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5月20日,国网唐山供电公司供电服务指挥中心内,冀北AI青年特战队成员周扬打开公司“电网一张图”系统的“供电异常原因深度分析”界面,输入“分析上月九间房供电异常事件并提出改进建议”指令。仅5分钟后,场景便自动生成了包含事件过程还原、设备状态分析、根本原因诊断及网架优化建议的完整报告。
这款“停电分析智能体”是国网冀北电力有限公司基于国家电网“光明电力大模型”研发的专业分析智能体,该场景可服务于供电异常事件实时原因分析、事后原因分析以及根因分析与辅助建议三大场景,为配网供电异常业务提供事前、事中、事后三个时间尺度的多维度深层分析。
今年3月,冀北公司聚焦配网运维提升需求,组建28人的AI青年特战队,全力推进供电分析智能体的研发应用。
“传统供电异常分析高度依赖专家经验,一份深度报告需要2-3天才能完成。”国网唐山供电公司供电服务指挥中心配网调控班班长李朋介绍,“现在智能体不仅能快速定位故障,还能综合分析设备台账、巡检记录等12类信息,给出专业级的改进方案。”
在研发过程中,团队发现通用大模型存在专业知识、数据分析精度需要补强提升。为此,冀北AI青年特战队采用“大模型+专业模型”的技术路线,通过知识图谱融合287项规程标准,结合生成对抗技术确保分析准确性。场景上线一个月来,已自动生成231份分析报告。
“这相当于为一线人员配备了智能助手。”冀北公司人工智能首席专家周国亮表示,“场景在近期雷暴天气故障分析中表现优异,关键信息准确率达到100%。”
国网唐山供电公司将持续深入落实冀北公司“人工智能+”专项行动,汇聚电网运行、管理规程、设备台账等全要素数据,构建“模型训练—场景应用—数据反哺”的闭环生态,持续提升智能体分析精度。同时,不断迭代升级“停电分析智能体”,夯实底座能力,拓展“光明电力大模型”在各专业的应用边界,开发配网业务问数、配网信息导航、辅助操作票纠错等延伸场景,推动大模型与电网安全保供、数字化转型、新型电力系统建设深度融合,打造“AI原生”的电力生产新范式,为行业智能化提供“唐供样板”。
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