来源：北极星风力发电网2015-08-31

今后，该公司将充分利用大数据、云平台及人工智能技术，构建风电开发、建设、运营全过程一体化管控平台，全力推动风电管理智

来源：中电新闻网2015-08-28

今后，该公司将充分利用大数据、云平台及人工智能技术，构建风电开发、建设、运营全过程一体化管控平台，全力推动风电管理智能化。精细化管理、标准化建

来源：中国科学报2015-08-25

而据媒体消息，ibm将以10亿美元收购医学成像设备提供商merge healthcare，而ibm计划将merge的技术整合到watson的人工智能技术中，力推watson进军医学影像分析领域。

来源：中国人工智能学会2015-08-20

20世纪80年代，出现了人工智能技术产品的商业供应商。随后我们看到几乎50%以上的财富500强都在开发或者使用专家型的智能产品，上个世纪80年代、90年代，乃至本世纪初都曾表现出来。

来源：北极星售电网2015-08-14

人工智能技术的突破可能改变整个产业，甚至整个世界。这将预示着第五纪元的到来，即奇点的开端。奇点将带来什么?

来源：山西晚报2015-07-22

本世纪初，基于大数据和云计算的网络化人工智能技术开始蓬勃发展。未来的人工智能将变得更聪明未来，人工智能将通过各式传感器收集人类感知，借助算法分析处理数据，通过自我学习和升级，变得更为聪明和普及。

来源：北京晨报2015-07-17

这届大会所关注的主题是全球化、数字化城市以及未来城市发展等方面，提出了未来如何通过移动互联网技术、人工智能技术等前沿科技，来构建智慧城市的生活方式、治理体系以及居住环境等命题。

来源：商界网2015-05-12

未来则是全行业互联网，软件更多采用人工智能技术，硬件上大量使用机器人(69.100, -1.35, -1.92%)，万物采用智能化芯片互联，人、物品、流程与数据将通过互联网结合为一体。

来源：科技日报2015-05-05

而更大量的数据在背后，许许多多的行业，都会因为计算、因为人工智能技术而改变。这仅仅是开始，有的东西可能远远超出我们原来的预测。第三我认为互联网+有更大的商业空间，就是社交。

来源：北极星售电网2015-04-29

核心内容是运用大数据，开发人工智能技术，从而推动新型产业模式的打造。详情点击相关精彩阅读：电力急先锋：大数据时代已来临

来源：中国发展门户网2015-04-24

而诸如苹果公司的智能汽车，谷歌公司的人工智能技术突破，都可能带来制造业的革命性变化。关于新能源产业，2014年全球清洁能源投资达到了历史最高水平，总额达3100亿美元，同比增长了16% 。

来源：环球网2015-04-16

核心内容是运用大数据，开发人工智能技术，从而推动新型产业模式的打造。物联网是让工厂制造工程、物流、行政等方面的所有设备实现互联互通的网络。

来源：南京科远自动化集团有限公司2015-03-17

燃烧优化通过在线检测锅炉燃烧时炉膛内部温度场、co、o2浓度等重要参数，采用先进的控制逻辑、控制算法或人工智能技术，在线优化锅炉的配风、配煤等燃烧运行方式，实现锅炉燃烧系统优化运行。

来源：科技日报2015-03-11

然而，和谷歌、苹果的体量相比，百度并不具备优势，百度公司董事长李彦宏委员今年提交提案呼吁搭建中国大脑，为人工智能技术的发展与创新提高基础设施，希望得到国家层面支持。机会稍纵即逝，晚一步就可以错失机会。

来源：国能日新2015-03-06

结合上述两种建模方式，可以采用混合建模，在现有时间序列模型下，采用人工智能技术，引入概率统计学理论以及智能优化算法，针对电场地形及气候特点，细化建模，加深建模深度，实现复杂性建模，提高风电场功率预测的精度

来源：中关村在线2015-02-06

在工业4.0战略中，在各个工厂的制造环节要广泛的应用人工智能技术，采用人机一体化的智能系统，工业自动化、智能机器人等将在生产中大展拳脚。

来源：OFweek工控网2014-11-03

它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

来源：MIT科技评论2014-10-23

突破性：电脑芯片的一种替代设计，能够实时模拟大脑处理信息的过程，有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统，促进人工智能技术发展。重要性：传统芯片已经达到性能极限。

来源：OFweek机器人网2014-08-12

熊蓉指出，随着美国等发达国家近年相继提出再工业化新战略，先进工业机器人获得巨大青睐，和人工智能技术与数字机床一道被视为振兴实体经济的重要技术手段。

来源：大云网2014-07-29

这些数据绝大多数是非结构化数据，通常不能为传统的数据库所用，但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展，这些庞大的数据宝藏将成为未来世界的新石油。