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针对此次发布的新能源上网电价政策有哪些利好机遇,Deepseek总结出三点:市场化机制推动资源高效配置、政策支持与保障机制完善、促进新能源与电网协同发展。
首先是新能源全面入市后,电价由市场形成,通过竞争机制可引导资源向高效率、低成本项目倾斜,促进技术进步与成本优化。全国统一电力市场的加速建设将扩大交易规模,预计发电侧和用户侧80%的装机电量进入市场,显著提升新能源消纳能力。
同时,可持续发展价格结算机制为新能源企业提供收入稳定性:当市场价低于机制电价时补差价,高于时扣除差价,降低价格波动风险。
并且,市场化交易倒逼电网灵活性提升,推动储能、需求响应等调节性资源发展,优化电力系统稳定性。新能源的波动性促使电力系统更重视多能互补,例如源网荷储将获得更多市场空间。
与之相反,新版政策发布将面临哪些挑战,对此Deepseek也归纳出了五个方面:价格波动与收益风险加剧、系统调节与辅助服务成本增加、电网接入与技术要求提升、环境价值与市场机制匹配、政策衔接问题。
其中价格波动与收益风险加剧提到,新能源出力不稳定,受天气影响大,尤其是近些年极端天气频发,日内/季节性波动显著,导致供需失衡时电价大幅下跌甚至出现负电价。例如,2023年山东现货市场曾出现长达21小时的负电价,其与光伏大发时段高度重合,直接影响新能源收益。
并且,系统调节与辅助服务成本增加。新能源的随机性和间歇性增加了电网平衡难度,需依赖灵活性资源(如储能、火电调峰),相关辅助服务费用按“谁受益、谁承担”原则由新能源企业分摊。新能源出力难以精准预测,实际发电量与合同约定偏差较大,需承担高额偏差考核费用。
针对上文提到的问题,如何用好AI工具辅助我们解决问题,为电力交易提供高精度技术基座,也是当前行业所迫切需要的。
二、用好工具:算法驱动重构电力市场运行逻辑
当前,已有30余家央国企成功发布大模型,如南方电网发布的“驭电”智能仿真大模型,既能精准刻画新型电力系统的安全边界,又能精细安排各类电源的发电计划。
传统电力交易重度依赖历史数据与人工经验,比如调度和交易预测。如今,通过使用好数智化技术,例如包含深度思考推理能力的Deepseek等工具,行业可以通过AI,实现从“经验驱动”转向“算法驱动”的跨越。
对此,北极星售电网提问Deepseek在面临新能源全面参与电力市场交易,它可以提供哪些支持,Deepseek也进行了详细解答。
Deepseek表示,面对新能源全面参与电力市场交易,Deepseek可通过其人工智能技术在多方面提供支持,涵盖市场预测、风险管理、运营优化及政策适配等关键领域。
新能源出力不稳定,受天气影响大,尤其是近些年极端天气频发,日内/季节性波动显著。结合历史交易数据、气象信息(如风速、光照强度)及供需变化,可以通过AI利用蒙特卡洛模拟和对手行为分析模型,生成风险调整后的最优报价曲线。
新能源全面入市,大量的光伏风电将频繁参与电力市场交易,也可以通过AI预测午间光伏发电高峰期的低价时段和晚高峰的高价时段,帮助新能源配储模式制定分时充放电策略,实现度电收益最大化。
针对上述提问中新能源入市面临的一个重要的问题就是“新能源负荷预测”,对此北极星售电网进一步提问了Deepseek。
Deepseek也总结出了新能源负荷预测的优化需以“数据-算法-机制”三位一体为核心,短期通过高精度气象数据与模型降低预测误差,中期依托市场机制激励预测技术创新。长期构建跨领域协同的预测生态系统,推动新能源从“被动适应电网”转向“主动引导市场”。
最终目标是通过精准预测,将新能源的波动性转化为可调度资源,为电力市场的高效运行提供底层支撑。
除此之外,新能源上网电价市场化改革后,电价波动将显著增强,收益模式从政府定价的稳定性转向市场竞争的波动性。在风险管理与收益保障方面,也可以通过AI做到差价结算机制动态适配。
针对《通知》中的新能源电价市场化改革中引入的“可持续发展价格结算机制”,AI可实时分析市场价与机制电价的差异,自动计算补差或扣差金额,确保企业收益在政策托底范围内。
不仅如此,对于储能系统与虚拟电厂(VPP)智能调度,储能充放电策略优化、还是虚拟电厂资源聚合;绿证与碳交易联动、碳排放实时监测与报告还是碳管理与绿色转型支持、负荷预测与弹性调节等等,我们都可以通过整合算法与能源行业数据,让其在新能源全面参与电力市场的全链条中提供技术支持。
三、预测 & 建议:技术创新才能在电力市场中占据有利地位
新能源全面参与电力市场既是实现“双碳”目标的关键路径,也是重塑能源体系的复杂工程。其核心在于通过市场化手段释放新能源潜力,同时需政策精准护航以应对技术、机制与利益协调的多重挑战。
新政发布后,电力市场主体各方应该怎样做才能更好地参与电力市场?Deepseek也给出了答案,企业需要做到从“被动适应”到“主动引领”,通过技术创新、合作协同和风险管控,提前布局多维能力的才能在电力市场中占据有利地位。
其中,发电企业需要优化资产配置,参与多类型交易,聚焦“预测精度+储能配置”,参与多级市场组合报价(如NextEra Energy的“风光储一体化”模式),提升市场竞争力;电网企业需要完善电网基础设施,优化调度运行,保障新能源消纳,升级柔性电网技术,建立新能源优先调度通道;售电公司需要开发新能源套餐,提供增值服务,满足用户需求;最后作为电力用户应积极选择使用新能源电力,参与需求侧响应,支持新能源发展。
未来,随着全国统一电力市场的建设推进和配套技术的突破,新能源有望实现从“补充能源”转向“主体能源”的深刻变革。
同时,这场变革中的行业的智能化转型或将遵循“算法驱动—生态协同—制度适配”的三阶段路径,而Deepseek的出现仅是这场革命的序章。
(上述包含AI回答内容,如果文章有错误或其他补充意见,感谢各位补充批评指正)
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