北极星
      北极星为您找到“数据价值”相关结果1479

      来源:国家电网杂志2015-12-04

      电力行业蕴含了巨大的数据资源,同时也呈现出突出的数据价值需求。...用户洞察是大数据的核心价值,互联网企业正是运用大数据进行用户的细微理解和市场洞察而获益。

      来源:远光软件2015-12-03

      远光数聚的获奖,不仅是对远光软件创新精神和创造能力的认可,也是对大数据价值挖掘的支持。未来,远光软件将继续秉持软件推动管理,服务贴近用户的理念,深化技术创新,帮助企业实现信息智慧化,提升核心竞争力。...该产品以电力企业价值信息的深度整合与挖掘为核心,以信息智慧化为目标,全面覆盖数据采集、数据存储,数据安全,数据应用与分析等企业数据信息全流程业务管理,深化数据分析与挖掘,帮助企业提高从大数据中获取新业务价值的能力

      来源:C114中国通信网2015-12-02

      韦乐平指出,运营商期望开拓新领域,实现价值升级,现有宽带网已具备支撑互联网+的初步基础。今后随着云计算和大数据的逐步成熟,将为互联网+创造了一个廉价的网络、it资源和数据价值发掘神器。

      来源:北极星售电网2015-11-30

      电力行业蕴含了巨大的数据资源,同时也呈现出突出的数据价值需求。大数据在电网企业的应用价值有:提升运营管理水平、提高用户服务水平、提供政府决策支持、支撑未来电网发展。所以电网企业一定要利用好大数据

      来源:中国证券网2015-11-27

      随着大数据产业十三五发展规划出台,行业技术和创新发展将迎来重大机遇。申万宏源分析师称,国家和投资者对于云计算大数据价值的认识有了更高的层次,而未来新的更高层次的认识或接踵而至。...大数据范畴不仅包括数据存储、数据安全、数据运营、数据分析,还包括数据通信、产业数据、云计算等环节,在十三五期间细分子行业将迎来巨大发展。

      来源:远光软件2015-11-25

      黄笑华认为,电力企业信息化将在大数据的作用下步入智能时代,如何将大数据与分析工具相集合,在低质数据中提取数据价值,寻找新的价值缺口,实现电力企业智能化升级,是电力企业信息化管理模式转变的焦点。

      来源:中关村在线2015-11-24

      现在智能家居发展处于第二阶段,随着各类云平台的发展,大数据提升到国家策略,大数据价值不断被挖掘,智能家居现正加速向第三阶段发展,若没有传感器,智能家居将止步第一阶段。...智能家电功能模块越来越多,预留空间越来越小,电能传感器应具备体积小、外围电路简单、接口简单的特点;电能传感器传输数据要达到有效价值,必须要求能够测量多种参数(功率、电流、电压、电量),精度较高。

      来源:电力系统自动化2015-11-20

      薛院士指出, 对大数据的理解不能仅从字面上, 不是单纯的海量数据, 而是对目标问题有统计意义且用传统的数据处理方法有困难的数据, 建议要善于从价值密度低的大量数据中有效提取数据价值, 要打通各领域系统的业务流

      来源:电力系统自动化2015-11-20

      薛院士指出, 对大数据的理解不能仅从字面上, 不是单纯的海量数据, 而是对目标问题有统计意义且用传统的数据处理方法有困难的数据, 建议要善于从价值密度低的大量数据中有效提取数据价值, 要打通各领域系统的业务流

      来源:国家电网报2015-11-16

      为发挥海量数据价值,推进企业大数据分析应用工作,国网山东电力研究建立相关标准规范,启动企业级大数据平台试点建设。...国网山东电力在前期开展全量配电网公变台区低电压监测工作的基础上,进一步拓展监测分析范围,运用大数据技术充分挖掘存量数据资产价值,结合专业规范和标准判据,基于用电信息采集系统产生的海量明细数据,对全省配电网公变台区出口侧采集的电压

      来源:国家电网杂志2015-11-12

      为发挥海量数据价值,推进企业大数据分析应用工作, 国网山东电力研究建立相关标准规范,启动企业级大数据平台试点建设。...国网山东电力在前期开展全量配网公变台区低电压监测工作的基础上,进一步拓展监测分析范围,运用大数据技术充分挖掘公司存量数据资产价值,结合专业规范和标准判据,基于用电信息采集系统产生的海量明细数据,对全省配网公变台区出口侧采集的电压

      来源:中国电力报2015-11-12

      ;通过馈线自愈控制提高电网供电可靠性;运用大数据分析技术还能做到精准的负荷预测和分布式发电预测,深度挖掘数据价值来为用户提供高品质服务。...尤其是对于如今炙手可热的大数据分析技术,张凯的态度客观而实用,我们期望用数据创造能源价值。只有通过数据的收集,数据的分析评价,提高整理效率,数据才能创造能源价值

      来源:国家电网杂志2015-11-12

      除了传统的结构化数据,大量非结构化、半结构化数据如网络日志、音频、视频、图片等;value,指价值密度低,但大数据分析的价值高。

      来源:中电新闻网2015-11-12

      ;通过馈线自愈控制提高电网供电可靠性;运用大数据分析技术还能做到精准的负荷预测和分布式发电预测,深度挖掘数据价值来为用户提供高品质服务。...尤其是对于如今炙手可热的大数据分析技术,张凯的态度客观而实用,我们期望用数据创造能源价值。只有通过数据的收集,数据的分析评价,提高整理效率,数据才能创造能源价值

      来源:国家电网杂志2015-11-12

      数据价值仍待深入挖掘在一流配电网建设运营方面,大数据应用前景广阔,但目前,现有配网方面大数据应用仍处于起步阶阶段,数据价值还有待进一步挖掘。

      来源:国家电网杂志2015-11-12

      数据价值仍待深入挖掘在一流配电网建设运营方面,大数据应用前景广阔,但目前,现有配网方面大数据应用仍处于起步阶阶段,数据价值还有待进一步挖掘。

      来源:中国大唐集团2015-11-10

      结合互联网思维,大唐新能源锡盟公司勇立潮头,以利润日报为切入点,深入挖掘财务系统数据价值,形成数据信息报送和分析机制,由此促进生产经营工作,使锡盟公司各项工作变得更加灵活,更具前瞻性。...要想保证企业长期稳定发展,就要收集汇总企业经济活动的各项经济指标、各种数据,采取最优的财务政策,实现企业价值最大化。

      来源:领能知道2015-11-06

      既有结构化的数据,也有非结构的数据。第三,数据价值的密度较低。数据量很大,但是真正有价值数据很少,经过筛选,就可以发现更多有价值的信息和无数的小机会。第四,数据处理的要求很高。

      来源:中国中投证券爱国路营业部2015-11-02

      该意见将从顶层设计上解决阻碍行业发展的互联标准不统一问题,促进工业系统互联互通,释放工业大数据价值

      来源:北极星售电网2015-10-30

      电力行业蕴含了巨大的数据资源,同时也呈现出突出的数据价值需求。据估算,电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20pb。...电力大数据的特性满足大数据的五个特性,一是数据量大(volume)、二是处理速度快(velocity)、三是数据类型多(variety)、四是价值大(value)、五是精确性高(veracity)。

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