国家能源集团：2030年建成人工智能生态和运营支撑体系

国家能源集团党组成员、副总经理闫国春日前在《中国网信》杂志发表署名文章，全文如下：

在信息技术迅猛发展的今天，人工智能（AI）作为新一代技术的代表，正深刻推动着各行各业的创新与变革。特别是在能源领域，“AI+能源”的发展路径日益清晰，亦不断催生出新的业态和模式。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，提出健全因地制宜发展新质生产力体制机制，对完善推动新一代信息技术、人工智能等战略性产业发展政策和治理体系作出新的部署。习近平总书记强调，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”，为进一步推动能源行业数智化转型发展指明了方向，提供了根本遵循。面对日新月异的人工智能技术发展浪潮，作为关系国家能源安全和国民经济命脉的骨干能源央企，国家能源投资集团有限责任公司（以下简称“国家能源集团”）紧抓机遇，强化人工智能顶层设计，发挥数据要素价值，开展AI技术创新应用，锚定产业升级焕新，加快能源产业数智化转型和高质量发展。

高站位强化顶层设计，系统谋划“AI+”行动

国家能源集团深入贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要指示精神和党中央、国务院决策部署，大力落实国务院国有资产监督管理委员会工作要求，紧紧把握新一轮科技革命和产业变革发展机遇，以智慧国家能源建设目标为核心，围绕主责主业，沿着“平台化发展、智能化生产、数字化运营、生态化协作、产业链协同”五大数字化转型战略路径，制定国家能源集团数字化转型规划，将“AI+”行动列入十大转型工程之一，发布国家能源集团“AI+”行动计划，确定了“应用牵引、重点突破、统筹架构、敏捷行动、动态优化、有序有力”总体思路，建立了包含全局算力网、统一工具链、通用服务集的技术架构，规划了国家能源集团产业谱系下的人工智能应用域，积极构建安全保障、数据资源和赋能机制等运营体系，营造场景牵引应用创新的人工智能技术生态，部署了基础设施、重点攻关、行业引领三类50余项关键任务。

国家能源集团“AI+”行动以统一人工智能体系架构、统建人工智能赋能底座、统筹人工智能数据基础、统揽人工智能场景谱系为行动路径，密切结合人工智能新业态、新挑战，统筹谋划集团人工智能技术架构和配套运营体系，出台系列管理规范和技术标准。规划中心侧算力集群，布局分布式绿色算力中心，调度存量分布算力资源，布局一张全域分布、调度集中的算力网，保障资源最优化配置，铸造一套能力多元、标准统一的工具链，一站式支撑人工智能开发全过程。围绕各产业场景主题和业务对象，汇聚多区域、多层级、多模态数据资源，在集团公司统一数据底座建设系列包含文本、图像、传感数据、业务数据的行业高质量数据集，支撑人工智能应用模型训练调优及持续迭代。聚焦业务价值提升目标，各业务域制定AI+应用场景蓝图，构建模型共建、共享、共用机制，在煤、电、化、运等各产业领域协同建成一批创效显著的应用场景。规划到2030年建成人工智能生态和运营支撑体系，全面赋能产业应用，打造具有国能特色、引领能源行业的“AI+能源”新模式。

高起点开展前沿攻关，应用创新智能涌现

国家能源集团承担多项国家级行业试点建设任务，攻关突破云边协同基础设施、行业大模型训练研发、可信数据空间及高质量数据集建设等前沿技术，研发煤炭、新能源等行业大模型，建成煤炭行业云，对外开放人工智能服务，输出高价值应用成果，充分发挥国资央企“科技创新、产业控制、安全支撑”重要作用。

在基础设施建设方面，承担国家发展改革委试点建设任务，统筹布局人工智能算力资源，构建集中调度、全局支撑的人工智能平台。优化算力布局，结合综合能源大基地统筹规划，以算力牵引电力，以比特驱动瓦特，建设分布式绿电智算中心，建成具备高性能计算、存储能力和高速计算网络的人工智能智算网，构筑全栈自主可控的基础设施，按照“中心训练、边缘推理、统一管控、自主可控”的原则集中调度、优化配置算力资源。部署全栈式、集约化人工智能研发工具链，全面开展“AI+”原生应用建设，依托“数据汇集+模型迭代+应用研发+服务运营”人工智能端到端运营服务体系，健全机器视觉、语音、自然语言处理、智能数据分析等通用人工智能能力，助力实现煤炭、火电、新能源、水电、路港航运输、煤化工、科技环保等规模化应用场景。在统一平台沉淀应用场景建设成果，充分发挥人工智能敏捷赋能优势，不断丰富算法库、模型库、样本库资源，为能源行业人工智能创新应用涌现夯基垒台。

