北极星
      北极星为您找到“数据挖掘”相关结果1359

      来源:贵州省科技厅2016-11-16

      通过该项目的研究,解决了数字环保建设中的环境数据共享与交换,环境污染源动态监测数据挖掘、环境预测模型以及系统集成等关键、共性技术问题,建立起相对集中的环境数据共享服务中心、功能较强的环境保护业务支撑系统

      来源:国家电网报2016-11-15

      利用配电网全过程管控平台开展电力用户侧的大数据分析,进行相关数据挖掘,完成用户聚类、标签画像分类、产品定制等应用。...在项目开发中,由于配电网数据量巨大,数据之间关系复杂,采用传统的数据处理框架和技术难以达到要求,项目组将数据集成技术解耦为数据抽取、数据校验、数据融合和数据化简四个环节。

      来源:中国电力报2016-11-15

      在电网规划方面,建立电网规划数据挖掘和诊断评估模型,根据对公司内、外部海量基础数据挖掘分析,实现电网规划更加精准,提升投资有效性;在电网建设方面,通过电网建设项目全过程数据共享和业务融合,提升工程上下游建设单位的紧密协同

      来源:北极星输配电网2016-11-10

      管理者通过巡检人员收集现场采集的管线及设施的运行状态和运行数据,安排对管线和设施的维护保养,并通过以上数据的积累和数据挖掘为管线和设施的更新,选型作辅助决策。...数据服务器:根据企业所需最低要求进行配置,由一台或多台计算机和数据库管理系统软件共同构成了数据库服务器,数据库服务器为用户应用提供如下服务:查询、更新、事务管理、索引、高速缓存、查询优化、安全及多用户存取控制等

      来源:国家电网报2016-11-10

      满足用户需求提供灵活、节约、安全服务基于大数据平台的数据接入、存储、计算的能力,大数据平台二期的研发,构建了易用、快速、灵活的自助式分析套件,提供业务语义转换、多维分析、统计分析、数据挖掘、可视化展现等能力

      来源:北极星输配电网2016-11-09

      延伸阅读:电力大数据战略规划方案看完早点下手布局一文看懂电力大数据如何支撑全球能源互联网电力大数据服务国内外电力企业进行了大量而先进的电网大数据建设、应用探索,采用多样化的统计分析和数据挖掘手段,增强关联度和预测性分析

      来源:国家电网报2016-11-08

      2015年以来,国网山东电力以大数据挖掘为手段,从营销信息系统中选取37.3万件工单及350万条明细数据,分析省市县三级配网抢修业务、岗位和协同绩效情况,查找业务薄弱环节;利用概率统计方法,分析流程时长的合理分布范围

      来源:SIA大数据2016-11-07

      研究认为数据挖掘技术的运用将会在电力企业成本降低、电力市场开拓、电力系统安全运行等方面发挥重大作用。因此,理解数据挖掘技术及其在电力企业中的应用就显得非常必要。...数据挖掘技术数据挖掘技术是通过对海量数据进行建模,并通过数理模型对企业的海量数据进行整理与分析,以帮助企业了解其不同的客户或不同的市场划分的一种从海量数据中找出企业所需知识的技术方法。

      来源:SIA大数据2016-11-02

      研究认为数据挖掘技术的运用将会在电力企业成本降低、电力市场开拓、电力系统安全运行等方面发挥重大作用。因此,理解数据挖掘技术及其在电力企业中的应用就显得非常必要。...数据挖掘技术数据挖掘技术是通过对海量数据进行建模,并通过数理模型对企业的海量数据进行整理与分析,以帮助企业了解其不同的客户或不同的市场划分的一种从海量数据中找出企业所需知识的技术方法。

      来源:南方电网报2016-10-28

      通过互联网+充电基础设施,利用大数据挖掘手段动态生成面向用户体验、电网友好、运行安全的车桩网联合优化控制策略,支撑同一充电网络中不同用户之间、不同充电网络之间、不同充电网络的不同用户之间的充电信息互联互通...利用大数据实现充电设施价值最大化规范、高效是电动汽车充电基础设施建设的目标。为此,按照贵州省能源局的部署,贵州电网公司牵头开展了贵州省新能源汽车充电基础设施智能监控与服务平台的建设。

      来源:青岛萨纳斯新能源有限公司2016-10-27

      ,对数据进行适当清洗和预处理后运用了描述性统计分析、对应分析、因子分析、回归分析、贝叶斯分析等数据统计分析和数据挖掘方法实现了对以上19个光伏指标的5个分项的分析。

      来源:国家电网杂志2016-10-27

      与此同时,国网天津电力建立客户用电行为特征数据挖掘库,抽取客户的用电信息数据,通过大客户价值细分模型,对客户基本信息、用电量、违章情况等 6方面的用电行为特征进行大数据挖掘、聚类分析,根据大客户的用电变化趋势

      来源:中国风能协会2016-10-27

      第二,利用大数据挖掘建设智慧电网、智慧风电。第三,结合国家工业结构、经济结构调整转型,加强节能工作。明年开始在国内建立碳排放交易市场,进行碳排放交易,通过这些手段加强工业领域节能和建筑节能。

      来源:国家电网杂志2016-10-26

      与此同时,国网天津电力建立客户用电行为特征数据挖掘库,抽取客户的用电信息数据,通过大客户价值细分模型,对客户基本信息、用电量、违章情况等 6方面的用电行为特征进行大数据挖掘、聚类分析,根据大客户的用电变化趋势

      来源:中海阳2016-10-25

      据陆钧介绍,中海阳计划用三年的时间,借助互联网和大数据挖掘技术,通过电动汽车充电运营管理平台,将充电网与车联网、互联网三网合一,初步搭建分布式太阳能无线充电智慧生态系统,能够对电动汽车充电、电动汽车无人行驶

      来源:北极星风力发电网2016-10-21

      二、利用大数据挖掘建设智慧电网智慧风电。三、加强在节能领域的一些力度。...第二个问题就是关于大数据,利用大数据挖掘建设智慧电网智慧风电。应该是在政府的支持下建一个架构开放的这样一个风电运行的一个指标,一个评价体系这样一个平台。

      来源:南高齿齿轮集团2016-10-20

      这款堪称齿轮箱健康专家的监测系统可帮助客户搭建一个基于状态监测的大数据挖掘平台,借助该平台,客户可清楚了解齿轮箱及其他关键部件的损伤过程以及剩余使用寿命,极大优化运维计划,提升资产管理能力。

      来源:北极星风力发电网2016-10-19

      例如:通过对特殊机位点运行数据和风资源信息的迭代分析,可实现精细化的控制扇区,在既保护机组安全的情况下又减少发电损失;对于可能出现极端风况,智能场群控制系统还采用基于大数据挖掘的机器学习算法,训练出预测模型

      来源:机经网2016-10-19

      借由桩联网、车联网和智能电网的融合,可以产生大量有意义的数据。这些数据的构建基于以充电为核心的设备、能源流动、充电行为、充电用户、电池使用等数据模型,帮助行业数据挖掘、机器学习和智能决策。

      来源:北极星电力网2016-09-30

      (3)数据应用层:基于云数据技术构建综合能源信息平台综合能源信息平台是能源信息汇集、能源数据筛选、能源数据处理、能源数据分析的综合性平台,依托大数据集成、存储与管理技术、大数据挖掘与分析技术、以及具体的业务分析计算技术等

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