北极星
      北极星为您找到“大数据产业”相关结果约11000+
      《安徽省零碳产业园区建设方案(试行)》发布

      来源:安徽省发展和改革委员会前天

      (1)支持试点园区充分运用人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术,统筹建设综合能源管理平台、数字化碳监测与治理平台,对园区内关键排放源的能源与碳排放数据开展实时采集、处理、分析和溯源,实现对企业从基础原材料到终端消费品全链条能耗与碳排放数据智能采集与监测

      来源:能源评论•首席能源观前天

      2022年,合肥高新区管委会与国网安徽省电力有限公司合肥供电公司借助本市能源大数据中心的数据,打造了高新区区域经济大脑系统中的能源板块。...如果说科创是合肥高新区的显著标识和培育发展新质生产力的优势,那么节能则是推动产业绿色发展和实现“双碳”目标的举措之一。

      安徽省零碳产业园区建设方案(试行):支持试点园区将能源资产以虚拟电厂形式参与电力交易

      来源:安徽省发展改革委前天

      (1)支持试点园区充分运用人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术,统筹建设综合能源管理平台、数字化碳监测与治理平台,对园区内关键排放源的能源与碳排放数据开展实时采集、处理、分析和溯源,实现对企业从基础原材料到终端消费品全链条能耗与碳排放数据智能采集与监测

      广州印发数字经济高质量发展规划

      来源:广州市人民政府2024-05-16

      其中,琶洲片区被认定为省级高新区,先后获批国家新型工业化产业示范基地(大数据)、国家电子商务示范基地。数字治理综合成效显著。率先出台首部国内城市数字经济地方性法规《广州市数字经济促进条例》。

      来源:天津市西青区人民政府2024-05-16

      优化新型基础设施空间布局,统筹谋划、科学配置数据中心等新型基础设施,加快建设西青区大数据中心,打造“云上西青”“数字西青”。...积极发挥政府引导作用,强化制度创新,完善绿色低碳政策体系,充分发挥市场机制作用,推进科技、产业和制度创新协同并进,推动有为政府和有效市场有机耦合,深化能源和相关领域改革,形成有效的激励约束机制。

      来源:眉山市经济和信息化局2024-05-16

      引导大型企业建设用户侧储能电站,鼓励开展户用光伏示范应用,引进聚合服务商在工业园区、大数据中心、通讯基站、充电站等建设虚拟电厂,在公共建筑集聚区、商业中心等建立智慧能源管理系统。...市委五届七次全会审议通过了《加快打造成渝地区新能源新材料制造基地引领现代化产业体系发展的决定》,随后印发《眉山市新能源新材料产业提质倍增实施方案》,提出聚力打造锂电、晶硅光伏等新能源新材料三大千亿产业

      来源:贵州省人民政府网2024-05-15

      (六)加快磷化工产业绿色化转型。...近日,贵州省人民政府印发《关于全面加强磷石膏综合利用推动磷化工产业绿色发展的意见》,主要内容如下。

      来源:桐城市人民政府2024-05-15

      转型升级持续发力,出台促进传统产业发展举措十二条,实施亿元技改项目5个;培育省级数字化车间和大数据企业各3家、重点工业互联网平台1家,中建材浚鑫等3家企业入选全省制造业企业亩均效益领跑者名单;我市位居全省制造业...;新能源汽车零部件产业产值实现翻番,光伏新材料产业产值增长18%。

      来源:雅安市生态环境局2024-05-14

      鼓励企业在同一园区内资源循环利用,打造上下游产业闭环。从实际需求出发,推进危险废物收集转运试点工作,积极稳妥地推进全市废铅蓄电池、中小微和社会源危险废物集中收集体系建设。...鼓励引进先进技术和第三方投资参与危险废物污染防治工作加强危险废物源头控制、利用处置和污染管理等方面的基础性研究,积极鼓励有关科研院所和重点危险废物综合处置单位针对处置量大综合利用难度较大的危险废物类别开展综合利用技术研究工作,并在危险废物自动化管理、大数据平台

      来源:辽源市人民政府2024-05-14

      加快能源基础设施数字化、智能化建设,积极推动5g技术、云计算、大数据中心、人工智能在能源领域的推广应用,强化能源供、需两侧衔接互动,构建坚强韧性、绿色低碳、智慧高效的现代能源互联网体系。...二、主要目标“十四五”期间,产业结构和能源结构调整明显优化,重点产业延链、补链、强链和高质量发展成效显著,绿色低碳循环发展的经济体系初步形成,重点行业能源利用效率大幅提升,新型电力系统加快构建,绿色低碳技术研发和推广应用取得新进展

      来源:贵州省人民政府2024-05-11

      (责任单位:省工业和信息化厅、省大数据局、省能源局)加快绿色化改造。聚焦煤电、化工、钢铁、有色、建材等重点行业,按照《国家发展改革委等部门关于发布〈重点用能产品设备能效先进水...此外,方案还提到,大力发展电池回收梯次利用产业,加强锂、铝、磷、稀贵金属等战略性资源的回收利用,到2027年新能源汽车动力电池回收利用产业产能达40万吨/年。

