来源：国家电网报2020-08-25

“现在，小区所有客户的用电负荷数据在主站页面每分钟都能刷新一次了。”8月19日，江苏常州供电公司计量采集专职在用电信息采集系统主站启动“分钟抄表”指令，获取了常州市浦南广景苑小区低压台区用电数据。

来源：天秤宫2020-08-07

为此用户负荷的准确预测非常重要，要做到这一点就需要及时准确地获取用户的时点负荷数据。部分市场上，市场主体存在迟迟不能获取代理用户负荷数据的情形，这无疑将放大他们的现货交易风险。

来源：硕电汇2020-05-21

可见，随着交易模式的改变、交易频率的大幅增加，像对用电负荷数据、交易结果等数据的实时掌握成为了参与电力现货交易的必须和刚需。...其实，自从开展现行中长期交易以来，用电侧主体一直非常关心用电数据、交易结果、结算数据等信息，比如在用电负荷数据的掌握上无论是最早开展中长期电力交易的广东省，还是中国电力交易规则最丰富的四川省，不少用电侧主体专门为此建设了

来源：亮报2020-03-25

短期负荷预测主要是使用近几年各种粒度的电量、负荷电能数据，以及温度、湿度等气象数据，分析地区行业用户的用电负荷特性、电量变换趋势、负荷与气象的关系，预测出一周内全省或地市级电网的负荷曲线。

来源：亮报2020-03-25

短期负荷预测主要是使用近几年各种粒度的电量、负荷电能数据，以及温度、湿度等气象数据，分析地区行业用户的用电负荷特性、电量变换趋势、负荷与气象的关系，预测出一周内全省或地市级电网的负荷曲线。

来源：硕电汇2020-02-27

关于信息披露内容的建议自从开展现行中长期交易以来，用电侧主体一直非常关心用电负荷数据，基本上通过人工或技术这两种方式来掌握用电负荷的情况，这其中不少用电侧主体还建设了“用电信息采集系统”来进行负荷数据的采集

来源：南方电网报2020-02-13

南方电网广东东莞供电局市场部副主任骆华介绍：“东莞用电量和用电负荷数据已经回到去年年初八的水平。东莞市制造业近16万用户，从2月10日的电量看，大量用户用电量较春节期间已有恢复性增长。”

来源：中国电力新闻网2020-02-13

当天11时25分，在南方电网广东东莞供电局调度大厅屏幕上，东莞用电负荷出现403.90万千瓦的最高值，这正是工厂一天生产中的高峰时间点。“东莞用电量和用电负荷数据已经回到去年年初八的水平。”

来源：中国电力新闻网2020-02-13

当天11时25分，在南方电网广东东莞供电局调度大厅屏幕上，东莞用电负荷出现403.90万千瓦的最高值，这正是工厂一天生产中的高峰时间点。“东莞用电量和用电负荷数据已经回到去年年初八的水平。”

来源：山东电力交易中心2020-01-31

第 2.2.3 条电力交易机构根据历史用电负荷数据和典型负荷曲线将年度基数合约电量预分 解到月、日及分时电力曲线，结算时按照“以用定发”原则进行调整。...电量规模按照国家关于有序放开发用电计划的有关规定确定。年度基数合约电量视为厂网双边交易电量，优先发电量中的“以热定电”电量不得转让。

来源：山东电力交易中心2020-01-31

第 2.2.3 条电力交易机构根据历史用电负荷数据和典型负荷曲线将年度基数合约电量预分 解到月、日及分时电力曲线，结算时按照“以用定发”原则进行调整。...电量规模按照国家关于有序放开发用电计划的有关规定确定。年度基数合约电量视为厂网双边交易电量，优先发电量中的“以热定电”电量不得转让。

来源：电网头条2019-09-09

《江苏省电力工业志》记载最早的用电负荷数据是1973年，当时江苏最高用电负荷为148.49万千瓦。1978年时，最高用电负荷已经超过200万千瓦，达到208.6万千瓦。

来源：售电星星2017-08-17

目前哪些用电企业可以在市场上通过交易购电?各省能源局发布的《电力大用户名单》的企业可以进行直购电。七. 在售电公司购电之后客户需要哪些工作?客户需要提供用电负荷数据，当然这些也是由售电公司去采集整理。

来源：供用电杂志2017-03-28

电力需求侧管理试点验收工具包的开发，借鉴了《国际节能效果测量和认证规程》(ipmvp)中通过规范能效电厂类项目电力监测过程的思路，确立实际电力用户的用电单元的实时波动的用电负荷，从监测用电负荷数据获得能效电厂的负荷量以及降负荷量

来源：供用电杂志2016-12-12

用户用电负荷数据的存储处理方面，用电负荷数据存在着多种形态、频度，如何构建合理的存储结构以满足用电负荷数据的需求，已成为新的研究热点。当前，存储、索引的统筹设计也是适应海量高维时序数据的方向之一。

来源：国家电网杂志2016-10-27

针对用电量大的客户，国网天津电力建立客户用电负荷特性分析模型，将客户按其用电负荷数据进行聚类分析，为用户提出用电分析报告和错峰用电建议;针对高欠费风险客户，采用建立用电检查风险预测模型，对客户用电检查数据进行分析

来源：国家电网杂志2016-10-26

针对用电量大的客户，国网天津电力建立客户用电负荷特性分析模型，将客户按其用电负荷数据进行聚类分析，为用户提出用电分析报告和错峰用电建议;针对高欠费风险客户，采用建立用电检查风险预测模型，对客户用电检查数据进行分析

来源：中电在线2016-09-14

目前，法国电力公司以用户用电负荷曲线的海量存储和处理为突破口，利用大数据技术，生成用户用电负荷曲线及其关联数据。...具体数据包括：dsm目标责任考核数据、有序用电管理数据、需求响应管理数据、售电市场分析数据、节能服务业务管理数据、用户用能数据、客户档案数据、电量电费数据、有序用电负荷数据等。

来源：国家电网报2016-04-12

例如，法国电力公司基于大数据实现了用电信息采集全覆盖。目前，全法已经安装了3500万只智能电表，智能电表主要采集个体和家庭的用电负荷数据。

来源：德江供电局2015-09-25

德江供电局为了能了解这些企业集团客户的用电状况，利用安装在他们变压器上的负荷控制终端，对转变企业客户用电负荷数据实时进行监控，并且能够调用任意时间段内负荷数据，通过分析数据信息，为他们随时把脉用电和节能增效