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其次,随着储能系统的集成度越来越高,单个集装箱内集成的电芯数量也越来越多,导致的电芯热失控发生的风险基数随之增大,亟待更多、更加精准的数据采集、和ms级的数据传输、存储、诊断技术,帮助系统在第一时间发现并传达电芯的异常。这也是储能智能化需求所在。
第三,智能运维平台需求凸显。储能装机数量暴涨、且广泛分散各地,传统人工运维难以满足增长趋势,无论是常规的安全监测、还是异常的处置,都要求储能设备具备本地和云端数据传输处理能力,并随着AI的引入,用平台实现整合管理,帮助所有设备实现更早期安全预警,减少故障停运、提高在线率,保障全生命周期的使用价值。
再次,除了早期预警,储能行业也应该重视事故后期的处置,比如事故发生后,储能设备必须通过“高压箱”切断关闭电力,以避免失火风险扩散。为此,高压箱的“自身安全”尤为值得关注,它既要抵抗盐雾、腐蚀等环境影响,也要避免电气拉弧等风险。高特电子作为BMS企业却最先做出了表率,它以材料为突破口,反向设计推出了塑壳一体化高压箱,保障了设备性能和安全性之外,重量减少30%、空间节省20%、更令设备成本降低5%。这不仅引领了细分设备市场的技术迭代,主动推动了储能系统集成的轻量化、低成本发展。
最终,通过观察国外储能案例可以发现,同一储能项目复发、灭火后复燃的问题尤为突出,其背后是彻底烧毁的设备阻碍了事故真因探查。针对这一问题,高特电子发布储能“黑匣子”故障录波器,具备电芯、BMS、PCS各环节运行记录能力,这在整个储能行业尚属首次,而且填补了储能安全“事后”防护与溯源的空白。这不仅是单一设备的改善,更是提升中国储能行业整体安全水平的重要推手。
全面市场化,储能经济价值如何体现?
新能源强制配储取消以后,储能市场不再单独追求“低价”,反而将愈加关注其应用价值和全生命周期的经济性因此,储能设备的转换效率和交易能力备受关注,尤其控制管理能力将是影响储能经济性的制胜关键。
当下,更多业内的目光聚焦于提升储能寿命,但我们应该注意到,随着单体电芯的容量越来越大、电池天然存在的不一致性已经成为能效提升的最大瓶颈。传统的被动均衡管理模式已经捉襟见肘,早期的主动均衡受制于体积、成本等限制,也无法调和规模增长与成本下降之间的矛盾。市场急需更高水平的簇级、甚至任意电芯之间的主动均衡,助力提升系统可用容量,同时延长寿命。此时,高特电子作为BMS代表却在芯片端实现突破并抛出了双向主动均衡的方案,通过更高集成度的芯片和新一代BMS算法,将当前的储能业内的平均循环寿命提升20%,储能运行收益提升20%。
在储能走向市场化进程中,虚拟电厂已经成分布式储能增长引擎,为储能创造了获取更多收益的渠道,但它的“聚合”功能也要求储能EMS做出相应升级。尤其在电力现货市场推进下,电价波动会增加储能收益不确定性,因而“电价预测”功能将是未来EMS系统的刚需,帮助储能运行期实现更高收益。为此,越来越多储能系统集成商开始拥抱AI。但AI电价预测首先要基于庞大的经验数据,以及相对成熟的算法,最终才能生成理想答案。而历年稳居市场头部的高特电子,已经积累了最为丰富的投运储能项目数据,这些也势必帮助AI学习成长,并推动AI更快在储能领域实现广泛应用。
不过,储能若想实现政策导向中“一机多用”、“分时复用”,更需要实现BMS与EMS的深度融合,只有深入系统内部实时获取储能电池状态数据、排除系统潜在安全风险,打通电池到系统的数据通道,才能将储能的能力拆解、实现储能系统的高效利用。作为BMS龙头高特电子再一次成为跨界先锋,率先推出了BMS+EMS一体化集控系统,以边缘诊断+云边协同平台,满足客户的能源数据服务需求。
可以看到,在储能系统集成的迭代中,储能BMS承担了最重的责任和义务,从电芯运行状态监测、到信息的实时传输和智能分析,再到系统安全预警、以及运行效率的提升,无不需要BMS走向更高精度、更高智能化方向发展。
业内备受瞩目的中电联《2024年电化学储能电站行业统计数据》显示,TOP5的BMS厂商总装机量27.31GWh、市场占比达56.08%,其中高特电子稳居市场头部位置,也侧面表明其一系列创新与突破获得了市场高度认可。
而面相接下来储能“数智化”转型,技术方案又将如何继续迭代?5月16日,高特电子在杭州即将举办数据服务的新品发布会,又会为储能行业带来哪些技术创新呢?让我们拭目以待!
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文丨高特电子
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