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      官宣!弘正储能数字化系统COSMOS 2.0发布暨2025智储生态大会开幕在即

      来源:北极星储能网昨天

      弘正储能cosmos2.0数字化系统,基于云边端协同体系,深度融合感知系统与ai算法模型,支持多场景耦合、智能预测性维护、动态策略优化,实现储能系统从项目开发、设计、智能运维与智慧运营的全生命周期智能化管理

      绿电&储能!易事特&华润燃气携手打造<mark>智慧</mark>能源“光储充”示范站

      来源:易事特2025-03-12

      精简灵活▶ 多柜并联集群控制,云边一体管理,快速响应,一体化设计,灵活部署。...未来,将继续紧跟全球能源转型趋势,积极响应国家双碳战略部署,积极携手全球合作伙伴,共同推动更多新型储能、风电、充电桩及光储充一体化项目高质量落地,为实现全球“双碳”目标贡献更多智慧和力量。

      来源:白犀牛通信2025-03-12

      近日,移动云与上海浦东外高桥第二发电厂就智慧电力领域签署了战略合作协议,双方将共同探索deepseek在智慧电力平台的深度应用。...从技术应用层面来看,基于移动云智算能力底座部署的deepseek智慧电力大模型具有多方面的优势。

      来源:江苏省盐城供电公司2025-03-11

      演练模拟实际调峰场景,对低压光伏调控技术路线的可行性进行严格验证,省调调度员下达调控指令,交由营销用采系统及云主站直接实控;整个流程紧密衔接,模拟了真实的电力调度场景,全面检验了技术的可靠性、稳定性和响应速度...由此,我们要象国网江苏省电力有限公司那样,探索低压光伏在能源领域的巨大潜力,进一步完善低压分布式光伏调控技术,提高实控成功率和响应速度,为推动能源革命、实现“双碳”目标贡献更多的智慧与力量,在能源发展的道路上迈出更加坚实的步伐

      来源:鹏飞集团2025-03-10

      运用ai、5g、云、物联网、大数据等技术,依托deepseek基座大模型,打造全国首个氢能全产业链本质安全标杆,落地全国首个工业ai智能体应用-小鹏,打造算-网-智-安一体化智能产业云底座,建设5g+和对讲生产调度智慧平台

      2025鸿威•第7届武汉国际水科技博览会将于3月“世界水日”期间举办

      来源:北极星环保会展网2025-03-10

      截止目前,已有威派格、玫德雅昌、中韩杜科、建华、奇力士、维格斯、和创智云、友发、南亚、浙艺、众信、中核、复盛等数百家行业头部企业参展,体现了众多企业对湖北及中部市场的认可。...本届博览会除了产品、技术展示,同期将举办2025水域经济新质生产力发展论坛、供水排水高峰论坛、水务行业新质生产力探讨交流会、2025生态环境发展高峰论坛、环境监测技术创新发展论坛、智慧水务专题论坛及产品发布

      来源:国家电网报2025-03-10

      制定专项政策,支持川渝地区协同加强汽车产业配套设施建设,开展跨省充换电设施布局、智能化监管,共同规划和铺设车路协同智慧公路,并在川渝高竹新区开展“车路云一体化”试点工作。

      来源:黔西南州发展和改革委员会2025-03-07

      强化大数据对“四化”服务支撑,打造数字坛坪、三宝智慧煤矿、5g+智慧赛道等融合示范项目,孵化培育生活服务、交...积极承接纺织服装产业转移,推进安龙云纺纺织、浙泰轻纺等重点项目建设。做好科技支撑服务。

      来源:中煤集团2025-03-07

      ;交货期符合招标文件要求;8、中国中煤智慧电厂生产云智能监盘系统中标候选人公示标段名称:中国中煤智慧电厂生产云智能监盘系统-标段1中标候选人:第1名:朗坤智慧科技股份有限公司;投标报价:810(万元);

      新政风暴下,铭安如何通过光储融合破解小微光伏发展困局

      来源:北极星太阳能光伏网独家2025-03-06

      其智能化核心产品——铭安智慧脑,集成先进ai预测算法,可精准实现发电量72小时预测,误差率控制在≤3%,设备故障提前48小时预警,准确率高达95%,可以帮助用户优化电力交易策略

      共话绿色未来,2025鸿威•武汉国际环保产业博览会3月20-22举办!

