来源：电网头条2022-03-22

郑伟说，为提升风光功率预测精度，还开展光伏分钟级超短期预测等技术攻关，“2021年初测算全年新能源发电量432亿千瓦时，实际完成438亿千瓦时，准确率近99%。”

来源：国家电网报2022-03-22

目前，新疆已有618个新能源场站接入新一代新能源功率预测系统，并应用人工智能（ai）等技术进行功率预测。数据显示，该系统风电功率预测准确率达96%。“每年3～5月是南疆地区沙尘

来源：中国能源报2022-03-17

其次，发挥人工智能、数据挖掘等技术，提升资源及功率预测水平，在国内率先试点开展新一代新能源功率预测系统建设。再次，做好风光储主动参与电网频率电压调节能力研究，提高江苏新型电力系统的弹性水平。”

来源：中国能源报2022-03-17

其次，发挥人工智能、数据挖掘等技术，提升资源及功率预测水平，在国内率先试点开展新一代新能源功率预测系统建设。再次，做好风光储主动参与电网频率电压调节能力研究，提高江苏新型电力系统的弹性水平。”

来源：国家能源之声2022-03-15

优化火电调峰运行、水库调度和新能源功率预测精度，提高经济运行水平。深化电力营销集约管理，加大电热价政策落实力度，推动电量优化，多发效益电。加强碳资产管理，积极开发ccer，控降购碳费用。...拓展科技创新应用，开展煤电深度调峰、低成本ccus、混氨掺烧、漂浮式海上风电等重点技术攻关，推进新型储能项目开发，推动风光互补制氢等创新技术应用，提升适应新型电力系统的灵活性和竞争力。

来源：中国能源报2022-03-07

但新能源长期稳定提供电力保障的能力较差，且受气象数据滚动更新影响，新能源功率预测仍然与实际结果存在偏差。...电源侧，提升新能源长周期功率预测准确率，深化新能源纳入供需平衡研究，制定行业、国家标准和工作指导意见。

来源：中国能源报2022-02-24

赵清声透露，纵观全球绝大部分权威国家气象机构和商业气象机构的预报数据，当前风速预测误差普遍在2米/秒左右。“这意味着风机功率预测的绝对误差会在40%左右。...相关阅读：加快推进大型风光基地建设！两部门印发完善能源绿色低碳转型体

来源：北极星风力发电网2022-02-23

在新能源资源富集地区，如内蒙古、新疆、甘肃、青海等，以及其他新能源高渗透率地区，重点布局一批配置合理新型储能的系统友好型新能源电站，推动高精度长时间尺度功率预测、智能调度控制等创新技术应用，保障新能源高效消纳利用

来源：国网新疆电力2022-02-16

ai等技术融入新能源功率预测系统，可以根据新疆地形、风光资源、发电特性等差异，对小风天气、强风天气分别采用不同的预测策略，更加精细化建立预测模型，提高功率预测准确性。

来源：国家电网报2022-02-16

2021年9月17日，该公司自主研发的新一代新能源功率预测系统上线，应用ai等技术深入挖掘电力设备运行数据与风光资源数据价值。目前，新疆已有618家新能源场站接入新一代新能源功率预测系统。

来源：河北省政府网站2022-01-24

同时，加强新型电力系统关键技术研究。依托省地一体化光伏功率预测系统，实现集中式、分布式光伏功率预测全覆盖。...全面提升电网调峰能力，优化“风光水火”机组运行方式，拓展新能源电力消纳空间。

来源：中国能源报2022-01-13

记者在采访中了解到，在欧洲国家，利用天气数据对可再生能源发电功率进行预测的应用已十分广泛，随着国内风光发电占比不断提升，新能源发电功率预测的重要性也日益凸显，进而催生了一片巨大的市场蓝海。

来源：国家电网报2022-01-13

5个百分点；研发国内首个多尺度、全天候、高精度风光联合功率预测系统，实现风光联合功率预测偏差小于10%。...同时，冀北风光储公司应用短期、超短期功率预测数据，结合地区新能源电力送出限值变化，提前制订发电和储能充放电计划，使并网新能源机组出力可预测、可控制和可调度。

来源：国家电网报2022-01-11

为更大规模、更大范围输送清洁能源，加快青海能源清洁低碳转型，国网青海电力着力开展光伏功率预测技术攻关，牵头承担了国家重点研发计划“多能源电力系统互补协调调度与控制”项目，并在青海电力调控中心上线，实现了对水

来源：能源杂志2022-01-06

在电网侧，开展新能源多周期预测，综合考虑气象、温度等因素，不断优化新能源预测算法，研究空间分辨率更高、时间间隔更小、精度适用性更强的新能源发电功率预测技术，提升新能源预

来源：储能设计2022-01-05

一体化项目可结合气象数据功率预测、大数据、人工智能技术及先进监测控制技术，实现各模块单元的风、光、储协同优化、实现智慧化高效运行和源网荷储一体化协调优化运行。...风光储等一体化项目通过风-光-储的联合优化运行，实现新能源与储能的一体化管理、调度和运行模式，示范大规模多场景先进储能技术应用，探索风光储的协调互动对电网提供多重支撑，从而实现新能源的“绿色、友好”。

来源：储能设计2021-12-31

一体化项目可结合气象数据功率预测、大数据、人工智能技术及先进监测控制技术，实现各模块单元的风、光、储协同优化、实现智慧化高效运行和源网荷储一体化协调优化运行。...风光储等一体化项目通过风-光-储的联合优化运行，实现新能源与储能的一体化管理、调度和运行模式，示范大规模多场景先进储能技术应用，探索风光储的协调互动对电网提供多重支撑，从而实现新能源的“绿色、友好”。

来源：北极星储能网2021-12-30

“项目将新能源和储能同场一体化模块设计示范，通过功率预测、人工智能技术及先进监测控制技术，实现了风、光、储协同优化、智能高效运行，同时通过优化储能容量设计和运行模式，有力保障新能源高效消纳利用，有效降低公网调峰和容量支撑压力

来源：中国三峡新能源2021-12-30

“项目将新能源和储能同场一体化模块设计示范，通过功率预测、人工智能技术及先进监测控制技术，实现了风、光、储协同优化、智能高效运行，同时通过优化储能容量设计和运行模式，有力保障新能源高效消纳利用，有效降低公网调峰和容量支撑压力

来源：亮报2021-12-30

，实现了沙尘预测，实现了南疆清洁能源、分布式电源功率预测在线建模及优化；强化源网荷储各环节协同互动，充分挖掘公用电厂等电源侧资源，并在负荷侧引入了电采暖、电动汽车等调节资源；聚焦仿真分析、在线状态感知等技术