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在宋伟看来,AI带给储能的价值主要体现在两个方向,首先就是大规模替代和节省人工运维成本,另一个则是通过预测电价走势,让储能具备更强的交易能力。
针对工商业用户侧储能来说,储能柜容量虽小、但分布广且数量在逐步增加,因而对于持有较多储能资源的业主或投资人来说运维难度也在加大。据北极星储能网了解,很多第三方EMS供应商经常接收到项目现场给出“远程失效”的反馈,比如现场储能柜经常断线,又或者运维平台不能实时展现现场设备情况等等,这类以“通讯”为主的问题在客诉占比高达60%-80%。
简捷物联表示,造成这种掉线其实原因很多,比如控制器的电源供电不稳定,又或者物联卡通讯信号不稳定等,因而不得不需要人员到现场排查处理。而简捷物联在控制器内增加了掉电监测的功能,并支持将告警推送到平台,以便于全面解读掉电原因并针对性解决;同时简捷物联也增强了双卡单待的技术,以保障控制器100%和管理平台保持通讯。在这些应对突发故障的手段之外,简捷物联利用多年在通信、物联网领域的积累,在产品中全面整合了物联网和全网络路由能力,在设备安全的基础上形成了非常差异化的远程调试和运维能力。
通过这种远程运维的改善,简捷物联帮助客户减少了人员奔赴现场的次数,节约了大量运维成本。
值得注意的是,简捷物联的运维智能化不仅体现在投运以后,更适用于并网调试甚至生产阶段。
今年碳达峰时间节点临近,零碳园区、智能微电网风口来临,然而在业内人士看来微网项目实施难度极大,主要是在于微网的调试极其消耗人力资源,因为每个场景、每个客户、每个项目都会有一些定制性特点,有的项目甚至陷入无限的调试、无限的延期。
而简捷物联在此领域有着深厚积累,海内外几百例项目实施经验中,简捷物联总结出了4种模式,可以涵盖当前业内80%-90%以上的场景。只要现场连接控制器,削峰填谷、动态增容、自发自用、应急备电等等相关功能就可以顺利运转。
与此同时,在AI技术加持下,简捷物联开发了一键诊断的功能。所有的储能柜体在生产或者调试的环节中增加这一功能后,即可通过一键触发诊断柜内所有组件的工况、通讯、以及充放电状态,包括电流正向和反向等异常,极大降低工厂工人组装操作和并网调试的难度,也极大降低了现场、工厂及客户的调试和交付时间。
储能交易时代来临,AI助力收益最大化
2025年以来,从136号文到394号文,再到细分区域的电价机制调整,如同一记又一记猛锤砸在储能市场。
“对储能来说,136号文短期内可能是利空多一些。”宋伟坦言,不过随着储能逐步走向市场交易,EMS管理的功能和价值也被摆上台面,这对于简捷物联来说,无疑也是一个机遇。
但也正如他所言,“搞技术的公司,最希望一招鲜吃遍天,但现实是市场动态的变化很大,大家必须快速的跟进。” 而且储能已经进入了精细化运营时期,这又让很多企业放慢了前进脚步。
“中国电力市场变化太大了,但储能交易模式一定要去适配各种各样的不同的场景。它所需要的技术、需要的交易策略模式,是需要企业不断去试探的。”在宋伟看来,快速响应能力,已经是EMS领域的技术壁垒。这需要企业有工程化的积累,还要有扎实的技术做支撑。
而对于简捷物联来说,他们一直深耕在更精细化的工商业储能及微网领域,针对各种各样的不同应用场景,去提供其专业的技术和策略,为客户提供各种各样定制化的方案。在长期服务过程中,企业已经积累了相当丰富的经验和技术。“我们的产品具备高度的场景适配性,通常在应对不同场景的时候只需要稍稍配置一下,就可以出来一种全新的方案。我们可以用技术和经验迅速的跟上去,以全新的策略支持这种市场变化。”
简捷物联自主研发的EMS2.0系统,可以支持海量数据毫秒级处理,更通过智能AI算法自动优化储能系统的运行策略,以“技术赋能-政策响应-市场盈利”的闭环联动,为客户创造超预期的收益。
据了解,在2024年实施的储能电站案例中,简捷物联将AI算法在多个典型的储能站点进行超过3个月的长时间试运行,相较于手动设置的固定模式收益普遍能提升约10%,真正达到了“收益最大化”的效果。
当前,电力现货市场脚步正在逼近。对于EMS来说,最大挑战也在降临。业内都在期待用智能算法策略去提高电价预测的精度,然而真实的电力现货市场的电价宛如开盲盒。
不过,136号文其实还有非常关键的一句话,就是适当放宽现货市场的限价。这其实也给了储能企业新的信心。
以山西现货市场为例,运行多年以来已经形成了相对明显的特点,即中午光伏大发时期电价可能低至1毛、甚至几分,而晚上到凌晨时段电价走高。宋伟指出,随着电力市场的进一步放开,实时电价的交易属性带来的综合收益将比现在执行的分时电价差收益要更具想象空间。他笃定认为,随着现货市场逐步放开、电价逐步放宽,储能的价值空间必然会越来越大。
不过,现货市场需要有一段成熟期,在此期间有很多的机会,也有很多的风险。也许,一些技术和资金实力相对比较差的企业可能会被淘汰,但是大浪淘沙才是金。
简捷物联作为拥有全面技术傍身的第三方EMS企业,其实已经做了很长的时间的研究和实测,并取得了初步的成果。其算法团队已经在多能联合优化、动态电价预测策略等方面做了卓有成效的工作,以迎接即将到来的储能交易新时代。
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