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      北极星为您找到“神经网络控制器”相关结果36

      来源:北极星输配电网整理2016-09-07

      神经网络,并通过bp神经网络得到当前调频周期内飞轮储能系统的调频控制器的最优pi控制参数 ;飞轮储能系统的调频控制器根据最优pi控制参数及频率差值得到微电网调频功率指令;以及飞轮储能系统根据微电网调频功率指令将能量在飞轮与微电网之间进行转换

      来源:研华科技2016-07-14

      此外,本次论坛还会带来拥有完整通讯功能的新世代控制器pac与整合控制、通讯、运算于一身的all-in-one物联网智能终端rtu,更有贯穿控制系统神经网络的智能通讯等产品与方案齐齐亮相。

      来源:北极星输配电网2016-06-06

      神经网络,并通过bp神经网络得到当前调频周期内飞轮储能系统的调频控制器的最优pi控制参数 ;飞轮储能系统的调频控制器根据最优pi控制参数及频率差值得到微电网调频功率指令;以及飞轮储能系统根据微电网调频功率指令将能量在飞轮与微电网之间进行转换

      来源:中国电力电子产业网2015-06-24

      ,模糊神经网络控制,专家神经网络控制等。...1.2综合智能控制技术综合智能控制一方面包含了智能控制与传统方法的结合,如模糊变结构控制,自适应模糊控制,自适应神经网络控制神经网络变结构控制等;另一方面包含了各种智能控制方法之间的交叉综合,如专家模糊控制

      来源:中国电力电子产业网2015-06-16

      有些研究以wams得到的故障后一小段时间内的实测量为输入向量,通过人工神经网络直接将这些实测量映射到控制向量(如切机、切负荷量等)空间,这种方法相当于将暂态稳定预测和求解控制量都隐含在神经网络之中。

      来源:北极星电力网独家整理2015-05-19

      掌握新型计算、高速互联、先进存储、体系化安全保障等核心技术,全面突破第五代移动通信(5g)技术、核心路由交换技术、超高速大容量智能光传输技术、未来网络核心技术和体系架构,积极推动量子计算、神经网络等发展

      来源:电子技术设计2015-04-17

      智能控制智能控制技术主要包括模糊控制神经网络和专家系统,对于高性能的逆变电源系统,模糊控制器有着以下优点:具有较强的鲁棒性和自适应性,模糊控制器的设计不需要被控对象的精确数学模型。

      来源:《风电技术》2014-06-20

      在风力发电领域,建立了发电机各物理场单独的动态计算模型及相互之间的接口模型,提出了基于adaline自适应辨识的风电机组系统辨识方法和基于神经网络和l1的自适应风电机组控制器

      来源:中国电力电子产业网2013-10-30

      而利用智能传感器可直接测量与产品质量指标有函数关系的生产过程中的某些量(如温度、压力、流量等),利用神经网络或专家系统技术建立的数学模型进行计算,可推断出产品的质量。...工业自动化的心脏是新一代高级智能传感器,它让产品生产线持续运行,通过低延迟和实时网络,连接至高性能可编程逻辑控制器(plc)以及人机界面(hmi)系统。当然,对制造厂商而言,时间就是金钱。

      来源:电气自动化技术网2013-08-16

      这些算法常常采用如模糊逻辑或神经网络控制设计技术,从而可以最大限度地降低过程控制的稳定时间。...从成本,高级功能,外形结构,控制器,i/o和软件等几个方面的特征作分析。1 成本-哪种更经济采用了单一的控制器节省了成本。

      来源:中国产业经济信息网2013-07-22

      于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。...运用神经网络技术,可实现高性能的自相关滤波和自适应滤波。

      来源:经济参考报2012-10-10

      因为总线控制对于电厂来说,就好比一个人的大脑和神经网络,而每一个单体设备就好比是人的眼睛、耳朵和四肢,数字化明显提高了工作效率。...系统核心部件控制器,采用了32位嵌入式精简指令中央处理器,具有运算速度高、集成度高、超低功耗的特点,代表了工业控制计算机发展的方向。操作系统则采用航天级嵌入式实时多任务操作系统,确保了安全可靠运行。

      来源:中国设备网2012-06-12

      所谓神经网络控制,简称神经控制,它是指采用神经网络这一技术对复杂的非线性对象进行建模,或担当控制器,或优化计算,或进行推理,或故障诊断等工作。

      来源:清华大学学报2012-05-09

      间接控制法主要有曲线拟合法、查表法等;直接采样控制法主要有干扰观测法、电导增量法等;人工智能控制法主要有模糊控制法、神经网络控制法等。

      来源:众志仪器2010-10-08

      运用神经网络技术,可实现高性能的自相关滤波和自适应滤波。...运用神经网络技术,可实现高性能的自相关滤波和自适应滤波。

      来源:维库开发网2010-08-16

      于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。...运用神经网络技术,可实现高性能的自相关滤波和自适应滤波。

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