来源：中国能源报2018-11-07

早期装机的风场，在宏观选址、微观选址、机位确定等环节，没有先进的软件辅助设计，直至今天，风场踏勘工作也是由工程师现场进行，而人工进行的环节，误差可能会很大，再加上风资源数据的缺乏，很多风场并没有一年以上连续测风数据

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2018-11-05

分散式风电开发周期大概是1-2年，从评估和测量规范的要求来讲，甚至还不满足测风的要求，资源测量的准确性显得尤为重要，这对分散式风电建设提出了更高的要求。

来源：明阳智能2018-11-02

明阳智能大数据专家表示，风能资源图谱wrf模型基于全国4000余个测风塔数据，结合实际地形降尺度，通过测风塔数据库对降尺度后的数据参数进行多次校准，参数设计更加科学，模拟我国风资源图谱更为准确。

来源：中国电建国际2018-10-31

项目风资源较好，风电场内81米测风塔代表年平均风速8.7米每秒，年可利用小时数约3500小时左右，项目建设条件良好。2016年，项目列入哈萨克斯坦可再生能源电力项目清单。

来源：中国能源报2018-10-31

开发商牵引力或将显现“整机商越来越全能，不仅要提供适用不同场景的风机产品，也必须提供一揽子的整套解决方案，提供从前期测风、微观选址，到中期机组选型、风场建设优化，再到后期运维、技改的全生命周期服务。”

来源：计鹏新能源2018-10-31

造成本项目实际发电量低的原因主要有：资源评估有偏差评估过于乐观1测风数据选取不合格该项目测风塔为70m，70m有两个测风仪，设计单位在可研阶段用了其中风速较高的测风仪，根据后续收集的测风资料显示，测风塔风速与设计风速相比有所降低

来源：北极星风力发电网2018-10-30

而风电项目前期的测风、选址是重中之重。...“一个简单的例子，测风塔是集中式风电评估最重要的依据，但很多分布式项目没有测风塔或者离测塔很远，这时就需要中尺度图谱来协助资源勘查。”

来源：电力决策与舆情参考2018-10-30

已推出的智慧风电场管理平台，通过对风电机组、测风塔及升压站等设备的远程监控，达到风电运营商对风电场进行监控的目的，大大节省了风电运维费用。

来源：国信招标2018-10-29

2．项目概况和招标范围2.1项目概况镇平豫能二龙风电项目位于河南省南阳市镇平县北部山区，场址海拔高度高程在800～1000之间，风场测风塔90m高度年平均风速5.25m/s-5.75m/s左右，等效利用小时数

来源：计鹏新能源2018-10-26

目前主要通过以下几种方式获取风资源状况：①测风塔测风在拟开发区域立塔测风，这是获取风资源数据最准确的方式之一，但是在低风速区域立塔测风，很多开发商则会犹豫不决。

来源：北极星风力发电网2018-10-24

考核指标：开发智能化风电机组激光测风雷达，探测距离10m~200m，风速测量范围±70m/s，风速测量精度≤0.1m/s；开发在线振动模态监测及载荷测量设备，采样精度不低于16bit，采集通道不小于16...研究内容：研究风电机组智能化测量技术，包括整机振动模态测量、整机载荷测量以及齿轮箱和主轴承载荷、激光雷达测风、叶片变形测量等；研究风电机组智能发电性能提升技术；研究风电机组智能载荷管理技术，提供机组的风能利用效率

来源：中国能源报2018-10-24

在调取当地气象部门多年来对风力、风向的观察记录，并对2座测风塔进行了逾一年的风速测量后，选址工程人员统计发现，自2004年有气象记录以来，这里年平均风速较稳定，风向分布较为集中，以偏北风和偏南风为主。

来源：中国能源报2018-10-24

新疆金风科技股份有限公司董事长武钢表示，过去10年，通过高塔架、翼型优化、独立变桨、场群控制和测风技术等技术创新，我国风电发电效率提高了20%—30%，发电量提升了2%—5%，运维成本下降了5%—10%

来源：北极星风力发电网2018-10-23

而早期装机的风场，在宏观选址、微观选址、机位确定等环节，并没有先进的软件辅助设计，直至今天，风场踏勘工作也是由工程师现场进行，而人工进行的环节，误差可能会很大，再加上风资源数据的缺乏（很多风场并没有一年以上连续测风数据

来源：欧洲海上风电2018-10-22

漂浮式激光测风设备减少了风资源研究时对测风塔的依赖。在欧洲，一座测风塔及相关设备的投资在1000万欧元左右，而使用漂浮式激光测风设备最多可降低90%的测风成本。

来源：中国环保在线2018-10-22

由政府主导并做好项目测风、勘测、选址、土地规划、并网消纳的项目，采取以竞价凡是确定投资主体。换言之，即意味着引入市场机制，以开启竞争配置资源的方式，要求地方政府采用竞争的方式来分配年度开发规模指标。

来源：能见APP2018-10-22

许龙飞：竞价新形势下把控风险只能靠自身技术扎实、把东西做准确远景能源风场解决方案高级经理许龙飞在传统的微观选址，我们要从风数据处理、测风塔代表性、流场建模各个环节做风险把控，包括各种排查，给出一个最优发电量的方案...如何降低风资源评估过程中的不确定度，同时随着海上风电的发展，以后的建设成本肯定要大大增加，对于lcoe指标的准确性要求会更高，风资源的意义就是如何把风参数计算结果的不确定度降低，如何让这个值更有代表性，长期订正作为测风塔数据中的重要一环

来源：能见APP2018-10-19

，是目前风能资源获取的主要途径，测风塔是风电场最重要的设备之一，准确的测风数据是风能...作为风资源工程师我经常会被问到以下几个问题，厂址没有建立测风塔，用中尺度数据能否进行风能资源评估，计算发电量，测风塔离厂址较远，测风塔数据停留几个月，会满一年，能否进行功能资源评估计算发电量。

来源：能见APP2018-10-19

我们为什么不去把风资源的系统，保证测风塔的信息，能够形象的展示出来，风向风速，指标充分的把风资源的系统展示好，第二块能源管理的问题，这地方我们肯定会快速的响应，同时我们还是要强调和风电场，cfd，是耦合在一起的系统

来源：能见APP2018-10-19

今天给大家讲的是并排的做法，这个可以用不同的方法来做，首先介绍的是所谓的叫前后的方法，在用这个方法的时候呢，我们会去比较性能提升前和之后的功率输出，我们不需要先去测风速就可以来进行比较，我们实际上就是一个折减...我们再来看第三个案例，这个案例当中的风机装了标准的叶片，然后我们将它和一个加了空气动力学附加装置进行比较，在这个情况下呢，之前算是一个比较传统的比较，我们不比较功率，我们比较的是传统的测风感的功率，以此来