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10月21日,科技部对农工界提出的《关于促进国内生成式人工智能产业发展的提案》做出答复,其中提到,在国家重点研发计划中实施智能传感器、智能机器人、智能农机装备、储能与智能电网、智能交通装备技术等重点专项,推进行业关键共性技术研究。
下一步,科技部将持续加强前瞻系统性布局,加强人工智能基础研究布局和关键核心技术攻关。部署开展大模型基础原理和新架构探索,持续完善生成式人工智能原创理论体系。强化分布式高效深度学习框架、大规模认知与推理等关键算法研发,加快通用人工智能模型创新和领域垂直大模型应用迭代演进。加大政策引导力度和资金支持力度,强化芯片、算力等领域关键技术攻关。
原文如下:
关于政协第十四届全国委员会第二次会议第02748号(工交邮电类392号)提案答复的函
国科提案规〔2024〕第108号
农工界:
你们提出的《关于促进国内生成式人工智能产业发展的提案》收悉。经认真研究,现答复如下。
提案分析了我国生成式人工智能发展存在的系列问题,提出强化关键技术研发、促进数据安全共享、加强伦理治理规范、强化人才引培等建议,对提升我国生成式人工智能整体竞争力,推动人工智能快速有序健康发展具有重要意义。
一、关于加强基础理论研究和关键技术研发的建议
科技部全链条部署人工智能基础研究、技术研发和重大攻关任务。实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目,围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能等方向持续开展攻关,聚焦大模型、博弈智能等前沿方向实施一批旗舰研发项目。在国家重点研发计划中实施智能传感器、智能机器人、智能农机装备、储能与智能电网、智能交通装备技术等重点专项,推进行业关键共性技术研究。国家自然科学基金设立人工智能一级代码项目,加大对人工智能基础理论研究和重大原始创新的支持力度。
下一步,科技部将持续加强前瞻系统性布局,加强人工智能基础研究布局和关键核心技术攻关。部署开展大模型基础原理和新架构探索,持续完善生成式人工智能原创理论体系。强化分布式高效深度学习框架、大规模认知与推理等关键算法研发,加快通用人工智能模型创新和领域垂直大模型应用迭代演进。加大政策引导力度和资金支持力度,强化芯片、算力等领域关键技术攻关。
二、关于推动数据安全合理开放共享的建议
科技部积极推进数据开放共享。布局建设北京、上海、深圳、杭州等18个国家新一代人工智能创新发展试验区,支持地方推动数据和算力科技创新,推进数据资源分类分级开放共享。充分发挥企业创新主体作用,依托人工智能优势企业布局建设一批“国家新一代人工智能开放创新平台”,推动行业领域数据和模型算法开源开放,加快构建人工智能开放创新生态。
下一步,科技部将会同有关部门统筹推进数据发展与有序开放。依托国家新一代人工智能创新发展试验区,支持地方探索面向人工智能重大应用场景有条件开放公共数据,加快建设大规模高质量多模态数据集。鼓励人工智能科技领军企业探索构建涵盖硬件、软件、算法、模型和应用的开源开放体系,强化人工智能科技创新的基础要素支撑。
三、关于加强人工智能伦理道德评价的建议
科技部扎实推进人工智能伦理治理工作,加强人工智能治理专家队伍建设,成立新一代人工智能治理专业委员会,在国家科技伦理委员会中设立人工智能伦理分委员会,强化伦理治理等重大问题的调查研究和决策咨询。发布《新一代人工智能治理准则》和《新一代人工智能伦理规范》,提出规范人工智能研发与应用的基本准则。2023年联合十部门印发《科技伦理审查办法(试行)》,明确人工智能等新兴科技活动的伦理审查要求。有序推进人工智能立法工作,《人工智能法草案》已被列入国务院立法工作计划。
下一步,科技部将以发展为目标导向,坚持包容审慎治理。秉持负责任的大国担当,完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则,增强政策透明性,为生成式人工智能技术与产业健康有序发展提供更明确、稳定的规则导向。推进全方位、多层次国际合作,促进人工智能更快更好发展。
四、关于优化人才培养体系与拓展人才引进途径的建议
科技部持续加强人工智能人才队伍建设。会同有关部门加强人工智能领域人才引进力度,在人才计划中重点向海外高层次人才倾斜。依托人工智能国家实验室体系和重大项目部署,培育人才队伍,提升人才吸引力,发现和引进国际人工智能顶尖学者和高水平团队。加强青年人才培养和支持力度,不断壮大人工智能人才队伍。搭建高端人工智能合作平台,支持举办北京中关村论坛、上海世界人工智能大会等主场活动,促进全球人才交流和学术成果共享。
下一步,科技部将会同有关部门加快推进人工智能领域多层次人才队伍建设,加强高层次人才引进力度,支持青年人才承担国家重大任务攻关,强化复合型人才培养,不断提升人工智能整体科技创新能力。加强国际技术合作,依托人工智能国际会议、论坛、展览等活动,推动全球人才技术交流。
感谢你们对科技工作的支持!
科 技 部
2024年8月14日
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