来源：中国能源报2022-01-13

从实际操作层面来看，光伏、风电仍存在较大的波动性，如何利用天气数据和合理的天气模型降低功率预测的误差和风险、优化数据模型、利用机器学习新兴技术，实现电网平稳调度调峰，正是目前亟待解决的问题。

来源：能见APP2021-10-29

这边是样板预测算法的整个流程，我们是先是得到用气象选点，网式化数据短期预测模型，气象经过修正就是一般就是做短期和超短期预测，一般就做分散式风电的监测，它这里跟光伏有点不一样，光伏数据是好多都是在，就是屋顶或者是很小的

来源：金风科技2021-10-27

日前，由全国电网运行与控制标准化技术委员会编纂的gb/t 40607—2021《调度侧风电或光伏功率预测系统技术要求（报批稿）》公布，新标准提升了功率预测的精度要求，并在预测时间尺度上增加中期功率预测指标

来源：北极星风力发电网2021-08-30

对于实发数据、风速风向等数值天气数据的准确度要求增加，预测模型优化需要更加精准。2、光伏：中短期预测精度和超短期预测精度考核指标要求保持不变，分别是85%和90%。

来源：特变电工2021-06-08

、基于卫星数据的集中功率预测模型、基于机器学习的iv智能诊断算法模型等。...为实现“碳中和”愿景下的综合能源规划，全面解锁“后平价”时代下光伏领域减排目标，特变电工新能源在此次展会中推出了全新智慧光伏系统解决方案，以全球最高功率的330kw组串逆变器为核心，具备“1500v系统

来源：北极星电力网2021-06-07

、不同分辨率，这是在我们时空大数据中必须要了解的一个数据类型，我们进行时空大数据挖掘和分析的时候必须采用多模态的时空大数据融合方法，我们解决了多模态数据融合时信息会丢失等问题，通过构建多要素的是否序列预测模型...，我们解决了海浪要素，从动态、不确定甚至包括相互冲突的数据中整合信息，获取对复杂情景的深层理解，应用于海洋、新能源、功率预测等方面，我们也取得一系列的成果，有高水平质量的论文、专利，并获得了国家重大研发的支持

来源：尚特杰2020-12-22

那影响功率预测的主要因素就会有实时数据的采集质量，天气预报数据的准确性，电站限电情况以及预测模型的合理性和适应能力，比如获取准确的风速或辐照测量数据，实时功率取值，风机或者光伏组件的故障状态都能够及时修正相邻点的功率预测结果

来源：尚特杰电力科技2020-11-16

技术特点基于神经网络的高精度预测算法采用基于神经网络算法的深度自学习预测模型以及循环反馈神经网络，可以通过光伏电站的历史运行数据进行深度自学习进化预测模型，提高功率预测精确度。

来源：远光软件2020-08-19

在电力市场环境下，能源网络的供需双向互动成为可能及趋势，需要我们一方面加强能源功率预测模型、算法在预测精度上的技术突破；另一方面设计完善的市场价格机制与需求响应激励机制，通过电力市场服务类平台实现供需信息透明传递

来源：远光能源互联网2020-08-18

在电力市场环境下，能源网络的供需双向互动成为可能及趋势，需要我们一方面加强能源功率预测模型、算法在预测精度上的技术突破；另一方面设计完善的市场价格机制与需求响应激励机制，通过电力市场服务类平台实现供需信息透明传递

来源：麻辣光伏2020-04-21

2、出力、价格关系预测分析感知多维市场信息，创建预测模型，分析日前和日内的可能价格关系及未来电力现货市场出清估值，为决策提供强有力的数据支撑。...由此可见，功率预测技术水平直接影响电站的整体营收，但我们更想告诉大家单单靠功率预测的精度是不能做交易申报的，重要的是结合功率预测技术做出科学的交易策略才能帮助电站交易盈收！

来源：光伏资讯2020-04-21

2、出力、价格关系预测分析感知多维市场信息，创建预测模型，分析日前和日内的可能价格关系及未来电力现货市场出清估值，为决策提供强有力的数据支撑。...由此可见功率预测技术水平直接影响电站的整体营收，但我们更想告诉大家单单靠功率预测的精度是不能做交易申报的，重要的是结合功率预测技术做出科学的交易策略才能帮助电站交易盈收！

来源：电网头条2020-01-17

◆ 深度挖掘数据、智能算法等方式，电网不断优化新能源功率预测模型，提升预测准确度；◆ 开发新能源云平台等系统，推动建成“横向协同、纵向...其中，水电、风电、光伏装机分别达到3.5亿、1.8亿和1.7亿千瓦，均位居世界第一。

来源：金风科技微平台2019-10-18

、限电情况突出的电场，采用分组、分风速段、多模型组合等预测方法，择优选取功率预测模型。...奥秘丨突破多项关键技术金风科技认为，精准的风/光功率预测取决于三个关键技术的突破：气象预报技术的提升、功率预测模型算法以及优秀的系统管理维护。

来源：中国电力知库2019-09-29

在新能源消纳领域，研发基于图像识别的光伏功率分钟级预测应用和基于波动规律挖掘的新能源短期功率预测模型。...在智能配用电领域，研发台区重过载预警与风险评估系统，融合六大业务系统数据，在重过载事件聚类分析与关联规则挖掘的基础上建立重过载台区预警及风险评估模型。

来源：国家电网报2019-08-14

14年新能源全额消纳发电数据库，构建了深度学习预测模型及高效训练样本，有效提高了新能源功率预模型精度。...新能源功率预测，是根据新能源场站的历史功率、历史气象、地形地貌、数值天气预报、发电单元运行状态等数据建立新能源场站输出功率的预测模型，以风速、辐照、功率和数值天气预报等数据作为输入，结合新能源场站的运行状况

来源：国家电网报2019-08-14

14年新能源全额消纳发电数据库，构建了深度学习预测模型及高效训练样本，有效提高了新能源功率预模型精度。...新能源功率预测，是根据新能源场站的历史功率、历史气象、地形地貌、数值天气预报、发电单元运行状态等数据建立新能源场站输出功率的预测模型，以风速、辐照、功率和数值天气预报等数据作为输入，结合新能源场站的运行状况

来源：国家电网报2019-08-14

14年新能源全额消纳发电数据库，构建了深度学习预测模型及高效训练样本，有效提高了新能源功率预模型精度。...新能源功率预测，是根据新能源场站的历史功率、历史气象、地形地貌、数值天气预报、发电单元运行状态等数据建立新能源场站输出功率的预测模型，以风速、辐照、功率和数值天气预报等数据作为输入，结合新能源场站的运行状况

来源：中国电力新闻网2019-05-29

国网新疆电力有限公司基于物联网中的数据，对新能源运行和监测数据进行采集和清洗处理，结合所有观测数据对数值天气预报进行订正，建立人工智能深度自学习、定制化功率预测模型，实现区域级、场站级、风机级高精度数值天气预报和功率预测功能

来源：四川省能投2019-03-07

通过指标对标管理，优化了功率预测模型，提升了预测准确率；通过强化运行值班管理，严格执行调度指令，保障了功率变化合格率、电压合格率、信息报送的及时性和准确率达100%满足系统要求；通过加强设备检修维护管理