来源：中国电力报2017-11-27

该研究中心由大数据协同安全技术国家工程实验室授权成立，得到公安部、国家能源局等主管部门的大力支持和指导，是致力于智慧能源领域大数据安全研究与技术应用的第一个国家级科研机构。

来源：远景能源2017-11-24

远景以能源物联网平台enos为核心，整合全球垂直领域最顶尖的合作伙伴，构筑智慧能源生态系统，战略投资或控股全球最大的电动汽车充电网络公司chargepoint、全球领先的智能电网大数据技术公司autogrid

来源：国家电网报2017-11-24

通过构建信息物联平台，实现电网设备、运检人员、运行工况互联互通，以状态数据和运行环境信息流驱动运检人力、设备等资源的智能调配和优化配置;建立运检业务智能管控大数据技术架构，根据对设备本体数据、运行数据等深度挖掘和多维度关联分析

来源：国家电力投资集团公司2017-11-23

智慧能源大数据安全研究中心由大数据协同安全技术国家工程实验室授权成立，得到公安部、国家能源局等主管部门的大力支持和指导，是致力于智慧能源领域大数据安全研究与技术应用的第一个国家级科研机构。

来源：能源杂志2017-11-21

、大数据技术，融合清洁能源产生新服务模式。...互联网、大数据、云计算等技术出现，融合清洁能源与可再生能源的区域微网技术的新型综合能源服务模式开始诞生从服务内涵看，综合能源服务涵盖能源规划设计、工程投资建设，多能源运营服务以及投融资服务等方面;借助互联网

来源：能源杂志2017-11-21

、大数据技术，融合清洁能源产生新服务模式。...互联网、大数据、云计算等技术出现，融合清洁能源与可再生能源的区域微网技术的新型综合能源服务模式开始诞生从服务内涵看，综合能源服务涵盖能源规划设计、工程投资建设，多能源运营服务以及投融资服务等方面；借助互联网

来源：能源杂志2017-11-21

、大数据技术，融合清洁能源产生新服务模式。...互联网、大数据、云计算等技术出现，融合清洁能源与可再生能源的区域微网技术的新型综合能源服务模式开始诞生从服务内涵看，综合能源服务涵盖能源规划设计、工程投资建设，多能源运营服务以及投融资服务等方面；借助互联网

来源：国家电网报2017-11-21

大数据：在欧洲和澳大利亚，能源零售商利用大数据分析技术，进行需求预测和客户分群，从而拓展其服务范围，输电企业也已经在利用强有力的大数据技术。

来源：前瞻产业研究院2017-11-13

云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。最后，大数据一体机将陆续发布。

来源：北极星售电网2017-11-10

交易电价大数据智能预测产品：“小慧一号”基于售电公司历史交易的电价数据、电量数据、竞价规则、供需比例等多种因素，运用大数据技术，实现交易电价智能预测，为售电公司电价申报提供高中低三种风险的申报方案。

来源：电力头条APP2017-11-08

能金云（北京）信息技术有限公司总裁许瀚丹女士发表演讲，主题是绿色资产金融化的大数据风险防控。...现在主要讲我们在获取数据以后利用的方面，刚才思科总助也详细讲解了他们技术的范围，现在其实能源大数据技术已经开始逐步的落地，不像以前那么空洞，现在开始逐步的，大家非常清晰的去认识数据采集的重要性和数据应用的场景

来源：《风能》2017-11-08

张启应：现在，很多人都在提大数据，企业也标榜自己如何运用大数据技术提升机组和运维的智能化水平。然而，有多少人真正理解了大数据？数据量大，就是大数据吗？

来源：远光软件2017-11-07

运用大数据技术 实时扫描监测纳税风险为实现税务处理工作规范、预警及时、激励有效的管理目标，项目建设中采用大数据技术，开发建设税险防控模块，结合企业特点和内部外部监管要求，梳理形成涉税监控体系，以智能体检方式

来源：中国能源报2017-11-07

安然认为，数字化和大数据技术在风电行业的应用集中体现在运维领域。借助大数据分析技术，运维正在从事后故障性运维向预诊断和预防性运维转变。 据介绍，西门子歌美飒多年前就研发出振动预测系统。

来源：恒华龙信2017-11-07

众所周知，电力数据及其影响因素数据量大，关系复杂，如何从海量错综复杂的数据中找到关联性，如何进行分析预测呢?需要依靠大数据技术。从而看来，精准的算法加上大数据技术，才是实现负荷预测的关键之道。

来源：北极星售电网2017-10-26

本产品具有以下特点：1、快速精准预测产品采用大数据分布式处理技术，单用户实时预测可在3秒内完成，用电量预测准确率达到97%以上。...北京恒华龙信数据科技有限公司利用大数据技术对售电量的影响因素进行分析，发现行业、用户类型，季节、温湿度、节假日、市场变化、企业的生产运行情况等多方因素都对用户的售电量具有不同程度的影响，构建用电因素影响模型

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2017-10-25

有过去在风电领域积累的丰富经验，以物联网和大数据技术为支持，在光伏领域，通过大数据驱动的资产管理平台，帮助开发商、投资商，从项目发起、开发、建设、运营，到后续资产交易，进行电站全生命周期的数据管理，对远景来说似乎并不困难

来源：《风能》2017-10-25

运达风电运用传感器融合、多智能体协同控制、大数据挖掘分析等先进技术，实现机组的自感知、自学习、自适应、故障预警与智能诊断，不断提升机组可靠性和发电能力。...模块化等方面进行创新；三是加大对材料的研究力度，提升现有材料的各项性能指标，从而推进机组轻量化设计；此外，我们还运用大数据技术对风电场全生命周期各环节的成本进行优化，利用超算平台优化运维服务模式，提高机组可利用率

来源：北极星售电网2017-10-24

“小慧一号”基于售电公司历史交易的电价数据、电量数据、竞价规则、供需比例等多种因素，运用大数据技术，实现交易电价智能预测，为售电公司电价申报提供高中低三种风险的申报方案。

来源：定海新闻网－今日定海2017-10-19

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