中国科学院深圳先进技术研究院储能BMS参数估算算法委托开发公示-北极星储能网

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北极星储能网获悉，近日，中国科学院深圳先进技术研究院发布了关于“储能BMS参数估算算法委托开发公示”的通知。

据通知显示，中国科学院深圳先进技术研究院已向南京苏宸人工智能科技有限公司采购储能BMS参数估算算法研究服务,合同总价格为25.5万元人民币。现将服务合同、三方报价单内容予以公示，公示期为7个自然日。如有异议，请于公示期内联系联系人。

中国科学院深圳先进技术研究院表示，传统储能BMS参数估算依赖于电化学模型和等效电路模型，但在实际应用中难以同时满足高精度与计算效率的要求。常规方法在应对电池非线性动态特性方面仍存在局限，存在受限于噪声、数据不确定性，稳定性与泛化能力不足、计算复杂度高、难以满足实时在线估算的需求等问题。如何实现高精度、低复杂度且具备实时响应能力的参数估算，是BMS技术发展的关键。

通过一段时间的项目调研和充分论证，需委托第三方开发高精度BMS参数精准感知方法，实现对储能系统状态的精确监测与控制，具体需求如下：（1）根据甲方的需求，建立面向电网储能系统的BMS参数估计的数学模型，研究高效、精确的储能BMS参数估计方法；（2）完成BMS参数估计算法的计算程序、参数输入前处理界面程序，计算结果后处理界面程序，完成软件程序封装。（3）与储能设备厂家合作将该算法集成到现有的储能系统中，并在实际场景下验证该算法的有效性。

公开资料显示，中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“先进院”）于 2006 年由中国科学院、深圳市政府和香港中文大学三方共建成立。先进院经过六年的建设，形成国际高端人才的聚集地，始终保持者珠三角人才的制高点。2009 年 6 月中组部将先进院纳入第二批“海外高层次人才创新创业基地（千人计划基地）”。先进院建成了一套先进、高效的管理体制和合理完善的科技成果转移、转化机制，产生的研究成果得到国际同领域的广泛认同，转化的科技成果被企业广泛接受与应用，培养的高级人才得到社会广泛认同与欢迎，已逐步成为人才一流、科研一流、管理一流的国家研究机构。

南京苏宸人工智能科技有限公司成立于 2019 年 2 月，经营范围主要包括：科技推广和应用服务；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；计算机系统服务；软件开发；数据处理服务；大数据服务；互联网数据服务；物联网技术研发；企业管理咨询；信息技术咨询服务；机动车充电销售；电动汽车充电基础设施运营；充电桩销售；电气设备修理；合同能源管理；节能管理服务；人工智能行业应用系统集成服务；人工智能通用应用系统；人工智能基础软件开发；人工智能基础资源与技术平台；人工智能应用软件开发；人工智能理论与算法软件开发；人工智能公共服务平台技术咨询服务；信息系统集成服务；人工智能硬件销售；人工智能公共数据平台；物联网应用服务；物联网技术服务；云计算装备技术服务；工业互联网数据服务（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。

公司是一家专注于依托大数据分析建模和 AI 应用的高科技企业，专注于大数据分析、人工智能、复杂网络建模、创新与研发管理、智能制造、智慧能源管理和风能智慧运营管理等领域。公司创始人、总经理兼技术负责人宋哲博士，现为南京大学商学院教授、博士生导师，毕业于美国爱荷华大学，获工业工程博士学位，担任国际知名期刊 IEEE Transactions on Sustainable Energy 副主编，IEEE Power Engineering Society Letters, Industrial Engineering & Management 编委成员，获中国、美国发明专利 13 项。宋哲教授长期专注于大数据分析与人工智能、复杂网络建模与仿真、智慧能源管理、智能制造、风能智慧运营管理等研究与应用工作，具有丰富的大数据分析和算法建模经验。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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