来源：中国环境报2015-09-07

国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。

来源：新华能源2015-09-07

9月5日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》(下称纲要)。...根据纲要，到2020年，我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品，并且培育10家国际领先的大数据核心龙头企业。

来源：中国青年报2015-09-07

日前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)，从国家战略层面部署促进大数据发展。

来源：21世纪经济报道2015-09-07

有学界和业界人士预测，大数据已经从概念炒作走向了稳步发展时期。另外，8月份出台的促进大数据产业发展行动纲要，系列鼓励和规范政策正在密集出台中。

来源：中国青年报2015-09-07

国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)昨日对外公开。...建立国家大数据发展应用统筹协调机制《纲要》提出建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，推动形成职责明晰、协同推进的工作格局，强化国家数据资源统筹管理。

来源：经济日报2015-09-07

近日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出要全面推进大数据发展和应用，加快政府数据开放共享，深化大数据在各行业创新应用，通过建设数据强国，提升政府治理能力，推动经济转型升级。

来源：能见派微信2015-09-07

昨天发布的《促进大数据发展行动纲要》，你看出和能源行业有多大关系了么?如果没看懂的话，可以看看别人是怎么做的。

来源：电气工程小混混2015-09-07

昨天发布的《促进大数据发展行动纲要》，你看出和能源行业有多大关系了么?如果没看懂的话，可以看看别人是怎么做的。

来源：北极星电力网2015-09-06

政策国务院印发《促进大数据发展行动纲要》《纲要》提出，要加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展

来源：新华网2015-09-06

9月5日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》(下称纲要)。...根据纲要，到2020年，我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品，并且培育10家国际领先的大数据核心龙头企业。

来源：21CN2015-09-06

近日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《行动纲要》)。

来源：北极星电力网2015-09-06

国务院印发《促进大数据发展行动纲要》北极星输配电网获悉，国务院印发促进大数据发展行动纲要，《纲要》指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散

来源：21CN综合2015-09-06

近日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《行动纲要》)。

来源：前瞻产业研究院2015-09-06

近日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，《纲要》明确2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。

来源：北极星环保网2015-09-06

北极星节能环保网获悉，国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知，内容如下：各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：现将《促进大数据发展行动纲要》印发给你们，请认真贯彻落实。

来源：新华社2015-09-06

经李克强总理签批，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》)，系统部署大数据发展工作。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。

来源：解放日报2015-09-06

经李克强总理签批，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)，系统部署大数据发展工作。《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。

来源：中国青年报2015-09-06

国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)昨日对外公开。...建立国家大数据发展应用统筹协调机制《纲要》提出建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，推动形成职责明晰、协同推进的工作格局，强化国家数据资源统筹管理。

来源：北极星输配电网2015-09-06

延伸阅读：国务院印发促进大数据发展行动纲要国务院2015年立法工作计划：能源法、电力法在列...北极星输配电网今日从国务院获悉，国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知已经下发。本网对通知和行动纲要内容（图表）进行整理，以飨读者。

来源：北极星输配电网2015-09-06

北极星输配电网获悉，国务院印发促进大数据发展行动纲要，《纲要》指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析