来源：中国电力报2017-11-24

风电功率预测系统、电网节能调度计划系统和智能风电控制系统构成了吉林电网风电智能调度系统。通过智能调度系统，国网吉林电力可对供热机组进行实时监测，准确预测风电输出功率进行排兵布阵。

来源：甘肃工信委2017-09-30

在制定年（月）度发电量计划时，按照省工信委制定的电力电量平衡原则以及优先发电制度，为新能源留出足够的电量空间；在日前计划安排过程中，结合风电功率预测和电网负荷预测，合理安排电网备用容量，动态调整常规电源机组组合

来源：北极星风力发电网2017-09-28

在制定年（月）度发电量计划时，按照省工信委制定的电力电量平衡原则以及优先发电制度，为新能源留出足够的电量空间；在日前计划安排过程中，结合风电功率预测和电网负荷预测，合理安排电网备用容量，动态调整常规电源机组组合

来源：中国电力报2017-08-09

，对蒙江、赤水河等流域开展梯级优化调度，夯实了小水电管理水平；推进风电功率预测技术应用，规范风电发电管理，促进风电能源的发展。...通过开展节能告知、节能诊断，推动社会实施节能改造项目25个，项目合计年节约电量10.12亿千瓦时，节约电力18.79万千瓦。

来源：中电新闻网2017-06-27

截至目前，风电监测与功率预测系统已实现全部并网风电场的风电功率短期、超短期功率预测和风机单机信息上传。...国网甘肃电力建成风电实时监测与短期、超短期功率预测系统，建设实时测风塔近百个，采用3种数值天气预报源进行风速预测，综合提高预测精度。

来源：中国电机工程学报2017-06-26

(3)分层策略很好地解决了超短期风电功率预测时间分辨率和实时控制时间不匹配的问题，逐级降低的有功功率控制时间分辨率可以提高有功功率控制的精度。...3、论文重点内容本文在超短期风电功率预测的基础上对场内控制时序分解，构建分层mpc策略，经过递阶滚动优化和分层反馈校正提高有功功率调度计划的追踪精度。

来源：国家电网2017-05-03

通过3年技术攻关，项目提出了风电场和光伏电站场站级的运行特性及控制策略；建立了大型风电场与风电场群的动态等值模型；从战略层面分析了大规模风电并网技术架构；分析了我国海水抽蓄开发前景和技术需求；提出了基于大气流场时空相关性的超短期风电功率预测方法

来源：内蒙古国资2017-04-26

从2011年开始，内蒙古电力公司陆续投运风电功率预测、控制、运行指标分析、弃风/光自动统计等运行系统，建设投运了国内首套新能源技术支持系统，通过在实际运行中的不断完善，该系统现在已经具备集新能源发电监视...、基于风火优化的风电功率自动控制系统研究与应用等相关技术支持平台、系统的开发。

来源：《风能》2017-04-25

具体就其涉及的内容来说，该系统分安全i 区风电agc/avc 模块及安全ii区风电功率预测两部分，二者是整体设计和统一建设，通过防火墙进行数据交互，最终实现功能的相互支撑和新能源场站的主动型、电压波动防控型控制目的

来源：知乎2017-02-27

他们广泛开展了风电功率预测工作，都实现了风电输出功率的日前预测，西班牙规定风电出力预测误差超过20%时将被罚款，2006年，西班牙绝大多数风电场发电量都销售给了电网企业，只有不到5%的风电由于预测误差超过

来源：中国电科院2017-01-19

会议审定了《能源领域风电标准体系项目表》，审查通过了《风电场接入电力系统设计内容深度规定》《风电功率预测技术规定》及《风电功率预测系统设计规范》三项标准大纲；通过了中国电科院提出的《风电场虚拟同步发电机技术要求和试验评估方法

来源：中国电机工程学报2016-12-30

图 4 某日6:00、12:00、18:00和24:00的提前1小时总体发电功率预测概率密度和实测功率（实线：预测概率密度函数；星型标记：实测风电功率；三角标记：80%置信度水平的预测区间上、下限）引文信息吴江

来源：国家电网报2016-12-26

可再生能源功率预测及调度关键技术研究项目提出了风电功率超短期预测精度改进方法和适用于葡萄牙地区的光伏短期功率预测方法等，上述方法在葡萄牙实现应用，当地新能源发电预测精度提高2个百分点，预测精度大幅提升。

来源：中国电力报2016-12-05

修订完善电力调度技术规范，提高风电功率预测精度，推动风电参与电力电量平衡。合理安排常规电源开机规模和发电计划，逐步缩减煤电发电计划，为风电预留充足的电量空间。...其中就明确提出，结合电力体制改革，督促各地按照《可再生能源法》和《可再生能源发电全额保障性收购管理办法》的要求，严格落实可再生能源全额保障性收购制度，确保规划内的风电项目优先发电。

来源：风电峰观察2016-11-30

对技术发展提出更高要求总结下来，《规划》对风电技术的发展提出了更高的要求，主要包括：1、修订完善电力调度技术规范，提高风电功率预测精度，推动风电参与电力电量平衡。

来源：山西新闻网--山西日报2016-11-21

我们不断完善和提高风电功率预测系统，短期预测准确率为87.7％，超短期预测准确率为93.6％，预测精度接近国际先进水平。省电力公司新能源处处长赵俊屹说。

来源：中国电力报2016-09-19

江苏省电力公司发展部上述负责人向记者表示，目前风电功率预测系统平台已经很完善，风电短期预测精度已经达到了国际先进水平。...全方位构建消纳平台新能源电力在接入电网时，大都需要配置和消纳，这是由于风能、光伏等新能源具有间歇性、随机性、输出功率不确定、预测难度高等特点，发展初期在技术装备、风电利用、制度标准等方面不可避免存在一系列问题

来源：中国电力报2016-09-18

江苏省电力公司发展部上述负责人向记者表示，目前风电功率预测系统平台已经很完善，风电短期预测精度已经达到了国际先进水平。...全方位构建消纳平台新能源电力在接入电网时，大都需要配置和消纳，这是由于风能、光伏等新能源具有间歇性、随机性、输出功率不确定、预测难度高等特点，发展初期在技术装备、风电利用、制度标准等方面不可避免存在一系列问题

来源：电地暖2016-09-12

国网辽宁电力调控中心相关负责人表示：自2009年开始，辽宁电网率先开展了电网风电功率预测系统建设，通过近5年的运行与管理，使得预测精度由2009年的不足80%，提高到目前的90%以上，辽宁电网实现了风电预测信息全网共享

来源：新能源门2016-08-30

针对功率预测精度如何提升，如何保障安全并网等问题，娄勇刚提到：东润环能通过大数据挖掘分析影响精度4大要素，并从气象及地理因素、风电功率模型因素、风电场运行管理因素等方面进行了详细的分析与讲解，并结合实际的案例提出有效解决方案