来源：中关村在线2013-06-09

云存储方案优势1、扩展性传统的存储技术多用于存储pb级以下的数据。若采用传统的存储架构，当容量需求增加时，就要添加新的存储阵列。...数据的可管理性属于应用需求，包括对数据虚拟化空间的分配，数据的搜索定位，重要数据的备份等等。

来源：中国安防展览网2013-06-09

安防系统经历了从几台设备几根线连接到局部组网再到多级联网、远程管理的成长过程，如今的安防系统已经不仅仅是一个简单的视频监控系统，安防系统已经扩展成为可以集成各行业业务管理、数据传输、视频、报警、控制于一体、可以实现对海量数据的存储

来源：CIO时代网2013-06-08

2.虚拟机数据本机存储加密虚拟化数据集中应用情况下，用户数据通过虚拟机之间的隔离机制实现了一定程度的隔离保护，但总体而言，明态存在于数据中心服务器端，这对于云服务的推广造成困难。

来源：万方数据2013-06-08

另一方面，云计算与传统的计算模式相比具有开放性、分布式计算与存储、无边界、虚拟性、多租户、数据的所有权和管理权分离等特点，同时，云中包含大量软件和服务，以各种标准为基础，数据量庞大，系统非常复杂，因而在技术

来源：中国新闻网2013-06-08

有数据显示，中国天然气、页岩气存储丰富，其总量甚至超过美国与加拿大的总和。此外，张旭宇为大家还算了一笔经济帐。

来源：CIO时代网2013-06-08

现代的存储由于分层存储概念的出现，在云存储本身就支持数据的透明归档因此本质上称为存储归档的云服务会更为恰当，但是为避免歧义，本文还是简称为存储云服务。

来源：中关村在线2013-06-08

而虚拟化技术已经成为构建云计算数据中心的关键技术。...云计算虚拟化网络典型结构与访问应用模式云计算的基础架构主要包含计算(服务器)、网络和存储。对于网络，从云计算整个生态环境上来说，可以分为3个层面，数据中心网络、跨数据中心网络以及泛在的云接入网络。

来源：畅享网2013-06-07

在整个虚拟化数据中心的演进过程中，cpu利用率和存储虚拟化所带来的难题已经得到积极的解决，例如虚拟化内存难题。客户操作系统很快就以虚拟机(vm)的形式出现了，其次就是虚拟化存储。

来源：畅享网2013-06-06

在数据安全方面，首先是无限制的数据快照。netgear率先在桌面存储级别免费提供无限制的数据快照特性，可手动或按计划自动创建快照，提供持续性的数据保护，记录文件所有版本和变化，还可恢复到任意时间点。

来源：C114中国通信网2013-06-06

目前数据中心的建设多奉行分开采购的策略，即服务器、存储、网络设备、平台及应用软件等各自独立采购，而后再集成的方式，这在一定程度上降低了数据中心的初始购置成本。...一个最简单的定义是把数据中心的基本要素：服务器、存储、网络、甚至虚拟化软件平台，以预集成的方式提供给用户。融合的概念始于2009年，已经成为it的发展趋势之一。

来源：机房3602013-06-06

管理您的数据今天，数据正在以前所未有的速度被企业收集，而且这些数据还相当难以管理，因为这些数据相对比较凌乱，而且是以相当低下的效率存储的。

来源：光明日报2013-06-05

一个最常见的情形是，你的手机里存储了几百个联系人的电话号码，你的个人电脑或笔记本电脑里则存储了几百个电子邮件地址。为了方便在出差时发邮件，你不得不在个人电脑和笔记本电脑之间定期同步联系人信息。

来源：服务器在线2013-06-05

很多人把大数据这一概念理解成为海量的数据，这是没有错误的，但还不够全面。...但在一些专家的角度来看，大数据一体机是未来趋势，做存储、网络交换的厂商会非常愿意合作，这个缺点相信在不久将会得到解决。大数据一体机更适合哪类用户?

来源：科技日报2013-06-05

随后，研究人员对华盛顿州东南地区汉福德场区过去在钻井进行天然气探测和研究中所获得的数据进行了分析，并将钻井获得的数据输入太平洋西北国家实验室名为stomp的专业计算机模型中。...博纳维尔电力管理局与西北电力和保护委员会合作，将利用从研究中获取的数据进一步了解压缩空气储能带给西北地区的纯利润。而其结果将被一个或多个地区性能源公司用来开发商业化压缩空气储能的演示项目。

来源：太平洋电脑网2013-06-04

通过对数据流的实时监控、存储、预警，能够保证数据在各种不同的环境下处于最客观的安全状态。...标准化的数据处理方式，能够有效的减少系统工作量，同时避免了大量的非法信息对于数据的滋扰，强化数据安全等级。最后，就是数据处理的合理逻辑监控关系。

来源：CIO时代网2013-05-31

自此，存储和处理能力的问题就解决了。然而，从云数据中心迁移大型数据集将显示出大数据系统中的薄弱环节，一个不是用来处理大量数据的网络。...随着令人眼花缭乱的新服务和数据势不可挡的崛起，网络容量问题突显，这个问题不能通过简单的不断安装或租赁较大的数据存储空间就能解决。

来源：DOIT2013-05-31

另外，作为深耕国内服务器市场多年的浪潮，及时的结合当下大数据发展趋势推出云海大数据一体机，它是面向大数据存储、处理、展现全环节、软硬一体化的方案型产品。...同时idc指出，未来十年数据量会增长44倍，其中90%的数据会是非结构化数据，大数据已经成为企业不得不面临的挑战。所以针对企业面临的数据处理困境，服务器厂商已加快对大数据市场的布局。

来源：IT1682013-05-31

中国真正要实现大数据的落地，第一步要做的就是数据的整理和搜集，如何真正把数据进行有效的管理和存储，是大数据厂商在中国推行大数据解决方案的挑战，同时也是机遇。...大数据解决方案大数据处理的全过程分为三个阶段：一、数据收集，收集来自传感器、机器上的信息二、数据加工合并，应对急速增加的数据三、数据分析，提供各类数据的处理。

来源：和讯网2013-05-31

不过最近随着大数据应用的深入，大家已经越来越倾向于仅仅把它看成是大数据的一个存储工具了。不过这并不一定就是坏事。把hadoop当作廉价有效的存储正好是hadoop下一阶段演进的的完美起点。

来源：译者：王振2013-05-31

卢埃达说：在我们活跃的网络站点上，要处理大约90tb的数据，还有110tb的数据不需要频繁访问，就要存储在归档中。我们还要重新定义最好的数据以便实现冗余和热备份。