来源：亮报2025-02-26

强化负荷管理 提高利用效率“由于春季大风天气较多，宽频震荡、暂态过电压风险进一步加剧，我们需要提前开展新能源出力变化和负荷预测分析。”...经过精准分析预测，吐鲁番地区的新能源利用率从2016年的61.17%逐步提升至2020年的95.27%，此后均保持在95%以上，实现了新能源发得出、供得上、用得好。

来源：中国海油2025-02-26

通过构造精细预测和储层精细解剖，进一步提升低井控区构造预测和油藏边部储层表征的精度，技术人员对油藏剩余油分布特征再认识、再刻画，坚定对稠油储层深挖信心。

来源：黄师傅说电2025-02-26

新能源的市场交易 中长期的电量预测及仓位建设参与中长期交易就意味着最终会形成自身在某个交易日内的中长期合约曲线，其实就是在这一天每个交易周期内的中长期交易电量。

来源：北极星环保网2025-02-26

在防灾减灾领域，大模型已经在墒情预测分析、洪水预报分析、ai暴雨山洪预警、ai积水识别等应用层面取得了初步成果。

来源：电池中国2025-02-26

据行业预测，到2030年，我国动力电池回收市场规模或超1400亿元。然而，动力电池的回收利用及售后市场服务却面临着诸多挑战。

来源：能源新媒2025-02-26

根据国家能源局综合司发布的《关于2021年风电、光伏发电开发建设有关事项的通知》预测，2025年我国风光发电量占比要达到16.5%左右。

来源：国际能源小数据2025-02-26

数据中心是ai计算能力的所在地，据电力研究协会（electric power research institute）预测，到2030年数据中心可能会消耗美国每年超过9%的电力——

来源：金风科技2025-02-26

智能技术促进运维提效在蒙能集团“集中监控、区域联检”生产管理模式指导下，金风项目人员将“预测性运维”落到实处，通过scada系统与“一机一案”策略构建远程运维中枢，通过“全维度风机健康诊断评估系统”，实现

来源：百年岳纸千载文章2025-02-26

（如欧盟cbam机制、国内ccer规则、vcs机制更新），评估对项目合规性与收益的影响；资源智能匹配：根据项目需求（如开发规模、区位条件），推荐潜在合作方（如第三方审定机构、碳资产管理公司）；市场趋势预测

来源：中国电力企业管理2025-02-26

但对新能源来说，其功率预测准确性高度依赖于预测的时间，年度、月度的预测结果几乎不具备参考意义，只有临近至日及以内，预测偏差才会减少至合理范围。

来源：中国华能2025-02-26

场景2面对波动性新能源的挑战“睿智小能”将重构绿色电力的运行法则通过分析天气数据和历史运行数据，能够精准预测风力、光伏发电的功率输出，帮助新能源电站优化发电计划，提升能源利用效率。...场景1在煤电机组轰鸣声中“睿智小能”将演绎着老电厂的“逆生长”奇迹“睿智小能”通过分析海量的设备运行数据，能够实时监控设备状态，预测潜在故障，提前采取维护措施，避免设备停机带来的经济损失。

来源：国家电网报2025-02-26

2月21日，国网河北省电力有限公司营销中心购电业务室专责陈萍和调控专业人员协同开展负荷预测分析，研判河北南网未来3天购电需求。这是国网河北电力深化市场化购电机制、保障电力稳定供应的一项常态化工作。

来源：能源电力公社2025-02-26

中国光伏行业协会预测，2025年分布式系统成本将降至2.8元/w以下，较2023年下降15%。

来源：电联新媒2025-02-25

最后，归根结底，对新能源项目的收入预测主要是对未来电力现货市场进行预测，也就是需要对新能源参与电力市场后的“量”和“价”进行预测，进而预测新能源的现货收入。

来源：国家能源之声2025-02-25

龙源电力2025年，龙源电力继续大力推进生产数字化转型，强化质效管理，依托生产数字化平台，多维度分析电量损失“根因”，制定针对性解决方案，加强设备巡检和维护，提升发电效率；优化自有功率预测模型，提高预测准确性

来源：CESA储能财经观察2025-02-25

该公司基于云计算的预测分析软件能够持续监控电池储能系统，针对发现的任何问题提供建议性运营方案，并在维护工作完成后支持电池储能系统持续运行。

来源：高工锂电2025-02-25

本文将罗列锂电池储能十大技术进化趋势预测，涵盖热管理、系统架构、材料迭代等多个维度，也欢迎业界留言。...ai动态调控成热管理技术的核心跃升点，可通过ai算法实时预测热负荷，优化空调群组调度指令。

来源：融和元储2025-02-25

最赚钱的ai电力现货交易员基于融和元储虚拟电厂运营管理平台（vpp）的多年实战经验，搭载deepseek预测分析算法，自动预测、生成交易策略，并根据市场、气象信息动态调整，大幅提升效率。

来源：华东能监局2025-02-25

电力用户和售电公司在单笔电力交易中的售电量不得超过其购入电能量的净值（指多次购入、售出相互抵消后的净购电量）；年度（含多年）和月度（含多月）交易中，发电主体只能作为售方、用电主体只能作为购方；电力交易机构在市场交易公告中应披露由电网企业提供的供需平衡预测情况

来源：国家电网报2025-02-25

通过引入ai算法，仿真平台有望自动识别电网中的异常行为，预测潜在故障，并提供优化控制策略。机器学习可通过历史数据训练，考虑更多实时变量...引入人工智能算法 仿真分析更精准随着电力系统复杂性持续增加以及人工智能（ai）技术的日益成熟，将电网仿真、新能源发电预测技术等与ai技术相结合，成为一大趋势。