来源：通信世界网2021-07-29

从大带宽维度看，电力系统监控等非结构化数据呈现指数级增长，庞大数据量的实时交互通信，极需大带宽。“电力系统的需求与5g的三大技术特点完美契合，将成为5g规模化商用的最大用户。”孙旭日讲道。

来源：国家电网报2021-07-23

加快数据资源汇聚，拓展数据接入覆盖范围，按需开展非结构化数据接入，实现增量数据高时效性接入。实现外部数据常态更新和共享运营。深化数据资源目录建设。常态开展中台数据治理，推动从源端提升数据质量。

来源：电力系统自动化2021-07-21

“e-交易”生态圈的发展带来电力市场互联网属性的扩展，学习、社交等应用推动大量音视频等非结构化数据产生，进一步扩充了数据多样性。...图1 电力市场核心数据模型数据特征。数据特征方面，电力市场丰富的多系统在线协同、高频交互应用场景将进一步积累海量市场行为数据和业务处理数据，数据规模与增长速度大幅提升。

来源：中国环境监测2021-06-23

针对数据的传输与交汇，运用物联网、区块链、大数据技术，加强监测大数据汇聚、非结构化数据存储分析、云链互联，构建覆盖获取、存储、整合、归档、销毁等全链条的监测数据治理体系，为监测数据深度挖掘奠定基础。

来源：北极星输配电网2021-06-09

四是感知数据异构化，感知数据不仅包含结构化的状态数据和环境数据，也包含非结构化的视频、音频、图像和文本数据等，导致多源数据具有异构性。

来源：浙江省发改委2021-06-01

推动政企联动，实现跨部门、跨层级数据共享和业务协同。深化结构化地址、城市规划、电子证照等政务数据互通应用，建立工程项目全流程审批信息共享机制。...2022年、2023年底前，低压非居民用户全过程办电时间压减至12天和10天内。——进一步提升办电便利度。2020年底，低压用户办电环节已压减至“业务受理”“装表接电”2个环节。

来源：北极星储能网2021-06-01

推动政企联动，实现跨部门、跨层级数据共享和业务协同。深化结构化地址、城市规划、电子证照等政务数据互通应用，建立工程项目全流程审批信息共享机制。...2022年、2023年底前，低压非居民用户全过程办电时间压减至12天和10天内。——进一步提升办电便利度。2020年底，低压用户办电环节已压减至“业务受理”“装表接电”2个环节。

来源：中国华电2021-05-18

持续推进标准化结构化工作，以ecp平台数据积累为基础，深化数据应用，构建经营分析体系，支撑企业智慧决策。二是推动平台经济规范健康持续发展。...招标采购全流程电子化并实现100%电子归档，非招标采购计划与寻源结果实现数据交互，华电商城系统提供统一的通用物资供应,有效提升集团公司物资供应效能。三是数字采购总量实现跨越。

来源：北极星电力网2021-04-28

在华龙一号的建设中，我们提出工程数据由原先非结构化移交向标准化、数字化转变，并开创建立核电工程数据移交的企标和行标。在企业经营管理和运行维修方面开展智能化建设，形成行业领先的智能化建设成果。

来源：北极星电力网2021-04-28

不光是采，还要存，各种结构的数据，结构化、非结构化、持续历史的，采了之后要存储，存储之后还要分冷数据、热数据，要有统一的数仓来进行数据层面的处理。

来源：贵州白山云科技股份有限公司2021-03-16

异构计算边缘设备既能处理结构化数据，也能处理非结构化的数据。边缘智能边缘计算节点通过轻量级、低延时、高效的计算框架提供边缘数据汇聚和智能分析能力。

来源：南方电网报2021-02-02

目前，“南网智搜”整合内外部多源异构数据资源，建立员工、设备、客户、工单等对象数据5.08亿条，收集非结构化文档1071.6万个，接入了百度百科、天气、行业

来源：净水技术2020-12-24

、生产数据、客服数据、非结构化数据; 技术架构，基础设施层、框架与平台层、大数据服务层、业务应用层、用户交互层。

来源：国家电网报2020-11-12

打造数字运维“智慧大脑”基于5g技术高速率、大容量、低时延、高可靠的特性，国网新能源云实现了运行设备视频图像等非结构化数据的高效采集及实时传输，同时结合图像识别等人工智能技术，打造新能源电站运维智慧大脑

来源：中国电力报2020-10-15

结合中台能力提升专项工作，对国网商城、物资辅助决策等37个重要业务系统数据进行补充归集，期间完成了用电信息采集数据全归集，接入、分类、归档非结构化数据等工作。

来源：中国电力新闻网2020-09-29

打造网上服务大厅，实现供应商一次都不跑建成网上服务大厅，创新供应商服务模式，拓展信息交互渠道，通过“e物资”移动应用、电子签名签章、数字化授权、非结构化单据远程寄递、合同进度信息实时可查等方式，打造“资料传递不用跑

来源：北极星电力网2020-09-28

，搜集的数据进行提炼，清洗挖掘整合，存储层将传输的数据进行结构化非结构化的存储，支持层主要是为平台提供组建化的模型，应用层主要是通过智能钥匙柜以及绩效考核等，展示层包括了pc端，移动端，智能大屏。

来源：北极星电力网2020-09-28

数字化就是把你这些信息结构化数据，非结构化数据转化成能够让计算机解读的数据，计算机能够读懂了他就使你的经验容易沉淀，容易形成数据资产，形成数据资产了就可以复制，也就是说原先我们靠人的这些经验贝数字固化下来以后

来源：北极星电力网2020-09-27

总体架构也是根据大数据架构构建四个层次，数据采集层，iass层，paas，saas层。数据架构方面多数据介入，包括结构化数据，非结构化数据还有板结构化数据，实施数据通过pafka存入时序数据里面。

来源：远光软件2020-09-16

“+ai”将是未来的应用趋势rpa机器人目前主要用于处理结构化数据，对于非结构化数据处理作用非常有限。