      来源:北极星环保会展网2025-03-06

      截止目前,已有越华、隆亿达、泰洁雷拓、蔚湘、和创智云、沼阳、俊德、陆恒、南亚、浙艺、众信、中核、复盛等数百家行业头部企业参展,体现了众多企业对湖北及中部市场的认可。...超40000㎡展出规模、500+行业翘楚联袂展示污水/废水处理、水环境治理、大气污染治理、固废与环卫清洁、泵阀管道、环境监测及智慧环保等新设备、新工艺、新产品、新技术、新材料的应用,为环保企业搭建“一站式

      来源:国能(连江)港电有限公司2025-03-05

      自deepseek系列模型成功入驻国能磐石云,并面向全集团提供私有化部署的api服务以来,国能连江公司迅速响应,积极推进deepseek的本地化部署。...目前,该公司已将deepseek大模型接入企业“ims智慧电厂平台”,实现从问答功能、智慧办公、智慧安全、生产数据收集、生产安全助手、智能安防、光伏行业知识库、三维可视化等方面推动ai分析能力创新,实现生产数据采集自动化

      海尔新能源参展第二十届国际太阳能利用大会,签约多行业源网荷储项目

      来源:海尔新能源2025-03-05

      、智链充电推进有序充电、智链互济实现台区互济、智链构网保障并离网可靠用电,为新能源与高耗能产业深度融合树立标杆;同时,与国家电投旗下兆瓦云、龙德缘电力科技集团等签约,为化工行业、政务中心等高耗能政企单位提供绿色...海尔新能源作为数智化分布式智慧清洁能源解决方案服务商,致力于以ai重塑行业,以新能源数智化升级,实现全流程“可观、可测、可调、可控”,为用户提供最佳电站运营质量、最优智慧调度方案、最高资产服务保障。

      双奖加冕+中国企业工商储全球出货TOP10!弘正以数字化技术重构工商业储能价值链

      来源:弘正储能2025-03-05

      为此,企业需要通过数字化技术将储能系统转化为“可预测、可调控、可增值”的智慧能源资产,唯有具备全栈技术能力、全场景服务体系和全周期运营思维的头部企业才能主导未来竞争。...通过打造“可调度、可扩展、可迭代”的分布式能源单元,弘正储能实现设备软件的ota 远程升级与硬件灵活扩容;依托“云-边-端”协同的智能管理体系,结合天气、负荷与电价预测的动态策略,提升设备利用率;同时将智能运维模块嵌入系统

      来源:国家能源之声2025-03-04

      截至3月3日,国能企业云deepseek-r1大模型api服务已累计为29家二级单位、53个核心业务系统提供智能化支持,单日最高峰值承载量达5301万token(大模型处理文本时的最小单位)。...数智科技数智科技在国能企业云全量deepseek接口支持下,大数据公司投身水电行业大模型研发,融合deepseek推理与水电专业知识,探索梯级水电站群多目标调度问答路径,为构建智能决策支持系统筑牢根基;

      来源:江苏​省政府2025-02-28

      加快建立数字化碳管理体系,推动各类用户“上云、用数、赋智”。深入推进制造业“智改数转网联”,建设一批先进级及以上智能工厂。推进实景三维江苏建设与时空信息赋能应用。...积极推广节能咨询、诊断、设计、融资、改造托管等“一站式”综合服务模式和合同能源管理,探索实行智慧生态管理、环境托管、合同环境管理,培育绿电交易、碳资产管理、碳足迹认证等服务。

      2025年新能源规模达到10GW!宁夏发展新质生产力指导意见发布

      来源:宁夏自治区国资委2025-02-28

      深入推进“互联网+制造业”发展,推动工业产业结构、生产方式绿色转型,着力培育高端轴承制造、清洁能源等特色产业智能制造标杆企业;实施“上云用数赋智”行动,推进云计算、大数据、物联网、5g、人工智能区块链等新一代信息技术在企业研发设计

      来源:江苏省人民政府2025-02-28

      加快建立数字化碳管理体系,推动各类用户“上云、用数、赋智”。深入推进制造业“智改数转网联”,建设一批先进级及以上智能工厂。推进实景三维江苏建设与时空信息赋能应用。...积极推广节能咨询、诊断、设计、融资、改造托管等“一站式”综合服务模式和合同能源管理,探索实行智慧生态管理、环境托管、合同环境管理,培育绿电交易、碳资产管理、碳足迹认证等服务。

      来源:内蒙古电力(集团)有限责任公司电能计量分公司2025-02-27

      ”的重大跨越,设备调配效率提升60%,资源利用率显著提升;数字赋能——数据管理平台以“智慧大脑”驱动决策,通过营销2.0系统与云用采平台深度互联,为电网数字化转型注入新动能。...带来三大革命性突破:效能倍增——六条全自动检定线构成“智能工厂”,单相表年检能力提升136%,人均效率跃升16倍,生产效能实现跨越式增长;管理革新——构建四级库房动态管理体系,实现设备存储从“静态仓储”向“智能云仓

      来源:运达股份2025-02-27

      同时,运达股份正积极推广应用新兴信息技术,并与华为、阿里云、云深处科技等新质生产力优秀供应商建立起广泛的技术合作,以科技创新推动绿色能源革命,助力行业早日实现“比特”驱动“瓦特”的愿景。...智慧赋能:重塑全生命周期提质增效凭借强大的平台算力,deepseek大模型将深度参与风电项目开发全生命周期——在风场选址环节,可以充分利用ai的深度思考能力对海量的气象、地理等数据进行分析,通过计算不同地形下的风资源分布

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