对目前上海商业建筑虚拟电厂“柔性调控、精准响应”特点不够突出的
北极星储能网获悉,5月10日,安徽马鞍山市和县天能电池基地37.5MW/100.5MWh磷酸铁锂用户侧储能电站项目并网。项目由浙江荣能电力工程有限公司承建、浙江天旺智慧能源有限公司投资,采用磷酸铁锂电池方案,建设规模为37.5MW/100.5MWh。作为用户侧储能电站,运行模式为“削峰填谷”,能够有效调节电力供
北极星储能网获悉,近日,重庆市发改委回复了人大代表关于“两高”项目源头防控、实施光储充一体化工程、电力市场化交易的建议。重庆发改委表示,下一步,将会同有关单位持续推动市内能源结构优化,强化市内可再生能源资源挖潜开发,持续开展电网设备节能降碳更新改造,积极支持光储充一体化工程在“两
北极星售电网获悉,近日,湖南省工业和信息化厅发布关于印发《湖南省绿色智能计算产业高质量发展规划(2025—2030年)》(以下简称《规划》)的通知。《规划》指出,支持数据中心通过电力市场双边交易、绿证交易等方式,积极消纳绿色电力,提升绿色算力供给水平,到2030年,全省数据中心平均电能利用效
能源电力公社获悉,2025年5月7日,山东省发改委连发两份重磅文件#x2014;#x2014;《山东省新能源上网电价市场化改革实施方案(征求意见稿)》、《山东省新能源机制电价竞价实施细则(征求意见稿)》,成为全国首个落实国家136号文的省级政策文件。作为新能源装机超1.1亿千瓦、光伏装机占全国8%的能源大省,山
和各个领域的人聊虚拟电厂,有三种不同的底层逻辑。发电企业:福特主义的虚拟电厂作为工业2.0的产物,现代电力系统和汽车产业的底层范式是一脉,即源自福特流水线制造、铁路的时间管理、和泰勒的工作管理。这种思维延伸到虚拟电厂,其特点是:1、强调流水线分工和协作即虚拟电厂就是电厂,电厂是电力系
北极星储能网获悉,近日,多家储能上市企业披露其2025年第一季度业绩报告,包括比亚迪、特斯拉、宁德时代、阳光电源、亿纬锂能、国轩高科、阿特斯阳光电力、远东股份、骆驼股份、平高电气、许继电气、鹏辉能源、科陆电子、南都电源、科士达、上能电气、通润装备、禾望电气、华宝新能、智光电气、同力日
据第一财经报道,受国际贸易摩擦中加征关税政策影响,算力中心建设成本显著攀升,服务器、冷却系统及电力设备等核心进口硬件面临价格波动、交付周期延长等挑战。近年来,我国"东数西算"战略持续推进算力设施自主化,明确要求扩大国产设备在数据中心的应用规模。双重因素驱动下,算力中心建设的国产化进
5月13日下午,伟明环保与中国移动温州分公司战略合作签约仪式在中国移动温州分公司隆重举行。公司董事副总裁项奕豪、中国移动温州分公司副总经理王渊分别代表双方签约,项光明董事长、中国移动温州分公司总经理郑武积出席仪式并见证。本次战略合作,双方拟以温州龙湾垃圾处理项目周边区域为项目核心区
5月12日,中电联(北京)数智科技有限公司成立会议在北京举行。中国电力企业联合会党委副书记、专职副理事长王抒祥出席会议并讲话。王抒祥指出,在电力行业数字化、智能化高速发展的全新形势下,中电联党委作出成立中电联(北京)数智科技有限公司的决定恰逢其时。面对新形势新任务,数智科技公司要充
北极星储能网获悉,2025年5月13日,以“让数字世界坚定运行”为主题的2025全球数据中心产业论坛在沙漠之城迪拜隆重召开。论坛期间,在阿里云、中国移动、中国联通、中国电信的支持下,华为联合国际电信联盟(ITU)发布《数据中心锂离子电池安全应用白皮书》,白皮书从七大维度全方位、系统性阐述如何提
今年春节期间,AI大模型DeepSeek的横空出世不知不觉搅动了长假归来的上班族的心情。往年这个时候,很多人仍然会在反复咀嚼乡情的余韵悠长,抑或谈论春晚的精彩桥段。(来源:电联新媒作者:管永生)而今年DeepSeek强势“置顶”春节期间的关键词排行榜,成为了名副其实的“社交硬通货”。不仅让刚复工的
5月13日,辽宁省工业和信息化厅发布《关于组织开展2025年度工业领域节能降碳技术装备推荐工作的通知》,申报材料提交截止时间为2025年5月23日。全文如下:关于组织开展2025年度工业领域节能降碳技术装备推荐工作的通知各市工业和信息化局、沈抚示范区产业创新局:为加快推广节能降碳先进技术,加强重点
5月12日,北京市经济和信息化局发布2025年度国家工业和信息化领域节能降碳技术装备申报工作的通知,通知指出,此次申报范围包含重点行业领域节能降碳技术、用能低碳转型技术、工业减碳技术、数字化绿色化协同转型技术、数字化绿色化协同转型技术、高效节能装备五类,所申报技术装备已有成熟应用案例,
在碳中和背景下,解决算力增长带来的能耗和碳排放问题变得尤为迫切。随着全球产业数字化、智能化转型升级趋势进一步加深,尤其在人工智能技术进步的带动下,算力已成为最受重视的战略性生产力,市场需求快速攀升,预计未来五年内全球算力规模年均增速将超过50%。同时,由于算力产生于数据中心的运行,
在全球能源转型及“双碳”战略推动下,我国电化学储能装机规模迅猛增长,据相关数据统计,截至2024年年底,我国储能行业电力储能装机累计规模突破百吉瓦大关,达到137GW。然而,安全事故频发成为行业痛点;据相关统计,2024年全球储能电站火灾事故超80起,其中热失控占主因的75%。传统储能温控系统存在
北极星售电网获悉,5月8日,上海市长宁区发展和改革委员会发布对区政协十五届四次会议第117号“关于加强上海长宁区虚拟电厂在碳达峰进程中的引领作用的建议”提案的答复。文件明确,长宁区将积极推动虚拟电厂参与市场试点工作,一是针对目前上海商业建筑虚拟电厂“柔性调控、精准响应”特点不够突出的
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