北极星
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      来源:中国广播网2011-04-15

      在调度运行方面,国家电力调度通信中心设置专门机构,负责风电日常运行管理;全面建设风电场实时监控系统,规范风电信息接入和报送,初步实现了对运营区域内风电运行的实时监视和分析;加强风电功率预测管理,全面实现风电超短期功率预测

      来源:国资委2011-04-01

      按照方案,此项试点将主要实现光伏的多源、多时间尺度预测功能和运行监视功能,将开发光伏电站超短期功率预测,实现对光伏电站运行信息的全景展示,实现光伏电站的有功和无功闭环控制,同时建成光伏电站集中接入站点的紧急控制系统等

      来源:中国能源报2011-03-31

      项目在arima超短期功率预测模型的基础上,首次提出了“多时空尺度”预测概念,有效地提高风功率预测的准确性和实时性。...项目基于各风电场运行数据,研究了风功率超短期功率预测以及风电场等值,并依托大电网广域测量分析保护控制系统warmap,对宁夏区域内的多级能源形成全面协调控制,提高了对风电的控制能力。

      来源:宁夏电力公司2011-03-28

      未来一年,宁夏公司将同国网电科院在光伏电站功率的多源、多时间尺度预测,光伏电站的有功、无功闭环控制,实现光伏电站的运行监视功能扩展方面展开深入合作,实现光伏电站并网短期预测未来24小时功率超短期预测未来

      来源:甘肃省电力公司2011-03-11

      目前,该工程正在有条不紊的进行中,超短期风电功率预测系统正式投入使用后将为酒泉风电基地以及甘肃电网做出应有的贡献。...大规模风电功率预测及运行控制试点工程经过近一年的紧张进行,日前已完成了酒泉地区18 座测风塔的实时改造工作,能够提供5分钟一次的风况数据,满足超短期预测预报的需要。

      来源:大唐集团2010-11-12

      4小时的超短期功率预测;三是集中优化配置了有功功率和无功功率控制系统,实现了风机的远程调节控制。...与普通风电场相比,“电网友好型”风电场具有三个特点:一是风机具有有功无功调节和低电压穿越能力,确保电网发生波动时风机不解列;二是风场拥有风功率预测系统,能够完成风电场48小时内的短期功率预测和15分钟至

      来源:国资委2010-09-20

      国家电网积极支持风电发展,全力确保坝上地区风电送出和消纳,及时开展配套送出方案的规划设计和审查等前期工作,加强风电并网技术研究,加装串补和安稳装置,开发“张家口地区示范型风电场输出功率预测系统”,在国内率先实现超短期负荷预测

      来源:中国能源网2010-08-27

      面对风电装机逐年成倍增长情况,华北电网启动了风功率预测系统项目,预计在今年冬季供热期之前投入。预测范围涵盖京津唐区域所有风电,包括日前短期功率预测及日内超短期预测

      来源:华北电网公司2010-08-18

      面对风电装机逐年成倍增长情况,华北电网启动了风功率预测系统项目,预计在今年冬季供热期之前投入。预测范围涵盖京津唐区域所有风电,包括日前短期功率预测及日内超短期预测。  

      来源:中国能源报2010-07-28

      据华北电力大学相关人员介绍,该系统采用对风电场发电功率进行预测预测结果上传电网调度机构技术模式。系统已相继在国电龙源川井风电场和巴音风电场投运,实现了6小时内超短期预测均方根误差在10%以内。

      来源:亮报2010-07-14

      据介绍,该系统采用对风电场发电功率进行预测预测结果上传电网调度机构技术模式。系统已相继在国电龙源川井风电场和巴音风电场投运,实现了6小时内超短期预测均方根误差在10%以内。

      来源:英大网2010-07-08

      系统已相继在国电龙源川井风电场和巴音风电场投运,是内蒙古自治区内投运最早的两个风电场侧发电功率预测系统,实现了不同时间尺度(超短期短期)的预测,6h内超短期预测均方根误差在10%以内,短期预测利用了国内专业气象预报

      来源:和讯网2010-07-07

      研制的光伏电站功率预测系统包括实时气象数据采集系统、超短期功率预测短期功率预测、应用平台等子系统。...光伏电站功率预测系统采用精细化数值天气预报技术并结合实时气象数据,通过自主研发的功率预测模型,实现光伏电站的短期超短期功率预测,为大规模光伏电站的并网接入、调度决策提供预测分析和决策支持。  

      来源:互联网2009-11-02

      “风电功率超短期预测系统开发应用”项目针对风电间歇性、波动性问题,在风电预测预报系统的基础上建设四个子系统,综合应用统计方法和物理方法开发风电功率超短期预测系统软件,建立酒泉风电基地超短期风电功率预测示范应用系统

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