来源：江苏省盐城供电公司2019-09-27

由此，对于风力发电，我们应该学习国网江苏电力的做法，在风电场安装风功率预测系统，根据电网要求上传未来短期72小时、超短期4小时的预测功率，采用风功率预测发电“天气预报”，这样可以有效解决弃风问题，治理胡缠蛮搅的

来源：北极星风力发电网2019-09-18

我们在风电场不同的区域大年每年、每个月、每个季度可以产生分析报告。...案例3、在2017年一个某海上风电场出现了被雷击有19名工人跳海求生，其中有18人获救。以上三个案例就是气象对海上风电的一些影响。

来源：北极星太阳能光伏网2019-09-12

平台通过一体化，专业化的服务，可以为业主提供更高效的电站托管营运服务，未来，在各项技术政策成熟时，东润能源智慧营运平台将接入其旗下托管营运的风电场及光伏电站。...光伏板清洗 这种“线上数据”和“线下运维”统筹的模式，再加上东润能源光伏电站功率智能预报系统精准的预测服务系统，使得电站的预测数据能够精准的纳入到当地电网，给电站最大化的发电效益提供最有利的保障。

来源：北极星风力发电网2019-06-13

那么，对于功率预测技术正处于提升和突破阶段的国内风电行业来说，提升准确度的关键在哪里？马辉指出，精准的风电功率预测取决于三个关键技术的突破：气象预报技术的提升、功率预测模型算法以及优秀的系统管理维护。

来源：中国能源报2019-05-21

数据显示，由中国海装提供的19台h151-5mw机型和1台h171-5mw机型，在平均风速7.3m/s的江苏如东三类海上风电场，平均年满发电小时数为3235h。...即使如此，华能如东八仙角海上风电场2018年全场可利用率仍高达98.9%，在三类海上风区年满发电小时数远超3000小时，其中，由中国船舶重工集团海装风电股份有限公司（下称“中国海装”）提供的20台5兆瓦机组起到了

来源：谷歌博客2019-04-22

与最基础的运作方式相比，通过加入基于机器学习的预测，风电场的收益提高了20%。...↑与未采用机器学习的风电场（浅色矩形）相比，采用了机器学习的风电场（深色矩形）由于对风力产出、电力供需、运营成本进行了有效把控，成功将风力能源价值提高将近20％deepmind希望这种机器学习的方法可以得到广泛的应用

来源：能见Eknower2019-04-16

2007年10月，中国航天万源进行资产重组，将其主营业务转移到国家鼓励、支持的新能源、新材料应用和环保领域，成为从事以风机研发制造和风电场开发为代表的风电产业、以稀土电机应用为代表的节能产业、以汽车发动机管理系统为代表的环保产业的多元化业务上市公司

来源：前瞻产业研究院2019-04-12

2016年，华锐风电依托云制造系统率先提出了构建“互联网+智慧风能云平台”，通过在线监测预警和远程指导，在保证机组稳定运行同时，可实现风电场气象预报、产能预报以及电网智能生产调度等功能。

来源：全球能源互联网期刊2019-04-04

如何综合利用机组数据提高诊断和预测的准确度和可信度是当前研究热点，也是未来发展趋势。2.海上风电维护路径优化目前针对海上风电场路径优化的研究可以分为单风电场的路径优化及风电场群的路径优化。

来源：能者说EnergySpeaker2019-04-01

西北电力系统内由地调及以上调控机构直调的风电场，均在监管范围之内。...政策要点四：允许风电场参加有偿服务，为风电场提供了售电以外的盈利途径新细则首次提出允许风电场参加有偿辅助服务盈利，涉及的功能为一次调频、功率因数动态可调（无功调节）及avc（调压），目前月度单位容量有偿服务盈利最高可达

来源：能源杂志2019-03-21

风电容量可信度是指在等可靠性前提下风电机组可以替代的常规机组的容量占风电场总容量的比例。风电容量可信度使具有问歇性的风电与常规机组装机容量之问可以在同一水平上进行相互比较。

来源：能源杂志2019-03-21

风电容量可信度是指在等可靠性前提下风电机组可以替代的常规机组的容量占风电场总容量的比例。风电容量可信度使具有问歇性的风电与常规机组装机容量之问可以在同一水平上进行相互比较。

来源：中国能源报2019-03-14

国投白银风电有限公司捡财塘风电场总经理王晓明告诉记者，近年来，根据电网要求，风电场安装了风功率预测系统，根据电网要求上传未来短期72小时、超短期4小时的预测功率，为甘肃电力调控中心制定发电计划和跨省区的现货交易做最有力的辅助支持

来源：中国能源报2019-03-13

国投白银风电有限公司捡财塘风电场总经理王晓明告诉记者，近年来，根据电网要求，风电场安装了风功率预测系统，根据电网要求上传未来短期72小时、超短期4小时的预测功率，为甘肃电力调控中心制定发电计划和跨省区的现货交易做最有力的辅助支持

来源：The Verge、谷歌博客2019-02-28

另外，这种方法还有助于为风电场的运行带来更精确的数据，如此一来，机器学习就可以帮助风电场运营商更智能、更快和更多地评估其电力输出如何满足电力需求（数据驱动型的决策）。...研究人员使用一个训练有素的神经网络，利用广泛可用的天气预报和历史涡轮机数据进行训练，并将 deepmind 系统配置为：在实际发电前 36 小时，预测风力输出。

来源：南方电网报2019-01-14

广西电网公司积极配合自治区政府完善“十三五”新能源规划、风电场电力送出工程规划和风电消纳能力研究等，坚持“加强规划引导”和“接近接入、就近消纳”原则，采取“准确规划、前瞻布局”的方式，避免了新能源项目选址相对集中

来源：南方电网报2019-01-11

广西电网公司积极配合自治区政府完善“十三五”新能源规划、风电场电力送出工程规划和风电消纳能力研究等，坚持“加强规划引导”和“接近接入、就近消纳”原则，采取“准确规划、前瞻布局”的方式，避免了新能源项目选址相对集中

来源：南方电网报2019-01-11

广西电网公司积极配合自治区政府完善“十三五”新能源规划、风电场电力送出工程规划和风电消纳能力研究等，坚持“加强规划引导”和“接近接入、就近消纳”原则，采取“准确规划、前瞻布局”的方式，避免了新能源项目选址相对集中

来源：发电人2018-11-29

四、运行管理17、风电场应严格执行国家能源局风电场功率预测预报管理暂行办法(国能新能〔2011〕177号),建设相关技术支持系统,开展风电功率预测预报和发电计划申报工作。

来源：上海电气2018-09-21

三维地信系统平台推动了风电运维管理信息化、运维调度智能化的发展，使风电场的开发、监控、管理工作更加便捷。...更有直观的代入感，使风电的监控更加便捷，极大的提升风电场运维管理的效率。通过和风机实时运行数据的对接，为用户提供从未体验过的风场“上帝视角”。