在用数注智方面，承担国家数据局试点项目，将国家能源集团产业规模优势转化为数据体量优势，一体化运营特色转化为数据跨域流通优势，能源谱系化布局转化为人工智能场景多元化优势，促进数据要素流通，释放数据资产价值，建强人工智能数据基础。国家能源集团聚焦能源数据海量性、复杂性和安全性挑战，开展可信数据空间核心技术攻关，建设支撑数据汇聚、处理、流通、利用等全环节的数据安全与流通可信环境，推动数据深度开发与科技创新应用，培育产业链上下游协同创新、融通发展的数据产业生态体系。搭建数据资源池、数据中台和数据门户等数据流通基础设施，形成一体化运营数据要素一张网，汇聚规模化、多元化高质量数据，围绕煤质快速检测、铁路货车“状态修”、新能源风光功率预测、流域水电站灾害防控等典型人工智能场景构建高质量数据集。国家能源集团数据管理实践已通过国家数据管理能力成熟度模型（DCMM）5级认证；“数据要素驱动适应多式联运需求的运输装备协同制造”入选国家首批“数据要素×”典型案例，在第七届数字中国建设峰会主论坛上发布；“基于‘云上水电’的流域水灾害监测与防控”成果获2024年“数据要素×”大赛二等奖。

在AI大模型攻关方面，担当工业和信息化部行业链主企业，牵引AI技术创新，孵化行业大模型。国家能源集团充分发挥行业链主作用，牵头组建技术生态，联合高等院校、科研院所和技术龙头企业，聚焦一体化调度决策、工业设备综合诊断等行业重难点问题，攻关行业大模型训练研发，建成能源通道（基石）大模型、煤炭工业设备综合诊断运维大模型。

能源通道（基石）大模型立足国家能源集团全产业“数据+知识”底座，搭载具备全景洞察与智能分析能力的多个智能体，对煤、电、化、运各产业生产运营、安全应急等场景进行全景态势识别，对煤炭流向、溯源分析、港口存货等进行数据洞察分析。根据产业链上下游企业协同关系和影响决策的多维因子，智能规划产业链协同调度的内外部联动策略，高效求解生成针对性的优化调度方案，为国家能源集团调度计划编排、销售货运港口任务分解、船货匹配、运煤路径优化和港口库存调整等产业链关键业务场景提供决策支持，促进业务流程自动化和流程优化重塑，为国家能源集团产业多元化、规模化、一体化运营优势的发挥提供有力支撑，保障国家能源安全稳定。

煤炭工业设备综合诊断运维大模型基于设备运行历史数据和设备运维知识库训练，实现掘进机、采煤机、皮带机等27种主、辅机关键设备故障智能预警与诊断，模型预警综合准确率超90%、诊断准确率超85%，在泵机、风机、往复机预警与诊断方面达到行业领先水平。该模型已在国能包头能源有限责任公司、陕西榆林能源集团有限公司、国能神东煤炭集团有限责任公司等单位落地应用，覆盖万余台生产设备，实现煤炭行业设备检维修模式从被动计划检修向主动状态维护转变，为煤炭生产提供状态监测、故障诊断、维修指导等专业支撑，设备综合寿命提升20%，检修费用降低15%，为煤炭行业“减人、增安、提效”的高质量发展提供保障。

国家能源集团参与承担国务院国有资产监督管理委员会“国资智评”大模型评测体系建设任务，完成指标体系设计、数据集构建、标准规范制定和评测工具建设等重点工作，发布人工智能大模型评测体系，为“AI+”通专领域提供客观评估标尺，促进行业协同发展。

高水平赋能产业升级，数智驱动转型发展

国家能源集团聚焦人工智能赋能业务价值提升，重点围绕智慧管理、智慧运营、生态协作及产业智能化，紧密结合业务流程、生产工艺、安全管理、资源优化等关键要素，持续丰富AI+应用场景蓝图，基于统建基础设施，以“揭榜挂帅”机制分配应用落地任务，建立“赛马争先”机制促进模型滚动迭代，形成了具有行业示范意义的系列应用成果。

