来源:住房城乡建设部科技与产业化中心2023-05-17
北京工业大学城镇污水深度处理与资源化利用技术国家工程实验室针对我国污水处理厂普遍存在的进水c/n较低、原水碳源不足等问题,研发了污泥双回流aoa深度脱氮除磷工艺技术,江苏裕隆环保有限公司与中国工程院院士彭永臻团队展开了深入的产学研合作
来源:环保工程师2022-01-26
),为硫自养反硝化菌提供生存环境,从而实现无需外加碳源的深度脱氮除磷!...去年(2021年)国家技术二等奖就颁给了“污水深度生物脱氮技术及应用”项目!这个技术的核心就是零碳源投加的硫自养反硝化技术!
来源:城镇污水处理与利用工程实验室2021-01-06
国家工程实验室围绕“消除城市黑臭水体、污水深度脱氮除磷与节能降耗、水资源利用”重大战略问题,努力建成国际先进、国内一流的工程技术研发与转化平台。...国家工程实验室在城镇污水处理厂提标改造、城镇污水深度脱氮除磷、污水处理厂工艺过程智能控制等6个方向上开发了26项关键技术与装备,其中,厌氧氨氧化技术及其应用处于国际领先地位。
来源:E20水网固废网2019-08-19
3.开展自养反硝化研究,利用以无机碳作为碳源、氢气为电子供体的自养菌完成反硝化,实现污水深度脱氮,节省成本并消除外加碳源二次污染。...2.开展异养反硝化碳源强化利用研究,增强生物脱氮除磷作用,减少外加碳源。
来源:水工业市场杂志2019-03-14
实验室充分发挥北工大在城镇污水处理中的雄厚基础和优势特色,围绕“消除城市黑臭水体、污水深度脱氮除磷与节能降耗、水资源利用”重大战略问题,建成国际先进、国内一流的工程技术研发与转化平台。...中科院生态环境研究中心研究员、高浓度难降解有机废水处理技术国家工程实验室副主任王爱杰参与环节:3月22日下午,发表演讲报告《非碳源依赖型污水深度脱氮技术》。
来源:碧水源2018-01-09
该项目立足膜集成城镇污水深度净化技术产业化,自主研发的高性能膜材料与膜组器,一举打破了西方发达国家在该领域的技术垄断,创新低碳源深度脱氮除磷、高品质再生水制备工艺,显著提升了出水水质,实现了膜池-生化池联动优化曝气
来源:环保水圈2017-07-14
分段进水脱氮除磷工艺类型和技术特点分段进水脱氮除磷工艺的工艺方式有:四段式a/o分段进水脱氮除磷工艺、a2/o分段进水工艺和改良uct分段进水深度脱氮除磷工艺。
来源:科技日报2017-06-06
城市污水深度脱氮除磷技术支撑500余座城市污水处理厂出水稳定满足一级a排放标准。研发大型臭氧发生器、超滤膜组件膜材料等关键材料和设备,形成流域水污染治理技术体系,并实现规模化应用和产业化。
来源:北极星环保网2017-03-08
提升水处理,提升高浓度工业废水、膜法重金属脱除成套装备、城镇污水深度脱氮除磷一体化技术及成套装备等水处理关键组件与设备的生产制造能力。...推进建立环境污染第三方治理机制,发展环保服务业,在电厂除尘脱硫脱硝、工业污染治理、城镇污水处理等重点领域进行试点示范推广。到2020年能环保产业营业收入达到1800亿。
来源:污水处理厂2016-12-07
实验室充分发挥北工大在城镇污水处理中的雄厚基础和优势特色,围绕消除城市黑臭水体、污水深度脱氮除磷与节能降耗、水资源利用重大战略问题,将建成国际先进、国内一流的工程技术研发与转化平台。...城镇污水深度处理与资源化利用技术国家工程实验室是经国家发改委批准建设的首批环境保护领域国家工程实验室。
来源:E202016-06-24
其建设将重点围绕污水处理厂节能提标改造技术、城镇污水深度脱氮除磷新技术、污水处理厂工艺过程智能控制技术、村镇污水高效处理成套装置及运营、再生水物理化学处理技术、城镇水安全保障及评价技术六大方向展开。
来源:北控水务2016-06-23
来源:中国环境报2016-06-20
但是,从工程措施角度,单纯在污水处理厂内部进一步进行深度脱氮除磷,边际成本会大大增加,具有巨大的不经济性。因此,只有走因地制宜、尾水深度净化道路,才能实现区域水环境质量不断提升。
来源:水工业市场杂志2016-05-24
型滤池苏伊士deniforv深度脱氮v型滤池是原有成熟工艺flopac(脱炭v型滤池)的新应用,将其用于污水深度脱氮,可同时实现微絮凝除磷和除ss的功能。...图1苏伊士提标改造深度处理工艺表2苏伊士深度处理工艺特点及适应条件延伸阅读:【案例】城市污水处理脱氮除磷工艺技术与案例分析【干货】污水处理脱氮除磷工艺中问题及对策第31-46问deniforv深度脱氮v
来源:水工业市场杂志微信2016-04-25
来源:水进展微信2015-01-26
上海市政工程设计研究总院五院熊建英副总工程师除p和ss必然要用到滤池,采用具有反硝化功能的滤池是今后的污水深度处理工艺发展方向。...但是,如果以后出水标准再进一步提高,实现深度脱氮除磷,结合国外的运行数据,笔者认为“高密+深床dnf”个别指标上或许存在一定不确定性(但是需要生产数据验证):tn层面不存在技术风险,国外经验采用”step-feed