北极星

搜索历史清空

  • 水处理
您的位置:电力电力新闻输配电输配电智能用电评论正文

人工智能的用电增量需全盘考量

2025-03-18 08:26来源:国家电网报作者:刘键烨 杨亚男关键词:人工智能电力系统用电量收藏点赞

投稿

我要投稿

自2022年ChatGPT发布以来,社会各方高度关注算力中心的能耗情况。随着今年年初DeepSeek爆火,有观点认为“人工智能的尽头是算力,算力的尽头是电力”,进一步提升了社会对算力用电的关注度。

就人工智能本身算力的用电量而言,其不仅与算力芯片的能耗,服务器上架率、负载率,数据中心的冷却方式、电能利用效率等因素有关,还涉及未来算力的社会化需求、芯片能耗的技术进步、芯片技术路线的改变、大模型算法及架构优化等等。多家机构预测,至2030年,我国算力行业的用电量将在3000亿~8000亿千瓦时,届时约占全国用电量的2.4%~6.1%。目前,我国算力中心多采用双电源或三电源的供电方式,电网配套建设也多采用“电力先行,电等算力”的发展模式,以当前的算力增速和保电力度来看,算力用电整体仍在电力系统的可承受范围之内。

人工智能的用电不仅需要考虑算力中心本身的用电量,还需要考虑人工智能技术带来的新兴行业新增负荷以及传统行业用电趋势的改变。一方面,数据标准、芯片及服务器制造等新兴行业,可能带来新增的用电负荷。目前来看,数据标注行业年均增长将超过20%,智能芯片制造业年均增长将超过25%,新兴行业的新增负荷未来可能成为电力需求的重要增长极。另一方面,人工智能将促进传统行业智能升级,提升其电能利用效率。随着人工智能在各行各业的专业化应用不断深化,钢铁、化工、建材等高耗能产业将通过人工智能赋能智能监测、精细化负载平衡、作业替代等,进一步优化能源管理水平,提升电能利用效率。除此之外,大模型的竞争降费将带来社会应用规模的提升,也将传导至电力侧。随着DeepSeek带来的模型竞争效应愈发凸显,腾讯元宝、阿里通义千问等大模型竞相降价,社会应用将大幅提升,进一步拉升全社会的智能用电需求。

从全局来看,人工智能发展是数字社会乃至数字中国建设的大势所趋。人工智能带来的电力需求变化,对电力保供服务提出了更稳、更绿、更低成本和更安全的发展要求。电网企业不仅需要着眼于算力未来发展的用能趋势,更需要从社会角度全盘考虑,提早谋划布局,系统化全方位做好绿色算力的优质保电服务。


原标题:人工智能的用电增量需全盘考量
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。

人工智能查看更多>电力系统查看更多>用电量查看更多>