高效稳定的算力架构保障
「旷冥」3.0构建了高效、稳定的算力架构。通过支持8类并行计算框架,涵盖AI模型推理、物理机制模拟等多类异构计算场景,并配备PB级规模的数据存储与智能调度平台,确保「旷冥」在各类应用场景下高效完成预测任务。凭借该架构快速响应能力,使「旷冥」可在日内和日前电价波动中发挥关键作用,帮助新能源企业和储能运营商精确掌握每个15分钟定价窗口,实现更优市场表现。
独特的极端天气预测能力
「旷冥」3.0特别引入大量场站级极端天气样本通过深度学习与扰动训练优化,显著提升新能源场景下极端天气预测精准度。在应用层面,「旷冥」3.0还能在电网主站层面支撑全区域的功率管理、调度与预测,在售电侧和大用户侧则为 D2~D10 关键交易窗口提供更稳健的趋势研判,已成为新能源行业抵御极端气象风险、提升市场收益的核心工具。
电力场景实战破局!提效增利,精准预测
「旷冥」3.0的系统性升级不仅体现于技术指标优化,更在真实业务场景中落地见效,让电力交易更精准、负荷管理更科学、新能源调度更稳定,显著提升了极端天气下的电网应急响应速度,为新型电力系统建设筑牢气象安全防线。
极端天气电力交易场景:多重扰动下精准识别负荷拐点
在火电与新能源协同的综合用能场景中,复合型极端天气往往引发多重扰动,导致火电负荷短时剧烈波动,传统负荷预测偏差问题突出,影响火电机组启停调度,也导致新能源出力预判失准。2025年6月山东遭遇高温、大风与强降雨叠加天气,传统预测的偏差问题显著加剧,「旷冥」3.0通过融合气象要素与用电行为的非线性映射,精准识别负荷震荡特征,准确预测全省午间负荷。依托此,国能日新运维的100MW风电场参与现货交易单月增收5万元,收益提升16.69%;在售电场景下,国能日新代运营的月收入1亿度电的售电公司,通过优化购售电策略,现货交易单月增收17万元,度电收益提升9.08%;代运营的年用电7亿度电大用户现货交易年节约电费200万元,度电收益提升14.5%。
此外,在华北运营的新能源电站面对强对流天气过程中,「旷冥」3.0极端天气模型敏锐捕捉局地突发对流信号,并在传统模型尚未反应前完成预测路径的动态修正,使整体RMSE降低1.37%,显著提升了单点电站的安全边界,更为电网主站提供了全区域风电功率预测、跨场站调度优化与实时风控的能力,使调度者能够在出力骤降与备用启停之间提前识别风险区间、优化资源配置。
中长期电力交易场景:风光预测优化市场博弈空间
在当前电力市场格局中,中长期交易已成为新能源电站收益稳定的核心支撑,既决定电站月度、季度基础收益,更影响后续现货市场的策略调整空间。「旷冥」3.0 凭多维注意力机制,在细分时空捕捉气压梯度变化,实现风电功率曲线“形态复制”,大幅提升D2-D10全省新能源预测与实况的吻合度,提升中长期日前电价的预测水平。依托近6000+新能源场站的实时监测数据与优化迭代的预测模型,实现更精准的技术实证,国能日新运维的100MW风电场,深度参与中长期日滚动、周/旬、月交易,单月累计完成交易电量400万千瓦时,增收28万,收益提升12.24%。
深化AI+,「旷冥」3.0为能源数智化升级注入新动能
在全球清洁能源转型与我国新型电力系统建设的关键期,国务院《关于深入实施 “人工智能+”行动的意见》明确强化AI与重点产业的融合赋能,为能源领域数智升级划定方向。国能日新「旷冥」3.0的发布,正是这一战略的务实落地,以高精度AI气象预测为核心,为电力源网荷储全链条协同提供关键支撑,助力清洁能源稳定出力与电网安全保供,为“双碳”目标注入技术动能。
未来,国能日新将持续深化「旷冥」大模型迭代,积极延伸技术应用场景,不断激活新能源大数据的实用价值,持续释放创新势能,助力我国新型电力系统向高精尖智能化深度迈进,为全球应对气候变化、实现能源安全与发展共赢注入持久动力。
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