来源：远光软件2017-03-30

此次合作共建人工智能实验室，将正式开启澳门科技大学机器学习等领域的教授、博士与远光软件高级产品专家、工程师等高精尖人才的对接与合作。...互联网+的风口，远光软件紧密跟进信息技术发展趋势及行业动向，开设多个前沿技术研究室，针对机器学习、云计算、物联网、移动互联、大数据等多种新兴技术开展深入研究。

来源：珠海特区报2017-03-24

近年来，远光软件紧密跟进人工智发展趋势及行业动向，精研机器学习、云计算、物联网、移动互联、大数据等多种新兴技术。这款自动报销终端，正是远光依托ai技术的智能企业管理软件项目的一个鲜活案例。...如今，在人工智能+硬件方面，远光已研制出智能档案馆、自动报销终端等智能管理设备；在人工智能+信息系统方面，yg智能机器人已经可以实现智能填单、智能客服、智能语音搜索、智能查询、智能审计、智能工作台等。

来源：科技传媒网2017-03-20

deepmind发言人表示：预测性机器学习技术在帮助电力系统减少对环境的影响上有巨大的潜力。...去年7月，位于伦敦的deepmind宣布，其机器学习算法将谷歌数据中心的用电量减少了15%。

来源：人民邮电报2017-03-16

王继业认为，科学发展将有力带动大数据的发展和应用，机器学习、5g通信、无人驾驶、alphago和下一代搜索等全球科技热点都是基于数据的感知、传递、计算、学习，都离不开大数据的支撑。...第三阶段是对大数据的深度分析，从数据出发，利用机器学习等技术挖掘数据潜在的关联特征，找寻业务规律。第四阶段是业务建模，把业务的模型转化为数据模型，最终转变为数学模型。

来源：新华网2017-03-15

苹果的siri助理、亚马逊的图书推荐、facebook的新闻推送及spotify的音乐发现列表都是由机器学习算法驱动的服务的例子。...据说，深度学习和神经网络等技术会模仿人脑：它们会识别大量数据集中各种大的模式，以实现对图片的归类、识别声音和做出决定。

来源：远光软件2017-03-07

深度学习、机器学习和人工智能之间是什么关系?区块链的四大技术要素是什么?这种专业的技术问题需要专业的人才去攻关。...远光软件就有这样的专业团队，以远光博士后工作站和远光研究院为前沿技术研究基地，设立人工智能与机器学习实验室、区块链实验室，专门负责研究这些新兴技术，并指导相关软件开发。

来源：CSDN2017-02-28

2017年：机器直觉的到来资产的数字化从启用ip传感器到数字耦合，当进入2017年，资产设备将会运用这些先进技术变得越来越数字化。机器学习技术是工业4.0的核心。...通过自动化的机器学习生产出的新模型，可以从智能基础设施中获取所有的数据，以在资产发生故障之前生成故障资产或异常警报，以及关于操作被组件故障中断前，必须采用的纠正措施的详细信息。

来源：GE中国2017-02-13

之前网上流传着关于ge全球研发中心大规模裁员的说法，事实情况是，因为ge的战略转型和业务组合的重大变化，也需要调整研发的方向和侧重点，我们将缩减非核心研发领域，加大在先进材料、人工智能、机器人和机器学习等新领域的研发投入

来源：雷锋网2017-02-07

例如，为了筛选最佳的电网参与者，电网运营商可以使用复杂的机器学习技术，模拟特定设备的行为以及电池存储单元来审查智能电表和传感器的数据。智能电网概念：工业和智能电网设备身处于一个联网网络中。

来源：资本实验室2017-02-03

公司利用机器学习、计算机视觉和同步的机器人手臂从移动的皮带输送机中区分和拣选可再生材料。...如今，当我们大踏步进入机器人与人工智能时代时，深度学习、神经网络技术也绝不只是帮助机器人识别“小猫”、“笑脸”，在垃圾处理行业，还将帮助我们实现智能化、自主化的垃圾识别、分类与处理。

来源：中国电力企业管理2017-01-10

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑。...能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：能见Eknower2017-01-05

处在一个海量数据时代，许多企业都开始运用大数据、高级分析、机器学习和云计算等科学技术来重塑企业的价值链，包括改进企业的运营效率、强化客户关系以及实现产品服务的差异化。...处在一个海量数据时代，许多企业都开始运用大数据、高级分析、机器学习和云计算等科学技术来重塑企业的价值链，包括改进企业的运营效率、强化客户关系以及实现产品服务的差异化。

来源：雷锋网2016-12-19

针对这一情况，来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法，找到了约21种固体的电解质材料，有希望彻底解决这一问题。...文章显示，科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料，而是使用了人工智能和机器学习，通过实验数据构造预测模型。

来源：电网智囊团2016-12-11

可重复使用的飞行系统，增加有效载荷和机器学习算法将进一步降低成本。nasa还将于2017年继续执行发射任务，推进空间探索进一步发展。...随着人工智能云技术，机器人协作和复杂的机器学习算法等技术开始融合，我们将看到这些技术在智能汽车、智能家居和制造业中的广泛应用。工业物联网生态系统：2016年出现了多个物联网生态系统在工业上的应用。

来源：中国能源研究会能源互联网专委会2016-12-09

通过新的数据驱动方法，例如机器学习、深度学习、随机矩阵理论等方法来寻找新的解决方案。然后，张东霞就中国电科院在能源电力大数据中的应用情况进行了分享。

来源：远光软件2016-12-07

鉴于此，远光软件企业互联网解决方案立足于打通时间与空间的边界，融合云计算、大数据、物联网、人工智能、机器学习等技术研制开放平台，构建起人与人、人与业务、信息与系统三大业务框架，推出企业社区、微学习、办公微应用等产品应用

来源：凤凰科技2016-11-25

未来一年，特斯拉全球车主每天行驶的里程预计将增加一倍，推动特斯拉为车主的出行提供先进的算法和机器学习技术，辅助车主的驾驶。按照摩根士丹利的目标股价计算，特斯拉股价还有大约30%的上升空间。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2016-11-17

该公司将利用这一机会展示pps和mes领域的工业4.0和预防性维护项目是如何通过诸如机器学习和数据分析等方式实现的。...sdi project automation公司将展示其利用分布式mica网络实现的基于智能机器联网的设备优化。

来源：新能源Leandermp2016-11-15

nirenberg neuroscience 350万美元，是3d地图供应商civil maps种子轮660万美元的5家投资方之一，并收购了以色列计算机视觉和机器学习公司saips;通用投资打车应用lyft...智能化是指利用大数据与机器智能实现adas与无人驾驶技术，解放人类的双手双脚，是人类免于驾车的苦役，每天变向延长人类1~2个小时的寿命，同时也是实现汽车主动安全的终极技术。

来源：电子工程专辑2016-11-07

机器可以学习，而且它们可以理解。当挖掘数据时，软件会寻找数据中的模式和趋势，并供人类使用。机器学习遵循类似的挖掘过程，但得到的信息是直接从机器到机器，使过程实时调整和改进，以保持密切跟踪过程。