来源：江苏省盐城供电公司2020-04-16

在数据建模层面，从用电和信令两个维度精准分析企业复工复产和人口流动行为，通过搭建机器学习模型，计算企业复工复产、商业景气指数、涉疫小区人员流动数据，并完成了一体化展示和动态预测。

来源：ABB中国2020-04-15

abb电气事业部广泛的产品组合融合机器学习、人脸识别、大功率充电、环保绝缘气体等领先技术，从发电端到用电端，提供中低压配电控制系统、建筑控制系统、电动汽车充电基础设施等解决方案，推动从智能到更智慧的转变

来源：中国能源报2020-04-08

目前，城市智慧能源体系中的以下核心技术仍未得到很好解决：一体化城市级能源大数据资源体系构建；城市智慧能源统一网络体系构建；城市智慧能源系统中的智能系统模型（含机器学习算法）体系构建；城市智慧能源细分业务领域建模

来源：扩博智能2020-04-02

扩博智能基于计算机视觉、机器学习等技术，通过数据获取、图像识别、云端大数据处理和分析等路径，形成了精准的、聚焦的新能源（风电）、零售领域专家级行业解决方案。...尤其是在风电巡检领域，扩博智能更是领先于产业，基于特种飞行机器人与人工智能技术，其能相较于其他同行，以更快、更安全、更经济地为全球客户提供风机叶片全自动巡检服务。

来源：广东电力2020-03-31

劳咏昶（1989），男，浙江衢州人，经济师，工学硕士，主要从事机器学习与大数据处理等方面研究。

来源：雷锋网2020-03-30

」；华为云工业互联网以华为云ei作为他的核心利器，将自家的fusionplant平台定位为工业互联网领域的“黑土地” ··· ···雷锋网了解到，目前aws提供超过175项全功能的服务，涵盖人工智能、机器学习

来源：智能相对论2020-03-25

比如人工智能，细分下来，智能硬件、机器学习、交互模式、ai芯片、平台系统等等都有可能成为该领域的基建目标。

来源：36氪2020-03-25

bluwave-ai center 则管理着多个“bluwave-ai edge，它将机器学习与新数据结合使用，收集数据用以训练 ai 模型，然后将这些模型发送回 bluwave-ai edge，进行预测

来源：亮报2020-03-25

风力发电预测主要使用风机状态数据、测风塔数据、气象预报数据以及大量的风电站运行数据，采用机器学习等方法，预测0～4小时内和24小时内单风机和风电场总体的有功功率。

来源：亮报2020-03-25

风力发电预测主要使用风机状态数据、测风塔数据、气象预报数据以及大量的风电站运行数据，采用机器学习等方法，预测0～4小时内和24小时内单风机和风电场总体的有功功率。

来源：北极星输配电网2020-03-24

鼓励东软集团等软件企业研发面向不同工业场景的物联网智能分析、数据集成与治理、数据分析与可视化、机器学习与人工智能等工业软件。...推进辽宁联通工业互联网标识解析节点等项目建设，探索建设区域级标识解析节点，鼓励沈阳新松机器人等企业建设二级标识解析节点，促进标识解析在装备制造、原材料、消费品等行业推广应用。

来源：四川联通2020-03-20

在数据建模层面，从用电和信令两个维度精准分析企业复工复产和人口流动行为，通过搭建机器学习模型，计算企业复工复产、商业景气指数、涉疫小区人员流动数据，并完成了一体化展示和动态预测。

来源：中国电力报2020-03-18

通过这一方法与多模型集合预报中的其他机器学习技术相结合，将eso预测的准确性提高了33%。...随着传感器技术的日新月异，可再生能源制造商希望看到这些系统中集成的机器内存芯片工具有所增加，以提高他们在不中断系统的情况下监控、处理和分析日常任务的能力。

来源：北极星电力网2020-03-13

机器学习模式来讲，除了我们大家所熟知的深度学习、增强学习以外，实际还有很多种学习，包括像被动的统计学习、主动学习或者因果这些学习等等。

来源：亮报2020-03-11

平台要充分体现数据价值，就需对数据进行进一步的加工、分析和挖掘，要支持离线批处理、实时计算、机器学习、多维度分析和全文检索等应用场景。...从发展趋势来看，未来大数据平台应具备云+大数据的超融合架构，实现实时性数据处理、事务型在线数据处理、机器学习的数据处理能力，同时，加强数据安全管理，最终实现更加智能、安全的大数据存储与分析。

来源：新华网2020-03-10

据了解，智能配电箱的核心技术理念是通过传感器技术，物联网，人工智能，机器学习技术挖掘出家庭电力数据中人类行为信息。该项技术可以广泛应用于智能家居，工业自动化，智能楼宇监控，健康医疗服务等领域。...当日，重庆宇海精密制造股份有限公司携重庆高新技术产业研究院有限责任公司拟投资1050万元与淡马锡理工学院在璧山打造专注于行为、生活习惯学习的人工智能（ai）系统。

来源：新华网2020-03-09

随着互联网、云计算、机器学习与大数据等技术的快速发展，金风科技的风资源数字化平台也应运而生。...从产品认证到技术认证，再从技术认证到联合工业项目，安静带领自己所在的团队不断学习，拥抱变化的市场，释放了团队前所未有的潜能。

来源：享能汇2020-03-09

目前，世界各国纷纷采取措施，推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。大数据和物联网成为核心基础设施。...工业级机器自主学习可以实现能源流的智能分析与管理，云计算则提供实时在线监控和动态优化与匹配，将对未来能源系统运行控制方式和运营模式带来颠覆性影响，智慧电厂、智能电网、智能家居、智能合约和智慧环保等将加速发展

来源：微锂电2020-03-03

通过机器学习算法和数据分析工具，该系统可以预测工厂的消费模式，预测可用的太阳能资源，并跟踪电力市场的价格，识别成本较低的时刻。

来源：国际能源网2020-03-03

通过机器学习算法和数据分析工具，该系统将预测工厂的消费模式，预测可用的太阳能资源，并跟踪电力市场价格。