远景AI大模型+百万风电运检实践数据训练，领先智能体助力绿色资产增值

2025年一季度，中国新能源产业抵达新的里程碑——风电光伏发电累计装机达到14.82亿千瓦，首次超过火电。巨大运营压力下，风电的传统人工检修模式已触达效率天花板。以生成式大模型为代表的人工智能技术正为风电运维开辟新的发展空间，AI开始具备“读懂”风机语言的可能。远景以数据驱动重构风电运维逻辑，推动行业从“人力密集”向“数智高效”转型，强势推出“新一代故障检修支持虚拟专家”。

01靠“老法师”每天100多个电话解决现场问题？

装机规模与单机容量一路狂飙的大背景下，过去5年风电装机由210GW快速增长至520GW，行业正在面临容量暴增与低容错高压下的风电检修困局。

开发商传统的运维模式长期依赖经验丰富的“老法师”——他们每天拨打100多通电话协调现场问题，甚至频繁往返风场处理设备故障，过去行之有效的师徒带教模式在风电行业日益增长的高人员流动性和高增长装机量下，更加难以维系。远景相关业务负责人表示，“远景曾经帮助某开发商配置2-3个经验丰富的职业专家，每人从早到晚十几个小时电话回答项目现场的技术问题，第一时间响应风场运维检修需求。”这种“人海战术”看似暂时缓解问题，却难以应对未来规模化、复杂化成倍增长的风电运维需求。

风电检修作为新兴专业，目前不仅人才明显紧缺，也面临知识断点和经验断层的挑战。检修图纸、工艺手册等核心资料碎片化、多类型地分散在现场或多个系统中，每次故障检修需现场资料查询或跨多平台检索比对，现场缺乏高质量规范的检修知识，来应对实时、海量的检修需求。“老法师”们越来越受限于行业机组大型化、技术迭代迅速等技术挑战，单靠个人经验积累，难以覆盖海量新机型、新故障场景。口头传授或零散工单记录无法形成系统性检修知识体系，依赖专家个人认知的传统模式正在加速失效。

02远景风电AI大模型和数据训练打造“新一代风机故障检修支持虚拟专家”

历时近一年的深度研发和充分测试验证，远景智能正式推出新一代故障检修支持虚拟专家，以知识图谱为内核和大语言模型驱动的交互新范式将突破传统检修瓶颈，构建“秒级响应、小时级闭环”的检修新范式。

新一代故障检修支持虚拟专家实现PC端/移动端全覆盖，支持语音提问、文本描述、故障图片、视频上传等多模态输入，实现"随问随答"的智能交互。新一代故障检修支持虚拟专家AI智能体可以基于生成式大语言模型完成秒级意图解析，使用检索增强生成（RAG）技术实现对知识图谱的全域穿透式检索，将故障根因定位时间从“人工小时级排查”到“AI秒级响应”，检索准确率突破90%，推送故障原因、故障诊断、设备图纸、优秀案例、备件、更换工艺等信息，一键形成“决策信息包”；并基于多轮对话问答，自动生成适配的检修指导方案（如初级工分步图解指引/高级工参数调优方案），使得单次检修时间最高缩短30%，重复故障发生率可降低40%。

远景风机故障检修支持虚拟专家已正式上线测试，并将全面融入全球远景能源智慧风场，实现故障检修从诊断到响应的全链条提效，实现更高效率、更强决策，更短周期、更低成本的智能风电运维检修。远程检修助手知识图谱同时支持私有云部署，既保障核心数据资产零外泄，又通过本地化学习持续优化风场专属知识模型，形成“越用越智能”的闭环进化。

03两大数据飞轮激活知识引擎，独家行业精调突破通用模型局限

通用AI大模型虽懂万物却难精风电，新能源低容错率特性则要求AI穿透领域数据，并深谙行业精要。远景实现运维检修高准确率的秘诀，在于通过精调的行业模型锻造出既懂"自然语言"又通"机组语言"的新能源领域专用智能体。

远景依托近二十年风机设计、安装、运行、检修、技改等专业全生命周期管理经验，构建出基于200+专家检修知识库，140+结构化作业指导，500+非结构化检修指导，20万检修工单、100万风机工单等数据资产的行业领先知识底座，并持续更新自进化知识图谱和智能体矩阵。

与此同时，远景深度融合领域专家经验构建知识图谱进行知识片段抽取，避免了通用型知识切片带来的知识完整性不足和技术细节遗漏，从而实现对领域知识的全面覆盖、高精度的术语理解及关联，并保障了领域知识的动态实时更新。目前，远景自研的智能体工具矩阵已具备从资料录入、数据清洗、知识解析到知识沉淀的全链路自动化处理能力。

为实现高可靠的知识推理，远景创新性以两大数据飞轮激活知识引擎，一是输出原生问答的飞轮，即从资料到知识的专家级体系化知识构建；二是输出衍生问答的飞轮，即通过用户问答反馈实时迭代和沉淀知识。当前已沉淀形成6万组问答对，两大数据飞轮将持续贡献高质量测试集，更好服务于行业模型精调。

为持续增强问答质量，远景还将强化学习融入自研的测试结果评估方法论，结合领域专家的专业复核，最终进化成为“可解释、可验证、可进化”的行业精调模型。

在新能源+AI浪潮中，远景正重塑风电运维的DNA，远程检修助手将让风电场的每一条数据流动都转化为生产力，让每一次故障响应都沉淀为行业智慧，助力新能源产业打造出持续增值的智慧风电资产。