北极星
      北极星为您找到“神经网络控制器”相关结果36
      基于MPC的户用光-储系统容量配置及运行优化模型

      来源:中国电力2025-02-28

      上层年滚动优化在每年初开始计算,采用神经网络方法,通过历史信息对已建成的光伏及负荷数据进行预测,然后构建光-储系统变时间尺度的年滚动优化模型,优化目标为年收益最大。...01户用光-储系统和电价体系户用光-储系统由光伏组件、储能系统及控制器、并网逆变器、双向电表组成。光-储系统将光伏的发电功率通过并网逆变器和储能变流器分别供给至交流侧和电池。

      明阳持续推动新型电力系统创新发展

      来源:明阳智能2023-10-07

      明阳智能建立了基于高可预测性的可再生能源调节响应机制,自主研发大数据云平台以及神经网络大模型等技术,持续提升功率预测准确性,其中短期、超短期预测准确率,有效提升风机功率预测准确性和系统的动态响应能力。...6.xmw风机使用的构网型主控plc和变流控制器,已通过荷兰dnv实验室各项功能测试,顺利获得了全球首个风机构网型功能证书。

      正式投产!华为助力全球最大、海拔最高水光互补项目--雅砻江柯拉一期光伏电站并网发电

      来源:华为智能光伏2023-06-26

      该算法可自学习跟踪优化,基于神经网络的智能训练与建模,指导跟踪支架调整到最优角度,发挥电站每串组件的最大潜力。发电提升平均可达1%,针对阴雨天气和柯拉电站高低起伏的复杂地形尤为明显。...,使能跟踪支架和智能光伏控制器相互配合,实现闭环协同控制

      国内领先!瀚蓝实现渣吊全自动智慧化运行

      来源:瀚蓝环境2022-06-17

      软件方面,基于神经网络、预测控制、蚁群策略等高等算法,利用激光定位、智能控制器、高等控制算法等技术,开发出一套渣吊全自动控制算法。硬件方面,对渣吊的设施进行相应的改造提升,以满足智慧化运行。

      长园深瑞5MW/10MWh储能系统助力山东东营天慧49MW渔光互补光伏项目顺利并网发电

      来源:长园深瑞2021-01-15

      系统基于先进的网络化通信技术设计,具有开放、分层分布式结构,能方便地监视和控制储能系统内各种设备的运行,同时基于深度信念网络和elman神经网络对电池的健康状况进行人工智能分析和评估,为山东东营49mw

      来源:天合光能2020-12-31

      一方面,基于双面辐照模型专利技术,智能算法根据天气情况及系统参数,深度学习高散射辐照天气及双面组件发电特性,实时动态寻找最佳跟踪角度,持续提升发电量;另一方面,基于优化坡角模型以及神经网络算法,算法通过三维建模阵列地形

      来源:天合光能2020-12-31

      一方面,基于双面辐照模型专利技术,智能算法根据天气情况及系统参数,深度学习高散射辐照天气及双面组件发电特性,实时动态寻找最佳跟踪角度,持续提升发电量;另一方面,基于优化坡角模型以及神经网络算法,算法通过三维建模阵列地形

      见未来!AI全场景解决方案助力智能光伏成为主力能源

      来源: 北极星太阳能光伏网2020-08-09

      智能跟踪支架控制算法,重构发电:基于神经网络的ai训练与建模,让跟踪支架调整到最优角度,实现双面组件+跟踪支架+多路mppt智能光伏控制器的更优融合,使整个直流系统达到最佳状态,释放每个组串潜力。

      优特科技二次设备智慧化方案 全面打通变电站“<mark>神经</mark>末梢”

      来源:优特科技2020-07-30

      二次设备智慧化改造方案基于物联传感、rfid、智能检测等先进技术,通过在二次设备上加装传感器、采集器、控制器的方式,实现了“三器”实时互联互动,快速搭建了一张全面感知的“神经网络”,突破性将离线二次设备升级为

