破除半导体行业痛点！极光云能光储构筑“第二道防线”-北极星储能网

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北京时间3月19日凌晨，被新能源圈推上风口浪尖的英伟达创始人黄仁勋，在芯片新品发布会上再抛重磅发言，“我们的目标是不断降低生产成本并提高能源利用效率。”

人工智能AI热潮带来的算力需求彻底重塑了其市场格局，算力的需求推动了半导体行业成为全球科技创新的焦点。尤其半导体行业面临的能源挑战吸引了储能业界关注。

作为储能行业的新晋选手，极光云能走在了时代前列，带来了针对性的解决方案！

01 高能耗痛点显现，AI引爆光储需求

AI按下了能源消耗的加速键，不仅仅是一直致力于降低AI算力能耗的英伟达，当代AI之首OpenAI创始人奥特曼同样警告：下一波人工智能系统消耗的电力远超预期，人工智能行业正在走向能源危机。而特斯拉CEO马斯克也预言，AI会导致电力能源短缺，“明年恐将没有足够的电力运行所有芯片。”

人工智能仿佛一个无底洞，正将海量电力能源吞入其中，其中支撑AI庞大算力的半导体行业或许将因电力能源供应陷入发展瓶颈。

业内资料显示，一颗芯片要经历近3000道工序才能面世，往往要求维持超净、恒温、恒压、真空、强电磁场等复杂生产环境。以2022年台积电3nm工厂数据为例，每年用电量达77亿度、超过了台南市一年的民生及商业用电，相当于吃掉整个台湾地区3％的用电量。提高绿色能源利用率，是解决这一问题的重要手段。

而除了高耗能之外，半导体工厂同时也面临另一重要挑战。IT研究与顾问咨询公司Gartner指出：“每1分钟的故障停机，将造成20000美元的损失。”半导体生产对原材料、设备、工艺以及生产环境质量有着极高要求，每项步骤都对控制精度及其供电的质量有着极高要求。一旦发生断电或电压暂降，可能造成产线整批产品报废，甚者导致高精密生产设备严重故障，继而为半导体企业带来灾难性损失。

极光云能CTO黄彬博士

3月20日，储能行业新秀极光云能亮相半导体业界盛会SEMICON China 2024。极光云能CTO 黄彬博士表示，“在AI大算力时代，半导体技术的发展是推动绿色低碳社会的关键力量，采用新能源技术节能减排是趋势。”

为破解以上这两个问题，极光云能凭借自身的产研技术背景，推出了专为半导体等高端制造业打造的节能、降本、绿色、安全整体解决方案。

据黄彬博士介绍，极光云能解决方案将以电能质量管理、极安储能系统、光伏微风等绿能设备，保障高可靠供电、高质量电能以及低成本架构；而在极慧AI云平台的协同之下，可令工厂摆脱以往“只看不管”的管理模式，真正实现从“没有人运维”到”不需要人运维”的高安全管理。最终形成“三高一低”优势、助力半导体企业向“零碳”转型！

02 从“可靠”出发、为供电保障升级！

为解决电能质量问题，半导体行业通常采用继电保护与控制保护作为第一道防线。极光云能发挥储能产品及云平台控制优势，为半导体行业打造了电力供应的“第二道安全防线”。

利用锂电池储能系统快速响应特点，搭配专业的电能治理装置，极光云能的解决方案可保证谐波失真THD低于3%、功率因素大于0.98，有效解决行业面临的谐波干扰、无功补偿、电压暂降难题。而在储能基础上增加光伏的绿电解决方案，相当于多一路新能源供电系统冗余，将企业用电可靠度提升一个数量级、达到99.9999%！

经济性是客户在选择储能系统时的关键考虑因素之一。过去，半导体等制造业采用UPS+柴油发电机的备电方案，其综合成本高达10元/Wh，而且柴油发电机还需要进行每月1次的预防性维护，衍生出更多人工和运维成本。

参考某实际应用案例设计方案，极安储能系统为3000kW/6000kWh，容量是传统3000kW/1500kWh UPS系统的4倍。以10年运营周期来看，极安储能系统全生命周期成本仅约500万元（包括平均年运维+电损成本），相比同样周期内的传统UPS系统2500万运营成本降低至少50%。而且，极安储能系统超6000次循环寿命内无附加运维成本，且将可应急供电时长提高10倍以上。

此外，传统UPS可能仅仅是一种“以防万一”的备电电源设备，而极光云能储能系统则可以实现动态增容、减少企业需量电费支出，大幅降低了企业用能成本，还可以利用电价政策削峰填谷套利，每年可助力企业回收投资成本的8%-10%。

而且，在保证整体经济性的同时，极光云能也极为重视“安全性”。依靠自研的主动式云BMS预警，可提前一周发现电芯故障、独立切除故障PACK并具有系统自恢复功能，令其成为真正适用于半导体制造与测试行业的储能系统，更大程度的保障了企业用能安全。

03 破解能源瓶颈，走向“零碳”

为了避免AI带来的能源短缺，储能+光伏的绿色能源组合方案，不仅可以为半导体提供“稳定”电力，更可支撑企业实现全绿电生产、甚至开发碳资产，为半导体企业带来更高市场化价值。

经测算，每1MW光伏每天可产生约3200度绿电，减少约2.3吨二氧化碳排放。在储能的配合下，可助力消纳更多光伏发电，同时也带来更多降碳效益。

而且， AI智能测算可以分析半导体工厂用能习惯、预测绿电产能，智能调度光伏和极安储能系统运行，提高绿电水平，帮助企业降低约15%的能耗，让半导体行业用能结构更“绿”，更快迈向零碳目标！

作为专注于全栈自研的极光云能，它将储能系统视作可在云端智能调度的设备，而非仅是边缘端的硬件基础设施。极光云能以其更智能的云平台，充分发挥储能调节功能，实现了从被动到主动、从简单到智能、从集成到重构、从分散到聚合的转变。

这次发布的半导体行业解决方案犹如一份亮眼答卷，展示了极光云能在数字化平台和储能设备智慧融合方面的卓越能力，同时也彰显了“成就数字化的零碳世界”的雄心壮志。

04 结语

在“万物智能”的当下，看似高精尖的AI竞争，已经卷入了基础能源竞争。而在能源与AI的交叉点进行创新，是半导体行业的重大机遇、也是巨大挑战。越是高增长的行业，越需要源源不断绿色能源技术的支持。

为此，极光云能已与多家半导体业内知名企业达成战略合作。未来，极光云能将竭力打造高度适配半导体行业的新能源解决方案，守护半导体企业利益，护航半导体行业高质量迅猛发展，赋能AI带来的新工业革命！

( 来源: 北极星储能网作者: 陶歌 )

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