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采日能源注意到,由于电池电芯的电化学性质差异以及采集系统规格的不同,储能系统厂商难以对储能设备进行精细化检测。传统的电池检测工具仅限于对温差、压差进行简单的阈值判断,无法对电池的一致性、异常趋势等复杂场景进行精细化分析,这高度依赖于业务专家的专业知识及经验积累。
随着储能系统厂商出货量的不断增加,检测成为了亟待解决的难题,这不仅关乎交付后的售后成本,更直接影响到储能设备的安全性。
采日能源基于多年检测、测试、运维人员的知识积累,将技术专家基于经验的电池判定方法转化为算法逻辑,自研业界首套可应用于储能系统出厂检测和电站持续运维,且可批量对堆内电芯进行一致性判定的电池状态诊断系统——“采日能源电池诊断工具”,为储能设备的安全性和可靠性提供有力保障。
目前市场上还不存在同类型产品,采日能源的这项创新成果无疑为储能安全领域开辟了新的方向。
据采日能源研发团队介绍,电池诊断工具支持解析不同厂商、不同规格的EMS、BMS充放电原数据,模拟业务专家的判断方法,分场景建立对应的异常判定算法模型。
该工具能够对电芯充放电原数据进行深入判断,对异常报错进行可视化展示,并详细分析出异常原因,从而大大节省了业务人员的时间投入,降低了电池常规分析对业务人员专业性的要求,提升了出厂检测的效率。
在技术优势方面,采日储能电池诊断平台功能丰富,不仅支持解析不同规格上位机导出文件,还支持自动分析报错、查看响应报错信息。其操作方便,无需集成于特定终端,可通过软件安装包随安随用,检测维度更丰富且使用便利性较高。此外,该工具还能实现精细化电芯状态判断,支持模仿业务方判断规则,对上位机导出的不同格式源数据进行自动解析、分析、展示出异常明细。
在关键技术突破方面,该工具支持解析不同上位机终端导出的文件格式,目前已实现对多家主流EMS、BMS供应商的充放电源数据进行解析。同时,它还支持复杂业务场景的判断,将业务方经验化的判定逻辑转化为可落地的算法方案,已支持对电芯充高放低、电芯充低放低、簇内模组电压/温度离群等十余种场景进行判定。
此外,这款电池诊断工具的应用场景广泛,包括储能设备出厂检测场景和电站运维数据检测。其优势在于作为分析电芯异常趋势预警的工具,可便于业务人员提前发现并处理异常点位,确保设备的平稳高效安全运行,降低客户投诉,提升客户满意度。通过电池诊断工具,采日能源可以支持大规模批量性对出厂电芯进行精细化检测,相对于其他厂商,采日能源的储能系统将更具安全保障。
总而言之,随着储能系统厂商出货量的日益增加和电芯出厂精细化检测需求的不断提升,采日能源的这款电池诊断工具具有良好的市场化前景。它不仅将解决储能系统厂商面临的难题,还将为储能设备的安全性和可靠性提供有力保障,推动整个储能行业的健康发展。
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