      生物质循环流化床锅炉燃烧过程多目标经济预测<mark>控制</mark>

      来源:循环流化床发电2019-11-12

      此外,自适应控制神经网络控制也在实践中取得了成功,主要实现了床温和主蒸汽压力的解耦控制。...文献[9]提出了一种针对床温动态特性的模糊控制器,具有很强的鲁棒性。文献[10]在研究了一次风和回料阀开度对床温影响的基础上,设计了cfbb燃烧模糊控制器,增强了系统的稳定性,减少了耦合对系统的影响。

      来源:电车资源网2019-05-27

      基于数据驱动的方法有很多,比如神经网络模型等,这种方法需大量实验数据训练模型及高性能计算,且不具备通用性,因此在实际中运用较少。...其中,基于电压的方式优点是方便、直观、简单、广泛使用,缺点是电池端电压差距较小,均衡效果较差;基于soc的方式可有有效避免过度均衡,但它对控制器设计要求较高,使用较为困难;基于容量的方式可获得最大的使用容量

      江苏省污水处理厂废水排放过程(工况)监控技术指南(征求意见稿)

      来源:北极星水处理网2019-04-12

      3.9 模型models基于自然科学的基本原理或应用数学的方法,如:神经网络法、统计回归法,推导进口参数、工艺参数、关键治理设施运行参数与污染物排放数据之间的关系所建立的理论模型或经验模型。...(programmable automation controller,pac)或可编程控制器(programmable logic controller,plc)等,本标准简称数采仪。

      江苏省火电厂烟气排放过程(工况)自动监控技术指南(征求意见稿)发布

      来源:北极星电力网2019-04-12

      3.11 建立模型establishing models基于自然科学的基本原理或应用数学的方法,如:神经网络法、统计回归法,推导过程参数与污染物排放数据之间的关系,所建立的理论模型或经验模型。...(programmable automation controller,pac)或可编程控制器(programmable logic controller,plc)等,本标准简称数采仪。

      来源:北极星大气网2019-04-12

      3.11 建立模型establishing models基于自然科学的基本原理或应用数学的方法,如:神经网络法、统计回归法,推导过程参数与污染物排放数据之间的关系,所建立的理论模型或经验模型。...(programmable automation controller,pac)或可编程控制器(programmable logic controller,plc)等,本标准简称数采仪。

      来源:浩亭(珠海)贸易有限公司2018-08-31

      那么指挥工业机器人按部就班工作的神经网络是什么呢?这就是将工业机器人的本体、控制系统、执行器这些常见部件稳定连接起来的工业连接器。...连接器用来在电柜和机器人之间传送数据、信号和电源,通过通信控制器将机器人连接到工厂内部网络中。连接器的稳定可靠对于工业机器人乃至整个生产线的工作效率起到至关重要的作用。

      SMES/BESS储能变流器在微电网中的<mark>控制</mark>策略研究

      来源:电网技术2018-05-09

      储能变流器常见的控制策略有比例积分(proportional-integral, pi)控制、直接功率控制、模糊控制神经网络控制以及反步法控制等方法。

      来源:北极星环保网2018-01-26

      混合光电子、微波光电子2.2集成电路2.2.1集成电路设计2.2.2集成电路制备2.2.3新型、高密度集成电路封装、测试技术2.2.4集成电路关键装备和材料2.2.5mems技术2.3高端通用芯片2.3.1神经网络与深度学习芯片

      来源:远光软件2017-08-03

      远光软件通过多种软硬一体化的应用,构建基于物联网的管理神经网络,助力企业管理转型升级。...它利用局部网络或互联网等通信技术与传感器、控制器、机器、人和物等相联,支持远程授权本地用印和远程授权远程用印两种方式,实现印章刻制启用、保管、使用、注销的全生命周期的智能化管理,将企业用章业务标准化、流程化

      来源:《电工技术学报》2017-06-12

      作为人工智能领域的研究重点,人工神经网络(artificialneuralnetwork,ann)也被应用到hess控制系统当中,文献分别利用离线仿真和动态规划算法寻找hess不同功率波动下最优决策序列

      来源:物联之家2016-09-22

      物联网是全球经济舞台的中心虽然将全球神经网络上的每个人和所有事物全部连结在一起听起来有点令人却步,但却同时也让人感到兴奋与解放,因为它为活在地球的每个生物,开启了一个共同生活的新可能性,人类史上的这个新冒险故事才展开

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