来源：能源杂志2019-03-22

扬中的风电项目已经启动，去年已有企业设立了测风塔，目前正在进行项目可研的评审，尚未未报规划，受制于长江生态红线条件的制约，项目进展缓慢。根据规划，到2020年，扬中风电规划装机容量约100mw。

来源：能源杂志2019-03-22

扬中的风电项目已经启动，去年已有企业设立了测风塔，目前正在进行项目可研的评审，尚未未报规划，受制于长江生态红线条件的制约，项目进展缓慢。根据规划，到2020年，扬中风电规划装机容量约100mw。

来源：牧镭激光2019-03-22

2019年3月，牧镭激光测风激光雷达molasb300在河南正式运行，为国内某主机厂商提供测风服务。...如果搭建150m高度的测风塔进行此类项目的测风，一般测量高度层仅有5-7层，且造价超过30万元。而测风激光雷达的测量高度层一般多于10个，更有利于评估风剪切，进而为样机评估提供更多更准确的信息。

来源：中国能源报2019-03-21

从测风开始保证数据准确，确定项目投资的经济性；根据资源条件选择最适合的风机型号，以求最大化利用风力资源；坚持对保护生态环境，风机建设完成后，还青山一片绿草如茵……技术进步，为风电发展带来了更广阔的空间。

来源：江西新能源2019-03-18

下一步，该公司将积极推进项目开发，尽快取得省能源局下发的测风路条，正式开展测风工作，促进项目早日落地。

来源：北极星风力发电网2019-03-18

测风塔90米高度年平均风速6.36m/s，对应年平均风功率密度为292.4w/㎡。

来源：陆丰市国土资源局2019-03-15

中广核汕尾新能源有限公司拟在陆丰市湖东镇南侧海域建设一座海上测风塔，拟使用海域面积0.1069公顷，用海方式为透水构筑物用海，不占用岸线（具体范围见附图）。

来源：能源杂志2019-03-14

据了解，投资回报率较高的公司，风电可利用小时数一般也较大，根据测算，年平均风速5m/s以上、测风塔最高处风功率密度200以上、风频分布好的区域，可利用小时数能够达到1800以上。

来源：能源杂志2019-03-14

据了解，投资回报率较高的公司，风电可利用小时数一般也较大，根据测算，年平均风速5m/s以上、测风塔最高处风功率密度200以上、风频分布好的区域，可利用小时数能够达到1800以上。

来源：计鹏新能源2019-03-14

来源：微信公众号“计鹏新能源”id;jipengxinnengyuan风流气象数据1数据获取方式目前业内测风数据获取的手段主要为：实测数据（测风塔、雷达测风）、模拟数据（中尺度）。

来源：《风能》2019-03-12

微观选址内业的工作内容包括： （1）综合考虑风电场地形、地表 粗糙度、障碍物等，并合理选用风电 场各测风塔的测风数据，利用风能资 源仿真计算软件进行流场模拟； （2）根据风电场风能资源分布情 况和具体地形条件

来源：《风能》2019-03-12

其中，通过引入激光雷达控制技术，借助激光测风 传感技术和先进的风电机组控制技术，为机组装上“眼睛”， 通过提前感知机组前方的风速信息，并将该信号引入控制系统中，使设备能够更好地适应风速变化，有效地降低项

来源：江苏省盐城供电公司2019-03-12

面向集中式电站、分布式电源及低压户用分布式光伏，分别采用单站建模、网格化预测、泰森多边形网络构建，进行新能源出力预测及估算，成为国内首个实现新能源发电全预测的省级电网，实现新能源发电出力“全预测”;完成省内56座测风塔

来源：投资者网2019-03-11

谁知天有不测风云，公司在2019年2月22日、25日、26日三个交易日中，收盘价格跌幅偏离值累计超过20%，一时间市场猜测无数。2月26日晚上，森源电气发布了股票交易异常波动公告。

来源：玉门新闻2019-03-11

设备的顶部装有探测风向的传感器，它会让叶片始终迎着风的方向。”玉门风电场首次登上《航拍中国》，以全新角度向全世界推介玉门新能源，巨大风机与祁连雪山交相辉映，美丽壮观。

来源：欧洲海上风电2019-03-07

相比于常规测风塔，机舱式测风雷达无需塔身，安装、维护非常便捷；相比于一般风机都有的测风仪，机舱式测风雷达在数据准确性和多样性上又遥遥领先，未来可能成为风机的标准配置。

来源：风电峰观察2019-03-06

ge公司还将在该机组附近安装一个单独的测风塔，最大高度为135米，以进行风速测量。...根据一份包含样机结构原理，以及样机和测风塔基础工程的公司文件可知，样机基础是一个高4米、直径28米的锥形混凝土板，由48个圆形桩支撑，每个圆形桩直径为65厘米。

来源：北极星环保网2019-02-28

在饮用水源地保护区、蔬菜基地、重点行业企业用地及其影响区域，布设土壤环境监测风险点位，每2年开展1次监测，掌握重点区域土壤环境质量状况变化（市环保局、国土房产局、市政园林局牵头，市农业局、发改委、经信局参与

来源：The Verge、谷歌博客2019-02-28

继帮助谷歌数据中心实现高效节能后，研究人员又成功训练模型可以提前一天预测风电厂的电力供给情况，提升多变、不可控的风力发电的风能利用价值。...研究人员使用一个训练有素的神经网络，利用广泛可用的天气预报和历史涡轮机数据进行训练，并将 deepmind 系统配置为：在实际发电前 36 小时，预测风力输出。

来源：国能日新2019-02-25

事中感知—提升数据质量目前气象信息的实测数据来源于新能源场站的（风电）测风塔、（光伏）辐照仪监测数据，由于这些数据受到场站建设周期、采集设备、通道和后期运维等因素的影响，数据质量并不高，这不仅对新能源消纳