来源：朗新研究院2025-03-11

仅依靠人工方法难以平衡计算精度和响应速度，需要开发基于人工智能和大数据技术的智能调度算法，实现策略的自适应学习能力。 （四）系统安全风险不断加大 用户侧系统拓扑结构日趋复杂，系统安全风险显著提升。...（三）支撑智能调度的数据处理方法欠缺 源荷互动的调度决策依赖海量实时采集和处理的数据，这些数据来源广泛且更新频率快，多源异构的复杂特性对数据处理方法提出了高要求。

来源：北极星碳管家网综合整理2025-03-10

碳排放的精准计量需要统一的标准，构建全国统一的碳排放管理和核算云平台，建立碳排放因子数据库;完善碳排放相关标准、计量、认证体系建设工作，加强碳排放统计核算能力建设，推进人工智能、大数据等技术手段应用，逐步强化地市级碳排放统计核算能力

来源：一道新能2025-03-10

一道新能选择扎根光伏产业，以分散式、智能化、数字化、绿色化方向，全面发力先进制造业集群，积极发挥链主集聚引领作用，通过节能减排技术应用、可再生能源替代及负碳技术，积极打造绿色零碳工厂，以集约高效、绿色低碳的发展模式，利用大数据

来源：云南省工信厅2025-03-10

重点支持运用大数据、云计算、工业互联网、人工智能等新一代信息技术对制造业实施数字化、智能化、网络化改造的项目，实现企业生产经营管理效率提升。包含但不限于：智能工厂建设改造、中小企业数字化转型等。...重点支持钢铁、有色、化工、建材、数据中心等重点行业实施的非化石能源替代和电机、锅炉、压缩机、水泵、变压器等高耗能设备节能改造、余热余压利用、原料低碳化替代等节能降碳改造项目。

来源：星源能投2025-03-10

作为储能行业的领军企业，星源能投自成立以来，始终致力于储能资产投资运营；依托ai算法、5g物联网及大数据技术，构建数字化能源管理平台，实现储能资产高效运营。

来源：云南省工信厅2025-03-10

重点支持运用大数据、云计算、工业互联网、人工智能等新一代信息技术对制造业实施数字化、智能化、网络化改造的项目，实现企业生产经营管理效率提升。包含但不限于：智能工厂建设改造、中小企业数字化转型等。...重点支持钢铁、有色、化工、建材、数据中心等重点行业实施的非化石能源替代和电机、锅炉、压缩机、水泵、变压器等高耗能设备节能改造、余热余压利用、原料低碳化替代等节能降碳改造项目。

来源：智研咨询2025-03-10

随着物联网、大数据、人工智能等前沿技术的快速发展，电池预制舱正逐步向智能化、自动化、集成化方向迈进。通过集成监控、预警、优化调度等多种功能于一体，电池预制舱能够实现对储能系统的全面监控与管理，提...数据显示：2023年，我国电池预制舱市场规模约95亿元，同比增长61%，展现出市场的蓬勃活力与巨大潜力。

来源：鹏飞集团2025-03-10

运用ai、5g、云、物联网、大数据等技术，依托deepseek基座大模型，打造全国首个氢能全产业链本质安全标杆，落地全国首个工业ai智能体应用-小鹏，打造算-网-智-安一体化智能产业云底座，建设5g+和对讲生产调度智慧平台

来源：中国电力报2025-03-10

核工业作为高科技战略产业和数据密集型产业，正迎来数字化转型的关键时期。通过人工智能、大数据等技术优化核电站的设计建造、检测运维等，不仅可以增强核电的安全性与经济性，还可以引领全产业链的提质增效。

来源：国家电网报2025-03-10

胡成中介绍，德力西集团下属企业德力西电气有限公司经过多年探索，将物联网、大数据等先进技术融入生产全流程，打造数字化工厂与绿色供应链，同时对供电可靠性也提出了更高要求。

来源：国家电网报2025-03-10

南存辉认为，在当前人工智能、大数据、物联网等技术加速重构全球产业链的条件下，民营企业应积极围绕人工智能、算力基础设施等前沿科技构建数字化底座，推动产业链向高端化、智能化发展，深化产学研协同，主动参与全球创新

来源：国家电网报2025-03-10

近年来，国家高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力。能源电力行业如何把握机遇，促进人工智能技术融合应用，更好推动高质量发展？...杨洪明：国家能源局印发的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》明确提出，到2030年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批制约能源数字化智能化发展的共性关键技术取得突破

来源：贵州省能源局2025-03-07

市、区、特区）能源行业管理部门，中国电信股份有限公司贵州分公司、中国联合网络通信有限公司贵州省分公司，各有关能源企业：为深入贯彻落实省委、省政府关于加快工业互联网在能源行业创新应用的部署要求，加快推动大数据...、数据通过能源专网“应传尽传”。

来源：黔西南州发展和改革委员会2025-03-07

强化大数据对“四化”服务支撑，打造数字坛坪、三宝智慧煤矿、5g＋智慧赛道等融合示范项目，孵化培育生活服务、交

来源：采日能源2025-03-07

在云端通过接入deepseek融合气象、负荷及用户事件等大数据，可提升至94%+精准负荷预测；在边缘端，实现毫秒级策略响应，提升新能源消纳率，推动源网荷储全域资源协同优化进入实时决策新阶段。...采日能源接入deepseek技术，深度赋能储能设备推理系统：在电芯领域，通过分析电化学数据与充放电参数构建寿命预测模型，实现电池健康度评估与早期故障预警；通过优化算法，提前发现并干预设备潜在故障，综合环境数据与设备工况生成最佳调节方案

来源：南网50Hz2025-03-07

日前，南方能源大数据中心与南方电网大湾区数字产业基地分别在贵州贵阳、广东惠州投产，标志着南方电网公司基本建成“3+1+x”架构的绿色节能新型数据基础设施，有力展示公司主动融入国家“东数西算”工程建设，加快数字化转型和数字电网建设

来源：特变电工新能源2025-03-06

特变电工新能源提出了大型工商业智能光储系统解决方案来满足大型厂房、机场、高铁站等场景高耗能问题，整个系统包含150kw工商业逆变器、330kw组串式逆变器、大型储能等产品，支持数采组网下的并机防逆流方案，最高响应速度＜1s，并通过云平台组件iv特性曲线采集，进行大数据智能分析

来源：思格新能源2025-03-06

“思格深度融合ai、大数据及机器学习的光储解决方案，在算法迭代和实时调控方面表现突出，不仅能精准匹配电价与负载需求，更能快速响应突发状况，减少能量浪费并提升收益。...ai调度，破局复杂电力交易思格工商业光储系统，深度集成人工智能，结合大数据分析和机器学习算法，使得光储系统能够根据电价波动、天气变化和用电负载变化，灵活管理光伏发电、储能与电网互动，自动优化电池的充放电时机

来源：国家电网报2025-03-06

国家出台了一系列政策支持新能源和储能发展；全国多地探索完善储能发展机制，通过储能设施的集中建设、统一管理、容量租赁，提高其利用效率和经济效益；近年来，储能技术取得了显著进步，电化学储能、机械储能等多种储能形式不断发展成熟，大数据

来源：江苏省盐城供电公司2025-03-06

自2021年起，该平台基于电力大数据和人工智能技术应运而生，通过对用电异常的精准关联识别，实时反馈农村污水处理设施的运行状态，为环保监管提供了有力的数据支撑。