北极星
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      来源:国家电网公司智能电网专栏2012-06-11

      这样一来,在电力公司进行实时数据分析和ad-hoc数据挖掘时,服务器承受的压力就大大减轻了。同时,电力公司还可使用过滤器,将数据整理成更加有效的形式,来提高网络运营水平。

      来源:国家电网公司2012-05-22

      近日,中兴公司召开档案馆数据挖掘智能化平台研究与应用项目启动会。...专家组全体成员一致认为,将数据挖掘技术应用于档案管理在国内还没有先例,该项目极具前瞻性和创新性,对档案的信息化处理将起到示范作用。

      来源:国网电科院2012-05-16

      本项目将围绕电力通信故障预警及智能化检修技术、电力通信网健壮性分析评估技术、电力通信数据挖掘和可视化展示技术、国网一级骨干通信网智能状态分析与评估技术4个子课题开展研究。

      来源:浙江在线-钱江晚报2012-05-03

      而经过数据挖掘,卫生行政部门也可以制定更好的政策;医保部门可以了解社会健康情况,更好地提供医疗保健和健康服务。

      来源:北极星火力发电网2012-04-11

      b)发展智能化安全监控,彻底改变单一参数显示和简单报警的落后传统技术,尽可能使信息经人工智能、逻辑推理以及数据挖掘等技术,将众多相关数据进行加工,明确向运行人员指出机组运行中的问题及潜在危险,提出处理意见...包括现场总线和无线通信的测控设备)、现代信息处理和通信技术,以及先进的控制方法和分析决策技术的应用基础上,是电厂信息化过程中进入较广泛地应用模糊逻辑、神经网络、专家系统、人工智能、遗传算法、自组织控制以及数据挖掘等智慧化

      来源:国家电网2012-03-27

      该项目首次将云计算技术和商业智能技术相结合,重点研究了大规模数据并行处理、并行多维分析和并行数据挖掘等商业智能关键技术,并应用到智能用电领域。...多维度的智能用电能效分析模型,实现了国内首个智能园区工业用户的智能用电能效综合分析;提出了面向智能用电业务的数据交换方法和并行负荷预测算法,为用电客户制定有序、智能化的生产用能方式提供了支撑;提出了适合云计算的并行数据预处理和数据挖掘算法

      来源:C1142012-03-22

      2.2计算机学院物联网专业课程物联网专业核心课程按软件和硬件分为:硬件方面的电子电路基础、物联网硬件基础、计算机网络和无线传感网,软件方面的程序设计基础、操作系统系统编程、数据库和数据挖掘

      来源:电子工程世界2012-03-08

      一台机组需要运行人员监控的参数已达上万点,这些参数在异常工况下瞬息万变,运行人员已经无法及时观察到它的变化,以及这些变化反映出机组存在的问题和潜在的故障等,单一参数的显示以及简单的报警已经不能满足要求,迫切需要发展人工智能、逻辑推理以及数据挖掘等技术将众多相关数据进行深加工

      来源:证券日报2012-02-15

      国泰君安认为,关键技术创新工程则包括信息感知技术(rfid、传感器、位置感知)、信息传输技术(无线传感网、异构网融合)、信息处理技术(海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析)、信息安全技术。

      来源:人民邮电报2012-02-15

      开发能够适应产业发展需要的传感器节点及传感网组网与管理技术,研发传感网、移动通信网与互联网等异构网络技术等;在信息处理领域,掌握与物联网紧密相关的海量信息存储和处理、数据库的核心技术,强化图像视频智能分析、数据挖掘等技术的成熟度和兼容性等

      来源:网易财经2012-02-15

      国泰君安还表示关键技术创新工程则包括信息感知技术(rfid、传感器、位置感知)、信息传输技术(无线传感网、异构网融合)、信息处理技术(海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析)、信息安全技术。

      来源:比特网2012-02-14

      例如erp系统上线阶段,主要是关注数据及时、准确性;erp系统应用半年后,可以进行同期、趋势等信息的分析;erp系统应用两三年之后,可以进行数据挖掘,把一些隐性的效益、问题收集归类。

      来源:赛迪网2012-02-10

      在线监测应用的主要技术是通讯技术及数据采集和存储技术,由于在线监测需要进行实时监测和实时数据采集,数据量非常大,对存储、数据挖掘、数据分析的技术要求也相对较高。

      来源:赛迪网2012-02-10

      在线监测系统结构图在线监测系统是物联网等多重技术的融合在线监测从传统的摄像头到现在将互联网、移动互联网、物联网和无线通讯等多种安全防范技术融合的综合监测网络,做到实时的数据采集和实时监测,并通过数据挖掘和数据分析

      来源:中国传动网2012-01-18

      1数据挖掘技术的概念和实用价值1.1数据挖掘的概念所谓数据挖掘,是从海量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。...本文从应用角度出发,介绍了数据挖掘技术的基本概念及其在电力企业中的应用,并结合广东省广电集团有限公司信息化的具体情况构造了一个简单的数据挖掘模型,同时展望了数据挖掘在电力行业的发展前景。

      来源:国家电网报2011-12-27

      信息通信部通过巡检诊断工具对各单位信息系统进行数据挖掘,对诊断指标进行分析,及时发现了各单位深化应用中的问题,并督促整改。

      来源:至顶网2011-12-26

      通过epms系统的实施应用,长江电力在优化生产与经营管理模式;设备管理相关的信息资源积累;信息化应用和推广全员化;数据挖掘与应用等方面取得了显著的信息化成果。

      来源:CIO时代2011-12-22

      在crm和erp中都使用了数据库、数据挖掘和olap等技术对数据进行分析处理,从而实现商业智能和决策支持。它们所使用的技术相差不大,只是数据对象有所不同。

      来源:CIO时代网2011-12-21

      saas应用的数据挖掘希望能够通过海量数据存储平台,引入快速并行的挖掘算法,提高数据挖掘的质量。...2、虚拟化:数据挖掘云服务还是要依赖于虚拟化技术,要计算资源自主分配和调度,也就是说虚拟化技术是数据挖掘云服务技术的支撑。千万不要被概念忽悠大数据有很多不同的使用情况。

      来源:比特网2011-12-14

      各种类型的数据,如静态的历史数据和动态数据流数据等,都可以利用数据挖掘技术进行分析。常用的数据挖掘技术包括关联分析、序列分析、分类分析、预测分析、聚类分析以及时间序列分析等。...数据挖掘技术是企业实现有效的客户关系管理的引擎。数据仓库及其数据挖掘技术在企业客户关系管理系统中的应用,能够帮助企业全方位的了解客户,把握客户的特征与需求,更有效地掌握客户的行为。

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