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      智能化:为经济赋能、为生活添彩 ——中国海装受邀参展2020线上智博会

      来源:中国海装2020-09-16

      liga智慧运维平台利用大量的风场检修数据、气象数据,结合风电场管理经验,构建风资源评估及宏观选址、大数据采集存储管理、风场智慧运维、风电场后评估、数据挖掘分析、故障诊断及预测建模分析等整体解决方案的数字化运营管理能力

      来源:盖世汽车2020-09-09

      根据美国能源部的数据,效率达到5- 10%,是太阳能制氢“实际可行的门槛”。研究人员通过人工智能数据挖掘专家进行新研究,以进一步提高效率。amirav表示:“我们正在寻找可替代的有机转换方案。”

      数字化朋友圈呈去中心化趋势 “群友”也可站C位

      来源:施耐德电气2020-09-09

      可能某一家专注于数据挖掘的初创企业,都可以成为数字化朋友圈的中心。“事实上,每一个合作伙伴都有可能在数字化时代站上c位,发挥自身专长。”...群友也可站c位熊宜认为,数字化时代的朋友圈以挖掘数据价值为核心,现在呈现去中心化的趋势。

      来源:中国能源报2020-09-09

      孙长生同时指出,大数据挖掘是电厂智能化的重要体现,但目前电厂在该领域鲜有建树。“要做好数据挖掘,就要解决各集团之间数据的不确定性、随机性和模糊性。信息不完整以及语义表达歧义,需要各发电企业提前规划。”

      来源:北极星电力网2020-09-08

      数据+工业互联网专场(1)大数据智能控制一体化平台及体系(2)基于大数据挖掘的设备故障预警(3)大数据与电厂经营决策的结合3....大数据在电厂中的应用场景4. 云计算在电厂中的应用场景(二) 9月28日上午——平行分论坛1.

      来源:能源研究俱乐部2020-09-08

      3.开展能源数据挖掘,助力能效提升服务。加快数字信息技术与能源物理技...一是,综合能源服务的开展依靠综合能源系统规划优化、运行优化、能源交易、能源大数据等技术支撑,同时综合能源系统的技术革新也推动了综合能源服务的转变;二是,综合能源系统附着在综合能源服务上,为用户提供能源规划

      来源:中金企信国际咨询2020-08-31

      智慧水务包括三个层次,即设备层(表计、传感器等)、数据传输层(数据的网络接入)以平台层(云、大数据数据挖掘等)。...随着物联网、大数据、云计算及移动互联网等新技术不断融入传统行业的各个环节,新兴技术和智能工业的不断融合,智慧水务行业发展具有明显的前景。

      透过花式繁多的“智慧”表象 探究风电场运维管理的真正本质

      来源:协合运维2020-08-28

      在一家地处西北的风电场,协合运维通过本部数据分析师进行设备运行数据挖掘、查找问题根源,机械、电气技术专家进行技术方案制定并远程技术支持,一线运维人员对风电设备技术改造实施与精细化维护。...如果人员管理不到位,人员就无法很好的使用数据做出合理的运维策略,再“智慧”的概念也没法为电站带来落地的价值。

      水务业务的指标化管理

      来源:净水技术2020-08-26

      通过引入数字化的建模和分析手段,实现从数据采集、数据分析到数据挖掘的全链条,能帮助企业快速发现问题、总结问题、改进问题。...集团级管理层主要关心结果类指标,如:综合水质合格率、水费回收率、资产完好率等;公司(厂)级管理层主要关心过程类指标,如:水质实时数据、泵站压力实时数据、药耗、电耗、产销差率、污染物消减量等。

      来源:国家电投山东院2020-08-20

      该平台是一套应用于综合能源多能流优化运行与调度控制的软件产品,作为综合智慧能源项目"最强大脑",可集中采集、集中监控项目电、热、冷、水等综合能源数据,通过数据挖掘和人工智能技术,以"智能驱动,数用分离"

      来源:《国家电网》杂志2020-08-20

      人工智能具有强大的数据挖掘和价值整合能力,能够用智能化手段将多平台、多系统连接重塑,使低密度零散信息按逻辑提升为高密度价值信息,最大限度发挥数据信息价值。...;远期依托“数字新基建”打造能源数字生态,挖掘市场价值潜力和商业创新模式,推进价值变现。

      来源:中国城市能源周刊2020-08-17

      而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析,从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。...该模型以系统未来预测数据、能源供用设备参数、能源价格等数据为输入,在系统投资经济性、碳排放指标、综合能效等不同目标下,考虑区域内源、网、荷、储不同环节的相互影响,计算系统设备及网络的最优配置方案,其本质为数学优化问题

      来源:中国城市能源周刊2020-08-17

      而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析,从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。...该模型以系统未来预测数据、能源供用设备参数、能源价格等数据为输入,在系统投资经济性、碳排放指标、综合能效等不同目标下,考虑区域内源、网、荷、储不同环节的相互影响,计算系统设备及网络的最优配置方案,其本质为数学优化问题

      来源:国家电网报2020-08-13

      该公司营销人员通过大数据挖掘、对比客户半年来的用电情况,筛选出符合减负条件的客户,为客户提供减少电费开支的可行性建议报告,帮助企业灵活调整用电方式,有效应对疫情引起的产能不足和市场波动,得到了客户的好评...目前,慈溪市供电公司通过大数据监测分析,已累计发现27家企业具备优化和减支条件。

      风电场群管理新标杆——华润冀北集控中心正式投运

      来源:金风科技2020-08-13

      目前该中心已实现对总容量496mw的3个风电项目统一监控、统计查询、数据挖掘,并通过统一管理各场站备件,减少重复配置资源,最大化发挥整体综合效益。...传输数据安全高效。

      来源:中国能源报2020-08-12

      而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析,从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。...该模型以系统未来预测数据、能源供用设备参数、能源价格等数据为输入,在系统投资经济性、碳排放指标、综合能效等不同目标下,考虑区域内源、网、荷、储不同环节的相互影响,计算系统设备及网络的最优配置方案,其本质为数学优化问题

      来源:中国能源报2020-08-12

      而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析,从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。...该模型以系统未来预测数据、能源供用设备参数、能源价格等数据为输入,在系统投资经济性、碳排放指标、综合能效等不同目标下,考虑区域内源、网、荷、储不同环节的相互影响,计算系统设备及网络的最优配置方案,其本质为数学优化问题

      来源:光大未来2020-08-11

      双方确定,进一步升华二十载深厚情谊,深化商业银行、投资银行、产业基金合作,加强客户引流、场景建设、平台对接,在客户贡献、交叉销售、数据挖掘等方面重点推进。

      见未来!AI全场景解决方案助力智能光伏成为主力能源

      来源: 北极星太阳能光伏网2020-08-09

      全球5gw的应用,结合大数据挖掘和ai自学习,不断优化故障模型,判断更准确、更全面,领先行业一代。 智能并网算法,重构并网:平价上网时代新能源渗透率越来越高,而如何在弱电网环境下稳定运行成为行业挑战。...本次展台还特别展出了华为数字能源产品线其他领域产品与解决方案,含站点能源、智能数据中心、模块电源及车载电源,吸引了众多参展观众驻足拍照。

      重磅 | CGC鉴衡联合华为发布AFCI及IV诊断白皮书 并向华为颁发首张AFCI及IV诊断性能最高

      来源:华为智能光伏2020-08-09

      智能iv诊断技术充分利用组串式逆变器采集的组串电流及电压数据,结合大数据挖掘及ai识别算法,精准定位组串故障。

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