来源：北京金鸿泰科技有限公司2016-09-06

我公司光伏电站智能云服务管理平台研究及产业化项目通过开展互联网+在光伏发电领域的共性基础性技术研究，实时采集光伏电站关键设备发电运行性能数据，开展数据清洗、转换、集成等大数据处理，通过多维度统计分析、数据挖掘和发电性能与安全预测模型

来源：北极星电力网2016-08-11

宁夏电力大数据分析平台是集数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、可视化展示、应用集成为一体的大数据处理平台。

来源：电力信息与通信技术2016-08-05

3）高可用性大数据处理系统中，工作负载的所有指令和数据都存储在内存中，要求内存访问具有高度的可靠性和灾难恢复功能。...fpga板卡的硬件逻辑设计依赖于平台厂商提供的平台驱动和外围设备，实现了fpga异构大数据处理平台的软硬件划分和协同。

来源：威派格2016-08-01

智联即工业互联，指通过物联网技术、大数据处理、机器的智能化以及设备的重新定义组合，在提高系统整体运营效率的同时，提升设备的安全性，让更多的居民饮用到高品质水。...该智慧供水示范单元集成了智慧安防系统、智联供水设备，智慧管理平台，维护管理等系统，大大提高了水务企业管理效率，保障了老百姓健康安全用水，让徐州老百姓享受到大数据时代下的跨越式优质生活体验。

来源：国网智囊团2016-08-01

2011年谷歌开始将深度学习运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。...与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。

来源：配电网2016-07-27

，这对大数据处理/云计算技术提出了新的、更高的需求。...（3）大数据分析/云计算技术：主动配电系统采集的数据包括输、配、用及用户侧分布式电源、微电网、电动汽车、可控负荷等，具有海量、数据更新速度快等大数据固有的特性，但配用电数据应用存在各种类型的混杂数据、不同特性的分析任务和严格的服务响应需求

来源：北极星电力网2016-07-20

华为执行董事、战略marketing总裁徐文伟表示:在物联网领域，华为聚焦提供面向海量设备、传感器互联的网络管道以及面向大数据处理的云计算基础设施，坚持开放合作共赢，我们很高兴与ge在工业物联网领域成为战略合作伙伴

来源：北极星电力网2016-07-11

、系统集成、资源打包、大数据处理及展示、智能控制等方面的技术研发，开发物联网服务系统。...三、绩效目标围绕大数据的并行处理、信息获取与存储、可视化技术、知识发现等核心问题，在大气环境治理、健康医疗、智慧城市、卫星导航、社会安全等领域，开发20项具有自主知识产权和一定泛化能力的大数据处理技术，

来源：北极星太阳能光伏网2016-06-29

从场站开始，能够真正运用4glte无线通讯和大数据处理上的优势，设计和建成一个适合电站业主使用的智能运维系统，利用组串式逆变器高精度的数据采集功能，能够分析每个组串的发电情况、有效诊断故障并主动告警，实现智能运维的目的

来源：江苏固德威电源科技股份有限公司2016-06-21

融合了电力电子技术、嵌入式系统、现场通信技术、数据库技术、web技术、移动技术、scada技术、大数据处理技术、c/s及b/s技术等一体化的数据采集、监控、管理方案；实现了对太阳能、风能、电池储能等分布式能源与传统能源的接入

来源：国家电网报2016-05-17

项目在研究中还积极运用以互联网+为特征的一整套信息技术，借助大数据处理和挖掘技术，研究其在能源互联网中的应用，进而对能源互联网中的能源数据进行挖掘，构建基于多源大数据的区域能源互联网全息信息模型，并研发区域能源互联网的多源协调优化算法软件

来源：南京亚派科技股份有限公司2016-03-21

设备报警设置三、实时数据显示利用工业标准网络技术（以太网和无线通讯）及强大数据处理技术，对系统设备数据进行大容量、高并发的快速采集与处理，实现关键配电监控点和重要资产设备进行数据实时采集和存储。

来源：北极星环保网2016-03-14

其中，大数据环保云平台是集约化建设的it基础设施层，为大数据处理和应用提供统一基础支撑服务;大数据管理平台是数据资源层，为大数据应用提供统一数据采集、分析和处理等支撑服务;大数据应用平台是业务应用层，为大数据在各领域的应用提供综合服务

来源：研华科技(中国)有限公司2016-03-01

大数据处理与设备联网能力将成为物联网控制平台的基本标准。...它拥有强大的运算能力及多种通讯接口使得强大的数据处理与分布式架构成为可能。用户可基于该控制器轻松整合行业应用软件实施智能制造各类应用。对于工业物联网而言，运算及通讯是新一代自动化的控制器关键特性。

来源：自动化博览2016-02-29

3我国电厂信息化发展进入第二个历史时期3.1第二次飞跃主客观条件成熟(1)我国电厂己经基本实现数字化，为第二次飞跃提供了良好的物理载体;(2)互联网、物联网、机器人以及大数据处理等信息技术呈爆炸式发展，...3.2当前我国电厂信息化建设目标3.2.1 提高电厂信息的数字化及其转换自动化程度当前世界正处于一个大数据的时代，实践证明，数据就是财富，数据就是力量。

来源：经济观察网2016-02-22

2016年，东润环能将全面集合现有全国地理信息服务系统，新能源资源、设备、电场、限电、风速、辐射量预报大数据等六维一体的立体化大数据，利用现代通信传输技术、物联网、云计算、气象科学、大数据处理技术结合能源互联网等多学科

来源：通信信息报2016-02-03

第二，提高大数据处理能力。中国工程院院士陈鲸认为，大数据处理能力的提升是智慧城市的重要标志。目前许多城市数据相对孤立，不向外界开放，形成了多个信息孤岛，致使大数据的挖掘、处理受到影响。

来源：全民光伏2016-01-29

一方面，整个大数据处理的能力，现在在电力行业里面还是有一些欠缺的，我们的数据计算能力，包括数据处理的及时性和实时性仍然不够；另一方面，我们的数据类型是非常复杂的，而且非结构化数据的处理能力一直以来在大数据行业里面都并不是很强

来源：电网技术Journals2016-01-29

、高可靠通信技术、节点可调度能力预测技术、基于模型预测控制的能量优化调度技术、基于云平台的大数据处理技术等方面可能的突破方向，并介绍了一个能源互联网示范系统能量管理系统的设计案例，为开展本领域学术研究和工程实践提供参考借鉴

来源：绿能谷2016-01-05

从adn的本质看来：adn就是利用先进的信息与通信技术、大数据处理技术以及电力电子技术对规模化接入分布式能源的配电网进行主动管理和控制，并且能够主动的自主协调控制各种dg单元及需求侧资源(demandsideresource