来源：北极星风力发电网2025-04-09

依托新能源智慧管理平台，加强风功率预测，通过"集控调度+片区协同"模式优化机组运行。一季度，累计输送绿电8.748亿度，为地方经济发展、能源保供注入强劲动能。管理筑基赋能，激活创新引擎。...华电新能湖南分公司充分运用新能源智慧管理平台 加强风功率预测 华电新能湖南分公司员工在认真开展隐患排查发电效能领跑，保供成效显著。华电新能湖南分公司深入调研各地新能源资源禀赋，精心筛选优质项目。

来源：中能传媒研究院2025-04-02

，电力设备管理和运维、新能源功率预测、用户用电分析、电力市场运营分析等业务数字化成效显著。...电力数字化智能化应用层面，模块化和模型化的电力数字化应用体系实现了发电集团和电网企业业务应用的全面优化，人工智能在新能源功率预测、电力运维、图片分析等领域的应用成效显著，运维无人机、运维机器人等智能化设备在电力设备运维领域的应用提高了运维工作效率

来源：黄师傅说电2025-04-02

在月内，电网公司会根据短期功率预测来调整代理购电量的规模，已经形成的月前市场化采购电量合约也可以在月内适当进行买卖操作。...两次发布的代购预测电量为何不一致呢？可能的解释是电网在代理购电价格表中发布的预测购电规模属于月前的预测电量，而作为和实际发行电量进行比对的预测电量应该包含了月内的调整电量。

来源：中国电力报2025-04-02

据悉，该系统整合了安顺电网用电负荷预测和新能源发电功率预测开展网络分析，实现新能源消纳能力的预测、预警分析，给出基于风光水互补优化的调控解决预案。...“为了确保电网安全稳定运行，输电线路的电流和功率都有稳定限额，超过限额，可能导致电网不稳定。

来源：电网头条2025-04-02

该中心承担着风光场站出力功率预测关键技术和省域分布式光伏线上群调群控系统链等多个核心领域攻关任务，对推动智能电网、能源储存、风光水电协同调度技术发展有重要意义。

来源：青海电力交易中心2025-03-31

实时现货电能量市场，电力调度机构基于日前电能量市场封存的发电机组申报信息，综合考虑超短期负荷预测、新能源超短期功率预测、最新联络线计划等边界条件，在日前调度计划确定的开机组合基础上，以全网发电成本最小化为优化目标

来源：青海电力交易中心2025-03-31

实时电能量市场交易：电力调度机构基于日前电能量市场封存的发电机组申报信息，综合考虑超短期负荷预测、新能源超短期功率预测、最新联络线计划和省间日前及日内交易结果、调频市场正式出清结果、最新的发输变电设备检修计划

来源：南方电网报2025-03-28

“新能源功率预测值在不同时刻存在上下波动，预测值本身也可能存在偏差，为确保系统电力平衡，需要具有调节能力的电源提前预留出上下爬坡的能力，以应对净负荷波动或功率预测偏差带来的发电出力需求。”

来源：中国电力报2025-03-27

将重要组件纳入巡检范围，加强光功率预测、温度监视及专项检查，严格执行巡回检查制度，利用夜间解网时机进行检修，遵循“小缺陷当班解决、大缺陷不过夜”原则，有效提升设备投入率，降低弃光率。

来源：国能日新2025-03-26

从精准的功率预测到智能运维，ai 正重塑新能源产业生态。...ai「旷冥」大模型重新定义能源增值效率02国能日新自主研发ai「旷冥」大模型，基于新能源精准功率预测，将现有的预测业务流程效率提升60倍。

来源：黄师傅说电2025-03-26

如果自身中长期及短期功率预测，现货价格预测做的还不错，那么单靠市场化的收益可能就已经很可观了。...而且，前述文章我们分析过，如果一个光伏电站想要更好地参与市场交易，那么中长期功率预测和短期功率预测都要做好，否则很难在中长期市场以及日前市场有所作为，而只能成为被动接受实时市场价格的角色。

来源：国能日新2025-03-25

通过在储能调控策略中融入分布式功率预测和负荷预测，可使储能充放电更加贴合实际用电负荷曲线，优化储能充放电效率和完整度。...国能日新“全国产化”的分布式并网配套技术方案，以分布式功率预测和分布式群控群调为核心，采用「灵动模块化」设计，灵活配置分布式智能监控系统、防逆流装置与智能安全监测系统，从底层信息及数据安全传输，到精准动态响应

来源：北极星输配电网2025-03-21

他希望后期双方建立信息共享渠道，完善健全合作体制机制，实现行业间信息深度融合；围绕气象灾害预警、防灾减灾、能源安全等重点领域，提升气象预报服务的准确率和精细化程度，强化功率预测、场景应用和数据专项服务；

来源：北极星风力发电网2025-03-21

其中，设备采购包括承包人承担整个项目所需的风机成套发电设备及辅助系统、箱变、塔筒、风机基础锚板锚栓、电缆(含光缆)、电缆终端(中间)接头、35kv集电线路、涉网设备(包括但不限于风功率预测设备等)、计算机监控与保护

来源：中车能源2025-03-20

结合风电场历史数据，风功率预测技术综合应用了机器学习、深度学习、统计学、时间序列预测等多种方法，学习风电场特有的功率输出特性，构建了高精度功率预测模型，实现对未来功率输出的精确预测。

来源：国能日新2025-03-20

在风功率预测方面，依托先进的大数据、ai算法以及云计算技术，国能日新构建了精准的风功率预测模型，通过对海量气象数据、地形地貌信息以及风机运行历史数据的深度挖掘与分析，为风电场运营商提供高度精确的风功率预测服务

来源：中车能源2025-03-18

结合风电场历史数据，风功率预测技术综合应用了机器学习、深度学习、统计学、时间序列预测等多种方法，学习风电场特有的功率输出特性，构建了高精度功率预测模型，实现对未来功率输出的精确预测。

来源：电联新媒2025-03-13

ai凭借其强大的数据分析和获取能力，利用高频气象数据、市场公开数据，以及发电侧与用电侧的历史监测数据，执行发电功率预测、天气预报、电力需求预测和市场价格分析等任务。...ai部分替代了传统的电力市场分析人员，大幅提升了市场分析的效率，并降低了交易主体对人工预测的依赖。

来源：中国电力报2025-03-13

一是根据新能源功率预测，通过市场化手段优化火电机组组合，安排机组停机备用，提前预留新能源消纳空间。二是加强灵活性改造机组管理，督促燃煤机组“应降尽降”，持续挖掘深调能力，充分释放调峰空间。

来源：内蒙古电力集团2025-03-13

一是根据新能源功率预测，通过市场化手段优化火电机组组合，安排机组停机备用，提前预留新能源消纳空间；二是加强灵活性改造机组管理，督促燃煤机组“应降尽降”，持续挖掘深调能力，充分释放调峰空间；三是精准安排抽水蓄能电站抽水方式运行