“深光智测”助力光伏电站精准预测提高收益-北极星电力软件网

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5月29日，国网浙江电科院自主研发的"深光智测"光伏预测算法在湖州中节光伏电站完成试点应用，该算法能有效提升短期光伏出力预测精度。

根据相关规定，今年6月起，增量新能源项目将全面参与电力市场交易，电价由市场供需决定。电站收益结构从“保量保价”转向“量价协同”，对新能源出力的精准预测将成为优化报价策略、提升收益的核心抓手。

"新政策实施之前，光伏电站约10%的电量参与现货交易，以5月份浙江光伏电站参与现货市场的情况为例，部分交易日电站日前电价与日内电价相差超过30%。但电站收益与出力预测准确度息息相关，若预测不准，偏差部分需按日内电价结算，将直接影响电站的运行收益。"湖州中节光伏电站站长欧阳昆城指出，“在新能源全量入市的新政下，收益或损失都将放大。预测精度每提升1%，电站月度收益平均可提升约2%。”

浙江地形复杂，又因沿海常受台风侵扰，光伏出力预测受地形和极端天气影响较大。国网浙江电科院自主研发的“深光智测”光伏预测算法，通过建立“地形-云层-辐照度”三维映射，将浙江全省划分为山地型、塘面型、滩涂型、屋顶型等4类场景，构建混合人工智能预测模型，采用神经网络分域训练方法，开展复杂地形下的区域差异化建模。同时创新极端天气事件响应机制，引入台风路径预测、短时强对流预警等气象数据，开发基于迁移学习的灾害天气出力修正算法，使台风过境时段预测准确率达90%以上，较传统方法提升5个百分点。

本次试点应用选在湖州中节光伏电站，该站地处浙江大容量集中式光伏电站数量较多的地区，位于浙东沿海台风走廊带，属于典型的山地光伏，具有一定代表性。自2024年6起，国网浙江电科院技术人员收集该站近三年1000多条实测气象、预测气象及出力样本数据，结合气候情况对混合人工智能预测模型进行调优。应用后实现未来24小时的光伏出力预测精度达93%以上，同比提升2%，新能源全面入市后预计每月可提升电站收益9万元以上。

后续，该算法将在浙江100余座山地、塘面及滩涂等集中式光伏电站推广应用，覆盖装机容量超800万千瓦，有效提升电站收益，助力新能源高质量发展。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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