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据Frenchweb网站报道:在伦敦帝国理工学院出席法英人工智能峰会期间,法国总统埃马克龙阐述了其对欧洲人工智能未来的愿景,以及保障关键资源安全的能力。他明确指出,能源如同芯片或算力一样,处于核心地位。这一表态将法国的人工智能战略锚定在实体与工业框架内,远远超出惯常的监管或伦理讨论。
(来源:国际能源小数据 作者:人工智能与能源)
基础设施逻辑
面对研究人员、企业家与政要的听众,马克龙断言:“若无法在长期内生产可控、低碳且具竞争力的能源,就绝无可能留在赛道中。”“数据中心的算力需求对能源的要求极高。” 在此背景下,电力生产成为数字主权的关键要素。马克龙认为,法国拥有一项战略优势:“2024年,我们出口了90太瓦时电力,主要归功于历史悠久的核电项目。”这一在创新政策中鲜少提及的数据,如今应被视为工业韧性的指标。
核电的选择顺应全球趋势:面对人工智能需求激增,多国正加速保障低碳能源安全。美国云计算巨头与核电生产商的长期协议不断涌现;阿联酋则与G42合作,部署涵盖密集计算、主权云与本地能源供应的一体化战略。在这一格局中,法国意图将自身电力结构转化为技术吸引力杠杆,但需解决当前核电体系的脆弱性,并投资、调整核电计划时间表,以匹配人工智能催生出的新需求。法国电网运营商RTE 2025年6月报告显示,56座反应堆中仍有15座因长期维护停运。核电重启计划(EPR2、小型堆)的成本远超初期预算,部分项目严重延误。法国虽短期内保持电力盈余,但这一“比较优势”极不稳定。
人工智能:一门重工业
随着大模型规模扩张,计算需求爆炸,能源与人工智能的关联愈发关键。马克龙警告:“当欧洲占全球模型训练需求的20%,却只拥有3%到5%的算力时,已陷入关键依赖。”他指的是欧洲在训练基础设施上的结构性落后,必须在硬件(芯片、服务器、封装)与软件层面追赶。
不断增长的能源需求迫使各国重审工业战略。马克龙提出在法国建设“AI工厂”,以可控、无碳且免受地缘政治影响的能源优先供电。在法国能源政策中重获核心的核电,由此获得数字时代的新正当性——但问题在于,核电建设周期漫长,而AI工厂的能源需求将急剧攀升。到2030年,部分场景预测仅欧洲计算中心的能耗就将相当于法国核电装机容量的10%至15%。
土地:AI战略的盲区
马克龙演讲中缺失的关键一环,是匹配工业雄心的土地政策。人工智能基础设施(数据中心、计算集群、存储平台)需要广阔地块,必须接入超高压电网,通常位于大城市边缘或可控能源产地附近。然而,法国及欧洲多国面临物流用地稀缺与监管限制,选址极其复杂。生物多样性法规(ZAN)、ICPE标准、环境分级、冗长的建设许可……程序拖延、决策僵化,部分战略项目可能因诉讼或过度环境谨慎被搁置甚至放弃。有业内人士称之为“阻碍型环保主义”——对短期土地硬化或碳足迹的恐惧,阻碍了长期具有重大工业与气候潜力的技术落地。相反,阿联酋、美国部分地区已设立“快速通道”土地走廊,以豁免机制与统一治理加速AI基础设施部署。若不改革土地政策,欧洲或将拥有一份“数字主权”蓝图,却无空间与条件实现。
战略自主:算力、能源、资本的三位一体
将人工智能与电力生产挂钩,法国总统勾勒出欧洲技术主权的系统性愿景。能源安全已不仅是气候或工业议题,而是培育科技巨头的先决条件。马克龙认为,当前对外部供应商(英伟达、台积电、富士康)的依赖,应通过投资半导体、超算与能源逐步削弱。“我们正建设AI工厂、吸引投资者,但80%以上的芯片封装仍由英伟达完成。”他提到Mistral AI与英伟达的伙伴关系,旨在提升价值链,同时不放弃战略联盟。
这一路径延续“法国2030”计划与欧洲半导体联盟、欧洲云及高性能计算联合项目(EuroHPC)。欧洲国家形成共识:若无法掌控物理层(芯片、能源、冷却、土地),软件创新将持续受制于人。
愿景已明,工程待筑
将人工智能置于能源与计算的现实框架中,马克龙描绘了一种基于有形资产的技术主权。这一超越算法的视角,回应了人工智能向资本密集型重工业的转变。然而,从愿景到落地仍需满足多重条件:同步能源时间表、直面土地瓶颈、在激烈竞合中巩固价值链。当其他大国在这些领域全速推进时,法国与欧洲唯有将蓝图转化为实绩,方能证明马克龙所追求的战略自主。
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