      来源:中华人民共和国中央人民政府网站2024-05-11

      中方愿同塞方加强通信基础设施、5g、云计算、大数据、智能光伏等领域的双边合作,推动信息通信领域高质量发展。...其中提到,双方高度评价两国在基础设施建设领域合作取得的积极成果,欢迎升级《中华人民共和国政府和塞尔维亚共和国政府关于基础设施领域经济技术合作协定》,将进一步加强两国在交通基础设施建设、互联互通、清洁能源、产业投资

      来源:工信部2024-05-11

      引导园区企业了解财政资金、产业基金等对工业互联网的支持政策。(二)设施进园区。...引导园区企业加快人工智能、大数据、区块链、数字孪生、边缘计算等新一代信息通信技术与工业互联网的融合应用,加快开展工业级5g芯片/模组/网关、工业光网、云化plc、安全设备等技术产品创新应用,发布服务园区的技术清单和产品清单

      来源:山东省人民政府2024-05-11

      4.人工智能与大数据。研究机器学习、工业大模型等技术,开发高性能分布式数据分析系统,推动人工智能技术在智能制造、智能交通、空天信息等领域应用。(二)高端装备产业链。5.工业母机与行业装备。...在新能源装备产业链中明确:1.核能。突破新一代反应堆、先进乏燃料后处理等技术,开展核能综合利用、核电站运维技术与设备研制,推进核岛装备等首台(套)产品研发应用,推进商用超高温气冷堆技术应用示范。

      <mark>产业</mark>交流 联合共建 | 河北环境工程学院党委书记李晓华来访交流

      来源:先河环保2024-05-10

      为加快人才培养,增进产业交流。5月6日,河北环境工程学院党委书记李晓华带队来先河环保考察交流,先河环保联合创始人、副董事长陈荣强热情接待。...李晓华书记一行参观了公司展厅和大数据中心,并听取了微纳米泡泡、农村分散污水处理、深度降碳等技术的整体汇报,详细了解了先河环保的创新发展和环境监测大数据应用的整体情况。

      减污降碳 强强联手 | 楚环科技董事长陈步东一行到先河环保交流合作

      来源:先河环保2024-05-10

      双方将以此次座谈为契机,充分发挥各自平台和资源优势,积极探索环境监测治理战略合作机会点,加快赋能绿色经济转型,推动产业合作,携手共同实现高质量发展。...陈步东董事长一行走进先河环保展厅及大数据中心,了解公司业务架构、行业定位和技术优势;对先河环保在智慧监测、大数据分析及服务、治理修复领域等多个领域开展的积极布局表示肯定;同时认真听取讲解、察看仪器设备,

      来源:山东省人民政府2024-05-10

      4.人工智能与大数据。研究机器学习、工业大模型等技术,开发高性能分布式数据分析系统,推动人工智能技术在智能制造、智能交通、空天信息等领域应用。(二)高端装备产业链。5.工业母机与行业装备。...三、产业链科技攻关方向重点围绕集成电路等战略领域,一体化推进关键技术攻关、重大产品研制和示范应用,全面提升产业链现代化水平,加快打造自主可控、安全可靠、竞争力强的现代化产业体系。

      来源:中国葛洲坝微言2024-05-10

      期待与葛洲坝集团进一步加大市场经营协同力度,聚焦新能源、大数据产业、压气储能、科技创新等领域开展互补性合作,实现市场资源共享,互利共赢发展。...5月9日,中国能建葛洲坝集团党委副书记、总经理、副董事长陈刚在京与数科集团党委书记、董事长万明忠座谈,就深化新能源、大数据产业、压气储能、科技创新等领域合作进行深入交流,并达成广泛共识。

      来源:国家电网报2024-05-10

      2月,淄博供电公司依托能源大数据中心,结合中国移动山东分公司等单位提供的相关数据,启动“电力宝”综合性大数据分析工具的研发工作。4月初,“电力宝”正式上线。...5月5日,山东淄博供电公司依托自主研发的“电力宝”综合性大数据分析工具,统计分析近期十强产业、游客出行、供电保障等方面的电力大数据情况,依据分析结果撰写电量分析报告,并报送给政府相关部门,服务城市建设及产业发展

      中国科学院大连化物所创新“电池数字大脑”技术 推动储能技术革新

      来源:能源催化转化全国重点实验室2024-05-09

      缺乏准确的故障早期预警和状态估计技术所造成的安全隐患,是限制锂电池产业更快、更稳健发展的制约因素。...“实验室+云端大数据”融合的创新应用锂离子电池实验室数据,例如寿命实验数据、材料及微结构表征等测量数据,以及衍生数据,是技术方案建立的主要数据支撑。