来源：鱼眼看电改2025-02-06

ai对这个问题的理解（来源：鱼眼看电改 作者：俞庆）“deepseek的创新对电力行业有什么启示”，这个话题我首先问了deepseek r1本尊，它给出了一堆技术创新的应用点，于是我意识到，我更想知道的是

来源：国际能源小数据2025-02-06

这个实验带有许多注意事项：他只测试了 deepseek r-1 的中等规模版本，仅使用少量提示。“deepseek 是我们能接触到的第一个比较流行的推理模型，”他说。...总体而言，在 40 个提示的测试中，deepseek 被发现与 meta 模型具有类似的能源效率，但 deepseek 倾向于生成更长的回答，因此被发现使用了多 87% 的能源。