来源：北极星风力发电网7小时前

中广核紧跟能源发展趋势和国家能源战略，在老挝北部梯次开发互联互通清洁能源大基地，积极探索多能互补发展模式，着力破解新能源“间歇性”瓶颈，为提升跨境电力互联互通稳定性提供了创新方案。

来源：思源清能9小时前

思源清能依托集团 30 余年电力系统应用经验，凭借强大的平台能力、先进的控制算法和多规格换流单元的研发实力，针对新能源场站日益严峻的涉网性能挑战，推出了增强型svg产品，成功破解了新能源场站宽频振荡与高低穿性能差的双重困局

来源：风能专委会CWEA9小时前

多方破解农村可再生能源消纳难题针对农村可再生能源消纳难题，围场采取了多项创新措施。

来源：北极星氢能网10小时前

近年来，我国经济保持平稳较快增长，对于能源的需求也在不断增加，发展氢能是我国保障能源安全、推进能源绿色低碳转型、破解可再生能源规模化发展约束的重要途径之一。

来源：北极星储能网11小时前

然而，工商储项目备案、项目并网、容量配置、收益策略等多个环节，仍然存在诸多堵点亟待破解！在项目开发前期，眼花缭乱、多种多样的储能设备成为不少玩家的第一道门槛。

来源：配售电研究中心昨天

破解之道在于：一方面，让大型源网荷储一体化项目回归增量配电改革框架：对于服务多用户的一体化项目，在试点批复时应直接赋予开展增量配电业务的权力，按照 “业主优选 - 区域划分 - 并网管理” 的标准化流程推进...从能源体系变革视角看，这些矛盾的破解需要构建 "三维协同" 的推进机制：政策维度需建立动态调整的制度工具箱，既要保持政策稳定性，又要为技术创新预留空间；市场维度应完善电力现货市场、辅助服务市场等配套机制

来源：电联新媒昨天

分布式光伏的入市路径在此背景下，推动分布式光伏参与市场化交易成为破解并网与消纳问题，构建高效、稳定且可持续能源体系的关键手段。

来源：电池中国昨天

破解新能源汽车“顽疾”今年以来，随着比亚迪、小鹏、小米、尊界等品牌，相继发布搭载5c-10c超快充电池及技术的新车型，整车充电时间从“小时级”缩短至“分钟级”，逼近燃油车加油速度，新能源汽车业正迎来一场补能效率

来源：中车能源昨天

在湖南某山地风场实测数据显示，系统将短期预测准确率提升至行业领先的93.6%，相比传统算法提升6.4%，有效破解山地风场特有的湍流强度大、尾流效应显著等难题。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）昨天

众所周知，自2024年下半年以来，为破解供需错配困局，及时遏制“量增价减”的产业链颓势，光伏行业自上而下已接连打出“组合拳”。国家层面，一方面，多场高层会议持续聚焦光伏行业。

来源：北极星储能网昨天

赋能高质量持续发展 公司以“数字技术+制造场景”深度融合为战略支点，驱动全链路价值升级，积极探索适合传统改性工厂的大规模柔性化生产模式的制造数字化转型之路，构建“标杆工厂+传统基地”双轮驱动的数字化转型生态，破解传统制造柔性化改造的行业性难题

来源：中国电力报昨天

唯有通过系统性创新与跨行业协作，才能破解“比特”与“瓦特”的供需矛盾，走出一条绿色高效的高质量发展之路。

来源：天合储能昨天

数智技术深度赋能破解能源转型三大难题尽管前景广阔，新能源发展仍面临消纳难、收益低、安全隐患等挑战。

来源：中车能源昨天

散热黑科技新型相变系统破解高温困局针对1.5mw机组的老旧水冷系统，中车株洲所推出新型相变散热系统，以高铁级热管理技术重塑散热效能。

来源：中国海油前天

除此之外，项目团队还聚焦控水稳油开展联合攻坚，钻井阶段采用高分辨率电阻率成像工具，精细落实油藏裂缝发育情况，提高储层钻遇率；完井阶段采用复合控水技术，成功破解裂缝型礁灰岩油田控水难题，已投产井含水率较设计降低

来源：大唐集团前天

经过连续几个供暖季的运行数据采集及经验总结，葫芦岛热力公司“一补二”供热系统智能化试点项目长周期试运表现亮眼，成功破解二网补水压力不稳、水质隐患等难题，为提升居民供热质量、推动绿色低碳供暖提供了更佳方案

来源：北极星储能网前天

公司通过氧化物电解质原位成膜组装技术和致密干法电极工艺，破解了限制固态电池产业化的“固固界面”难题，大幅改善固态电解质与电极的界面接触性能，有效降低电芯内阻。

来源：国家电网报前天

激活节点：带动产业链协同创新首台（套）重大技术装备的研制与培育对于破解行业发展难题、保障重大技术装备供给能力、提升产业链供应链的韧性和安全水平具有深远影响。

来源：大唐集团2025-03-18

作为国家能源战略布局的重要示范工程和电力领域新质生产力的典型代表，大唐郓城项目首次应用的国产自主研发的g115新型马氏体耐热钢，是目前世界范围内可工程化用于630℃燃煤发电机组建造的首选材料，成功破解了超超临界机组高温部件材料

来源：北极星电力网2025-03-18

3月17日， 国网浙江电力人工智能实训基地正式启用，以破解传统培训模式在技术深度与场景适配性上的不足，加快培育复合型人工智能人才队伍，加速推进人工智能技术与电网业务的全面、深度融合，持续提升企业服务能力和服务水平