来源：OFweek机器人网2014-08-12

制造领域的革命从自动化、信息化到机器人化，产业革命的浪潮一波紧跟着一波。廉价的传感器和人工识别、机器学习、分布式智能技术的迅猛发展，终于将机器人送上了从体力劳动到脑力劳动的各个岗位。

来源：九个头条2014-07-31

2、知识工作自动化：可执行知识工作任务的智能软件系统到 2025 年的影响力：经济：5.26.7 万亿美元生活：相当于增加 1.11.4 亿全职劳动力主要技术包括：人工智能、机器学习，自然人机接口，大数据...到 2025 年的影响力：经济：1.74.5 万亿美元生活：可改善 5000 万截肢及行动不便者的生活主要技术包括：无线技术，人工智能 / 计算机视觉，先进机器人机敏性、传感器，分布式机器人，机器人式外骨骼

来源：大云网2014-07-29

关联规则学习、分类、分组分析、众包技术、数据异构与同构、机器学习、自然语言处理、神经网络、模式识别、预测模型、情态分析、信号处理、时序分析和可视化处理等。...这些数据绝大多数是非结构化数据，通常不能为传统的数据库所用，但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展，这些庞大的数据宝藏将成为未来世界的新石油。

来源：北极星电力网2014-06-11

作为全球智慧能源管理领域的技术领跑者，远景能源提出智慧能源2.0战略，即充分利用物联网、云计算、大数据、机器学习、人工智能、智能控制、智能传感等技术，积极构建全球能源互联网大格局，提升能源产生、能源消费

来源：天极网2014-02-28

大数据与机器学习真的是在每一个行业都有类似的应用。数字商业时代：有人说，大数据与云计算是一个问题的两面，云计算是支撑大数据时代的基础。...这些都是集成大数据和机器学习的技术才能得以实现。类似的应用无处不在，甚至可能存在的地方太多了，我们都已经忽略它了。另外一个典型的例子是关于云。

来源：机房3602014-02-28

之前从未见过机器学习和计算机模拟产生的对于欺诈行为的预测准确率。减少和防止客户流失是预测性分析在真实世界中被利用的另一个例子。...机器学习模型可以通过查看以前的购买记录和消费者的数据属性，以预测哪些消费者最有可能在未来会有购买行为。这使得企业能够比以往任何时候都能精准的瞄准目标消费者，营销支出的效率必然会显著上升。

来源：至顶网2014-01-27

该公司将向总共四十家数据中心投下12亿美元资金，同时将其沃森超级计算机/机器学习系统转化为应用程序在线平台。

来源：安防知识网2014-01-03

机器学习是另一项需要保证数据质量的领域。机器学习系统部署在一个闭环的生态中，通过模式分析与其他的数据分析技术，细化原来的数据质量规则。而高质量的数据，能够保证机器进行正确的行为模式分析。

来源：国脉物联网2014-01-03

以自动售货机遥测系统为例，如果自动售货机是联网的，运营商就可以远程监测货品更新速度，从而显著降低维护成本，优化日常业务;不仅如此，新的商机比如开发移动支付、连接社会化媒体平台、进行数据评估及预测未来的业务、进行大数据分析和机器学习等等

来源：比特网2013-11-27

symphony是同类中最佳的mapreduce执行方案，对计算密集型大数据应用优势明显;biginsight在hadoop框架上增加了ibm独特的技术优势，如安全管理和工作流等，并融入了ibm独特的数据分析、机器学习和文本数据分析挖掘等技术

来源：国泰君安证券2013-11-21

管理手段将更加多样,移动应用、物联网、遥控技术、通讯技术、机器学习、云计算、大数据将被广泛应用。智能燃料管理信息化市场空间广阔,规模近百亿。

来源：环球网科技 王丽明2013-10-29

例如，通过分析单个风力涡轮机部件的磨损情况和性能数据，机器学习算法就可以预测何时需要更换组件，何时需要进行维护工作，而且数据精度越高，预测结果越准确。...以自动售货机遥测系统为例，如果自动售货机是联网的，运营商就可以远程监测货品更新速度，从而显著降低维护成本，优化日常业务;不仅如此，新的商机比如开发移动支付、连接社会化媒体平台、进行数据评估及预测未来的业务、进行大数据分析和机器学习等等

来源：信息通信研究所、科技部2013-10-25

针对公司信息调度中心日志数据，基于机器学习等技术实现了日志数据的多维度自动分类能力，进一步推动了调度环节自动化流程管理等高级应用走向实用化。

来源：经济参考报2013-10-11

一是以数据分析技术为核心，加强人工智能、商业智能、机器学习等领域的理论研究和技术研发，夯实发展基础。

来源：经济参考报2013-10-08

当前，具备综合掌控数学、统计学、机器学习等方面知识的复合型人才，同时又可承担数据分析和数据挖掘的数据科学家，在我国尤为奇缺。

来源：《能源》2013-09-09

随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最显赫的领域和最炙热的话题。

来源：智能交通网2013-09-06

三、云计算技术在智慧城市中的应用构建智慧城市一体化智能控制服务平台，需要处理对城市各方面的生活、生产活动以及环境的感知数据，运用统计学、机器学习、专家系统和自动规划等多种方法，从原始数据中挖掘相关信息，

来源：快鲤鱼2013-09-06

crm企业还应该让自己的产品更加智能，利用好机器学习技术。crm产品应该能够告诉使用者，他们需要特别关注那些数据。智能vs自动智能化和自动化的对决，将会是未来crm发展的看点。

来源：快鲤鱼2013-09-05

crm企业还应该让自己的产品更加智能，利用好机器学习技术。crm产品应该能够告诉使用者，他们需要特别关注那些数据。crm产品将会迎来巨大的改变，这一点毋庸置疑。

来源：物联中国2013-08-30

各种声光压力温度传感器就好比人类的五官和触觉，保证了物联网系统拥有源源不断的数据信息，而云计算的异军突起更是为这些海量数据提供了一个可靠的处理方式，如果人工智能的研究借助物联网系统的数据搜集方式和数据处理方式，再配合适当的机器学习算法