北极星
      北极星为您找到“风电人工智能”相关结果1300

      来源:南度度2016-11-15

      新能源如风电、光伏和电动汽车等已经起势,近十年风能发电成本下70%+,光伏发电成本下降90%+,都在接近平价上网阶段,而电动车则在人工智能的强指数进化帮助下,一路狂奔。...补贴减少更加刺激风电、光伏和电动汽车等加速技术进步和成本下降,以更经济的方式更替乃至取代传统化石能源。

      来源:能见Eknower2016-11-09

      能源互联网中级阶段从以能源为主导过渡到以信息为主导,以物联网、大数据和云计算技术充分应用为基础,具有人工智能特点的中级能源互联网。...1能源互联网的必然自2015年以来,各种形式的电力能源(火电、水电、风电以及太阳能发电)都产能过剩问题日益凸显,火电年利用小时数不断下降,西北、西南等地的弃光弃风、弃水的问题加剧。

      来源:能见Eknower2016-11-09

      能源互联网中级阶段从以能源为主导过渡到以信息为主导,以物联网、大数据和云计算技术充分应用为基础,具有人工智能特点的中级能源互联网。...1能源互联网的必然自2015年以来,各种形式的电力能源(火电、水电、风电以及太阳能发电)都产能过剩问题日益凸显,火电年利用小时数不断下降,西北、西南等地的弃光弃风、弃水的问题加剧。

      来源:中国电力报2016-11-03

      现在风电、太阳能、储能是以每年下降10%的趋势走,这个价格下降后永远不会再上升了。今天我们有了0.5元/千瓦时的太阳能电价不可能再回到0.6元/千瓦时,只有一路往下。...未来能源世界在很大程度上会像人工智能的大型机器,就像uber一样能够实时把供给和需求匹配。未来能源体系也需要这样的智能机制,这是能源互联网价值创造所在。幸运的是,物联网为我们提供了整个能源革命的基础。

      来源:中国电力报2016-11-03

      现在风电、太阳能、储能是以每年下降10%的趋势走,这个价格下降后永远不会再上升了。今天我们有了0.5元/千瓦时的太阳能电价不可能再回到0.6元/千瓦时,只有一路往下。...未来能源世界在很大程度上会像人工智能的大型机器,就像uber一样能够实时把供给和需求匹配。未来能源体系也需要这样的智能机制,这是能源互联网价值创造所在。幸运的是,物联网为我们提供了整个能源革命的基础。

      来源:高电压技术2016-10-25

      目前,提高系统阻尼控制器的设计方法主要有极点配置法、最优控制、能量函数法、非线性变结构控制、人工智能等。...3.风电接入下的柔性直流输电系统控制风电的不确定性使其在采用直流方式接入电网时会导致直流系统和受端交流系统的不稳定,因此,需要完善具有良好动态性能的变流器控制方法和先进的协调控制技术,以提高风电机并网的稳定性

      来源:远景能源2016-10-09

      智能硬件、传感器、大数据、云计算、人工智能等技术能帮助我们用数字定义能源设备和系统,从而降低这两项成本。...远景智慧能源管理平台wind os、阿波罗平台管理着包括北美最大独立新能源运营商pattern能源、全球领先资产管理公司brookfield等在内的超过5000万千瓦的全球新能源资产,覆盖风电、光伏、充电网络

      来源:秦电图2016-10-08

      我们曾经为某风电客户建设改造风光功率预测平台,平台上线以后被考核还是很严重,原因就是需要调度端平台的详细规范,最好还能在调度端平台看看原因所在,但是全国那么多省份的调度平台全部沟通的话,业主表示难度很大...这正是问题的本质,基于历史数据加一些气温等影响因素的传统负荷预测法是统计学理论,这些数据不能反映负荷这个事务发展的全貌,所以基于大数据理论和技术,再结合人工智能的方法模型,全面的数据加自学习的能力,基本已经达到了人的判断力

      来源:秦电图2016-10-08

      我们曾经为某风电客户建设改造风光功率预测平台,平台上线以后被考核还是很严重,原因就是需要调度端平台的详细规范,最好还能在调度端平台看看原因所在,但是全国那么多省份的调度平台全部沟通的话,业主表示难度很大...这正是问题的本质,基于历史数据加一些气温等影响因素的传统负荷预测法是统计学理论,这些数据不能反映负荷这个事务发展的全貌,所以基于大数据理论和技术,再结合人工智能的方法模型,全面的数据加自学习的能力,基本已经达到了人的判断力

      来源:OFweek 节能环保网2016-09-19

      2015年全球对太阳能、风电等再再生能源发电设备、技术革新所进行的投资额达3,130亿美元,占整体比重近2成。...云计算、大数据、虚拟现实、人工智能、3d技术、无人技术、机器人、新能源、新材料、医疗服务、生物技术与生命科学、医疗器械、互联网医疗、健康养老、体育、文化娱乐、教育等十七个产业被誉为未来经济市场发展趋势。

