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热失控预警:通过实时监测结合电池热失控风险评估模型,精准预测电池热失控风险,有效防范电池热失控引发的安全事故,守护储能系统的安全。
一致性偏差预警:运用电池一致性分析算法,分析电池一致性偏差并基于电芯模型及历史数据进行预测,确保电池组内部各电池性能一致,提升系统可靠性和延长设备寿命。
过充预警:实时监测电池的充电状态,一旦充电电压有超过安全阈值的趋势,便触发预警,有效避免因电池过充而导致的寿命衰减和安全问题。
异常衰减预警:基于电池容量异常衰减预测模型,及早发现电池异常衰减趋势,延长电池使用寿命,降低运维成本。
此外,这款预警盒子具备广泛的适用性,不仅适用于采日能源的工商业储能系统,还适用于集装箱式储能系统,为客户提供更加安全、可靠的储能解决方案。
采日能源的“智能安全预警盒子”技术成果在能源行业安全建设中具有重要的应用价值,为行业的安全发展树立了新的标杆。
值得一提的是,为有效推动行业安全建设,采日能源“智能安全预警盒子”相关技术最新研究成果已于4月13日发表于国际顶级期刊《Applied Energy》(中科院SCI一区、TOP期刊,影响因子11.2)。
该研究成果题为“基于小样本学习下的多源迁移学习算法的锂电池热失控诊断(Multi-source domain transfer learning with small sample learning for thermal runaway diagnosis of lithium-ion battery)”,针对锂电池热失控诊断中数据获取成本高、诊断准确性难以保证的问题,提出了创新的解决方案。
采日能源研究团队开发了一种多源域迁移学习的诊断方法(MDTL-FSL),该方法结合了小样本学习和对抗学习的思想,通过利用多个相关的热失控案例数据,实现了高效且准确的热失控诊断。
实验验证表明,在不同类型的电池和不同工况下触发热失控时,MDTL-FSL算法均能在热失控发生前发出预警,为储能系统的安全运行提供了有力保障。
采日能源的这项创新技术和设备不仅助力了储能行业安全建设,也为全球储能系统的安全运行提供了新的解决方案。
未来,采日能源将继续深耕储能系统安全技术领域,致力于为客户提供更加安全、可靠的储能解决方案。同时,公司也将积极推动相关技术的推广和应用,为行业的可持续发展贡献力量。
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6月24日,海南电力交易中心发布关于印发《海南电力市场注册管理实施细则(2025年V1.0版)》等5份实施细则的通知。《海南电力市场注册管理实施细则(2025年V1.0版)》提到,本细则所称经营主体包括参与电力市场交易的发电企业、售电公司、电力用户、新型经营主体(含新型储能企业、分布式电源、智能微电
近日,全球领先的储能企业晶科储能宣布与山东省滨耀售电有限公司达成合作,正式签约68台261kWh工商业储能系统,项目总规模达17.74MWh,其中首批64台已完成交付。此次合作聚焦化工厂区配件储能场景,旨在通过高效储能技术助力客户构建源网荷储协同互动的智慧能源体系,提升工业场景下的能源利用效率与电
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