来源：电力决策与舆情参考2018-01-11

基于这些海量数据，利用云平台充分了解用户形式多样的能源诉求，有针对性地为用户定制创新的综合能源解决方案，实现不同用户的节能减排和电能成本降低。...三是利用能源互联网，广泛运用云计算、大数据技术。售电业务上游承载发电、输配电、分布式等供给端，下游承接工商业、居民、园区等多维度客户，未来，企业将是电力大数据资源的管理者与利用者。

来源：能源研究俱乐部2018-01-11

基于这些海量数据，利用云平台充分了解用户形式多样的能源诉求，有针对性地为用户定制创新的综合能源解决方案，实现不同用户的节能减排和电能成本降低。...三是利用能源互联网，广泛运用云计算、大数据技术。售电业务上游承载发电、输配电、分布式等供给端，下游承接工商业、居民、园区等多维度客户，未来，企业将是电力大数据资源的管理者与利用者。

来源：先进制造业2017-12-28

风云汇是基于hadoop的大数据处理平台，通过分布式数据处理和数据仓库，为用户在海量数据中快速提取有价值的分析。

来源：中国信息化杂志2017-12-27

在采集海量的生产数据、经营数据、外部数据、预测数据的基础上，通过无监督学习、综合深度推理等技术，建立数据驱动的决策分析体系，辅助企业决策人员进行智慧经营。

来源：国家电网报2017-12-27

传统运检管理数据源由于涉及多个系统，工作模式又以人工驱动为主，信息孤岛现象突出，多系统数据分析查询主要依靠手动方式，存在数据自动分析手段少、海量数据融合分析困难、数据利用率不高等问题。

来源：风能产业2017-12-20

随着海量数据的增加和机器学习对实时性要求的不断提高，以及业务逻辑的高度耦合，公共云的方式将不再适合物联网，迷你数据中心的方式将取代公共云，数...大数据将不再成为单独列出的概念，而将成为基础设施的核心部分，设备（包括人自身）自动产生的数据将远远超过人的社会行为产生的数据，云到端，端到端，云到云，大数据将以网络的方式无处不在。

来源：远光软件2017-12-18

realinsight搭载远光自助研发的多维分析引擎mat，提供智能化的数据处理策略和jdbc/odbc驱动，实现海量数据秒级响应，多维探索。自服务式数据加工与准备。

来源：江苏省盐城供电公司2017-12-11

为破解新能源消纳难题，国网西北分部深化大数据平台应用，将大数据分析技术与新能源消纳需求深度融合，建立了海量实时/历史数据平台，整合scada、交易、设备故障、天气预测等系统数据，基于大数据挖掘，对影响新能源消纳的众多因素进行深度分析

来源：天合光能2017-12-08

天合光能首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量数据输入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关键数据进行深度学习分析，构建大数据模型，精准分析出与生产质量最相关的关键参数。

来源：永洪科技2017-12-08

然而海量数据的收集并不能直接转化为价值，这些数据在很长一段时间内只能作为历史记录堆积在系统中，难以发挥应有的作用。...空前庞大的体量为国家电网带来了海量的业务数据，也使业务管理的复杂性和效率提升的难度达到了一个空前的高度。

来源：经济日报-中国经济网2017-11-24

李仙德表示，公司将紧跟国家能源结构转型升级和电力体制改革的步伐，加快渠道下垂，增强获取客户、响应客户和务客户的能力，增强对海量数据的获取、采集、传输处理及理解分析和应用的能力及更灵活的融资能力。

来源：治污者说2017-11-23

今天，我们就来聊聊这些收集来的污水厂的数据的分析工作。污水厂每日产生的数据即使没有达到海量数据，也基本可以说是巨量了。...污水厂的数据管理通过前面两篇的介绍，对一个污水厂的运行数据了解了来源和收集方法，这些数据收集整理到计算机以后，是不是就完成了污水厂数据化管理呢?

来源：风·享2017-11-21

基于hadoop大数据处理平台，分布式数据处理和数据库，为用户在海量数据中，快速提取有价值数据并分析。风云集控是脱胎于风云系统，集团对外销售的的智能风电产品。

来源：新华网2017-11-13

今年以来电厂还广泛使用水情大脑系统，通过云端的海量数据进行建模，利用逻辑回归、神经网络等技术预测洪水情况，努力在防洪与发电间做到精准平衡，既保证大坝和库区安全，又让每一滴水都产生最大效益。

来源：施耐德2017-11-10

今天，硬件的广泛连接已经不再是问题，核心的问题是如何将互联互通的设备产生的海量数据，通过采集和加工，在正确的时间提供给正确的人，以实现有效的决策。...李凯谈到，在真正解决以上问题时，首要的挑战往往来源于制造企业在数据、流程和决策等各个方面的不透明。

来源：中国工业报2017-11-09

新建51个、改造12个国际领先的大型台架和试验设施，填补了国内空白，并在此基础上开展了大量试验，积累的海量数据为我国新型核电机型设计和验证提供了支撑。

来源：国家电网报2017-11-07

2013年年初，电网发展诊断分析模块在公司一体化电网规划设计平台上线运行，具备任务发布、数据报送、报表管理等功能，集成数据纠错、指标运算、图表绘制等应用，为诊断工作提供信息化技术支撑，将规划人员从海量数据整理中解放出来

来源：远景能源2017-11-07

ensight wind基于海量数据与机器学习技术，不断优化算法，实现风机发电性能与设备亚健康状态识别告警，进行预测维护，减少大部件故障造成的非计划性停机损失，使故障风机提升等效利用77小时。

来源：中山日报2017-11-01

中山市入选的是明阳集团风电设备远程运维服务项目，该项目通过大数据平台获取每台风机的实时运行状况，结合外部环境对200多万个采集点80g/天的海量数据进行综合分析。

来源：远景风向标2017-10-23

远景孔明高精度功率预测产品整合了全球领先气象预报机构的数据成果，并将每一个风机点位都打造成一个气象监测站，构建起了全球气象监测网络，通过机器学习抓取海量数据中的涌现性数据，打造精准预测模型，实现新能源功率预测精度相比于传统预测手段可提升