      来源:正泰电器2016-08-19

      《阿凡达》中的全息影像,《钢铁侠》中的手势操作,无人驾驶、虚拟现实、人工智能......曾经在科幻片里才能见到的场景,正在井喷式的一个接一个被现实复制出来。...上海新华综合云监控系统在新能源领域应用广泛,包括水电、风电、光伏发电等。以光伏发电为例,通过云监控系统平台,在线实时对光伏电站进行数字化监测,实现光伏电站数字化和智能化统一管理,从而提高电站综合效率。

      来源:新华日报2016-08-10

      在智能风机制造领域奠定领先地位后,远景基于物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术,在能源管理和能源互联网领域展开了一系列颠覆性的创新。...得人才者得先机超导风机,被视为风电技术的珠穆朗玛峰,也是目前通往10mw级别及以上风电机组的唯一路径,是当今风电行业激烈角逐的领域。

      来源:浙江在线-钱江晚报2016-08-08

      风电机组系统是一个ai(人工智能),它能够实现自我学习经过一段时间运行后,风电机组控制系统会自主寻找最佳运行方式。...昨天,记者走进我国可再生能源领域的第一批国家重点实验室,也是浙江省第一个依托企业建设的国家重点实验室浙江运达风电股份有限公司杭州制造中心,为您讲述风力发电的发展和背后风电人的故事。

      来源:钱江晚报2016-08-08

      风电机组系统是一个ai(人工智能),它能够实现自我学习经过一段时间运行后,风电机组控制系统会自主寻找最佳运行方式。...风电人的故事工作在海边大漠背后的故事远没那么简单当然,机器表现得如此出色,背后需要科学家、工程师的精心设计和维护。采访当天中午,叶杭冶陪我和摄影记者一起在公司食堂吃饭。

      来源:电力大数据2016-07-18

      《能源十三五规划》还没有出台,十三五期间,火电、水电、风电、太阳能的装机容量发展目标尚未清晰。电力装备制造市场投资预期不足,这在一定程度上影响电力装备制造行业的发展。...以大数据、云计算、人工智能为引领的新技术,正在把制造行业从硬件驱动向软件驱动转变,智能制造已成为电力装备行业未来的发展方向。电力装备制造作为制造行业的核心,已经成为我国国家战略的重要组成部分。

      来源:能源圈2016-07-01

      到2015年,我国新增非化石能源发电装机占世界40%左右,水电、风电、太阳能发电装机规模均居世界第一。...加快清洁能源示范省区、低碳城市、绿色城镇和新农村建设,提高全社会生产、生活绿色低碳化水平,推动能源供给革命,构建绿色、智能的能源供应体系,大力发展天然气和非化石能源,着力推进煤炭清洁、高效利用,采用物联网、大数据、人工智能等技术改造能源产业

      来源:中国能源报2016-06-30

      大数据和云计算正改变着风电、光伏等在内的新能源产业形态。从风电场的微观选址,到智能风机,再到智慧风电场都是最直接的体现。...新技术的采纳者同时也是创新的实践者,他们在传统业务之上寻求新兴业务突破与自身业务转型,从业务需求看待技术创新,基于云计算、大数据、人工智能等开源技术满足行业和客户创新场景化的需求正是新时代开源技术迭代的关键

      来源:领能知道2016-06-13

      他想出了五件事情:互联网;可持续能源;太空探索,尤其是永久移民;人工智能;编辑人类基因。这个人是埃隆马斯克,最终他把烧油的汽车改成了用电,创建了太阳能发电公司来提供绿色能源。...一,2015年全球可再生能源新增电力装机已经超过化石能源,60%的能源投资选择可再生能源;二,墨西哥风电光伏系统全球竞标,最终中标价格是3.5美分/千瓦时,这个价格已经比火电还低。

      来源:北极星输配电网2016-05-24

      二是鼓励电能替代企业与风电等各类发电企业开展双边协商或集中竞价的直接交易。通过直接交易,电能替代项目可以按有竞争力的市场价格进行购电。...在重点领域培育若干全2球领先的人工智能骨干企业,初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态,形成千亿级的人工智能市场应用规模。

      来源:道路瞭望2016-05-09

      随着人工智能的介入,工程机械将加快其现代化进程,使逐步过渡到完全智能化的作业机器人目标。到那时,一些新的机器人化作业程序就会应运而生。...第七,两极化发展一方面随着我国在能源、风电以及核电等新领域开发的不断深入,大型化的工程机械设备受到热捧,从2014年上海宝马展各家推出的新款设备我们似乎也有所察觉,从履带起重机到矿山挖掘机等,不仅充分证明了我国国内工程机械企业先进的技术水平和制造能力外

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