在智慧管理方面，探索人工智能技术与采购业务融合，构建共建共管共享的采购行业知识库，开发“编报一体”的结构化文件智能生成系统，创新设计多模态AI智能评审引擎，建成采购全类别、全流程、全评审方法的智能无人评审系统，实现采购文件结构化编制、引导式报价、智能化评审，采购业务少人无人，采购智能化水平显著提升。目前已累计支撑15万余个项目评审，整体评审准确率达97%。

在智慧运营方面，研发AI+仿真决策技术，搭建多场景、复杂环境的调运仿真模型库，构建“产运销储用”全链条生产运营协同调度平台，支撑能源安全保供的周期性和即时性调控，实现了调度指挥由“条块分割”向“联合集中”转变，运营决策由“经验主导”向“模型驱动”转变，生产监控由“被动片面”向“全域感知”转变。生产运营主要指标连续刷新历史同期最高纪录，并常态保持煤炭铁路运输日均百万吨水平，为能源保产保供提供了坚实保障。研发煤质快检大模型，自研近红外+X射线荧光融合光谱感知仪器，大幅提升煤炭质量检测效率，煤质检测耗时由8～24小时压缩至2分钟，提升了煤炭贸易数据可信度，促进上下游数据互认，加快资金流转，重构实现了煤炭运销物流、资金流、信息流高效协同的新模式。煤质快检大模型耦合区块链技术实现了无人化碳足迹跟踪管理，规避数据可信风险，大幅降低碳数据核查难度，为国家能源集团实现碳排放总量和强度的精细化管控提供支撑。

在生态协作方面，研制电力行业首个全自动现货辅助交易人工智能机器人，在南方五省统一电力市场成功运行，为电力交易竞报价提供辅助决策，年服务零售电力客户2.4万家，交易电量近3000亿千瓦时。研发煤炭和化工品销售“装港分配”和“船货匹配”模型，实现煤炭销售策略和优化资源调度方案智能生成，支撑煤化运交易总量达10.9亿吨。通过建设国能e系列生态协作平台，深度融合人工智能技术，搭建起国家能源集团产业链、供应链上下游高效协同的数智生态。

在产业智能化方面，建成9处国家级智能化示范矿井，实现300台无人矿卡与电铲的协同常态化运行，建成国内首个智能连掘系统，连采机实现“自动割煤+远程干预”，锚杆机实现钻锚无人作业，创新“掘锚机+锚运破一体机+大跨距桥式转载机+机器人群”协同快速掘进模式，掘进效率提升35%。研制全面自主可控的发电智能控制系统（iDCS），在80台机组投运，实现电厂自驱优的全程智能控制。研发部署覆盖30个省（区）400余个新能源场站的11类视频图像识别模型和74个振动分析模型，实现新能源产业“无人值班、少人值守、集中调控”。打造云上水电平台，研发典型智能应用，地质灾害预测预警模型、水灾害调度决策模型、水电设备健康趋势预测和故障诊断模型等智能应用已在灾害预测预警方面发挥了重要作用。国家能源集团集中统建智慧化工制造执行系统（MES）、虚拟现实等11套系统，研发了智能控制、气化用煤配煤优化、催化剂性能优化等模型，气化炉混合数字孪生模型达到国际先进水平，构建智慧化工工业互联网平台，有效保障了运营效能和生产安全，国能包头煤化工有限责任公司、国家能源集团宁夏煤业有限责任公司煤制油分公司、国能榆林化工有限公司获批工业和信息化部国家智能制造试点示范行动智能工厂建设项目。货车智能运维“状态修”模式全面推广，铁路货车全生命周期检修成本降低20%以上，万吨重载列车实现智能驾驶；国内首套散货港口智能生产操作系统CE-TOS上线运行，实现100%现场无人作业；应用人工智能技术实现散货船舶靠离泊姿态精确感知及航行环境全景监测，可在低能见度下2海里范围内安全可视航行，路港航智能化水平全面提升。

梦虽遥，追则能达；愿虽艰，持则可圆。面向未来，国家能源集团坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入践行网络强国、数字中国战略和“四个革命，一个合作”能源安全新战略，牢牢把握以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革机遇，充分发挥国家能源集团“煤电路港航、煤电油气化、产运销储用”一体化独特优势和“煤火风光水、化油气氢核”等能源全谱系特色，积极探索人工智能应用的规模化、多元化、价值化范式，推动构建开放、共享、协同的智慧能源产业生态，促进人工智能技术与能源产业深度融合，在推进高水平科技自立自强，建设现代化产业体系，发展新质生产力等走在前、做表率，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴贡献国能力量。