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      2025新疆亚欧环卫及道路养护产业博览会

      来源:北极星环保会展网2025-02-19

      3、垃圾处理及智慧环卫展示区:餐厨垃圾处理、生活垃圾焚烧处理、垃圾分类监管及运营平台、公厕监管、垃圾收转运监管、环卫舆情系统等业务系统的数据中心接入与集成;环境大数据 bi 可视化分析;vr 实时三维环境数据展示...水处理成套设备与膜;中水回收设备;水处理材料、药剂;家用、商用净水设备;环境监测:空气质量及污染源废气监测仪器;环境水质和污水监测仪器;环境污染事故应急与便携监测仪器;固体废物监测仪器;机动车尾气排放移动监测系统

      2025新疆亚欧环卫及道路养护产业博览会邀请函

      来源:北极星环保会展网2024-12-04

      3、垃圾处理及智慧环卫展示区:餐厨垃圾处理、生活垃圾焚烧处理、垃圾分类监管及运营平台、公厕监管、垃圾收转运监管、环卫舆情系统等业务系统的数据中心接入与集成;环境大数据 bi 可视化分析;vr 实时三维环境数据展示...水处理成套设备与膜;中水回收设备;水处理材料、药剂;家用、商用净水设备;环境监测:空气质量及污染源废气监测仪器;环境水质和污水监测仪器;环境污染事故应急与便携监测仪器;固体废物监测仪器;机动车尾气排放移动监测系统

      来源:北极星环保会展网2024-09-26

      保洁设备和产品;4、垃圾分类与智慧环卫:智能垃圾收集箱、垃圾站、垃圾分选分拣设备、分类垃圾桶、居民区、公共区域的生活垃圾收集、清运设备、垃圾收集分选监管及运营平台、环卫数据中心接入与集成;环境大数据 bi...可视化分析;vr 实时三维环境数据展示;环卫数据监控大屏;5、厕所与园林市政设施:车载厕所、移动环保厕所、生态厕所、智能厕所、泡沫、玻璃钢水冲厕所、面盆便池、厕所粪便收集处理、除臭与节水设备技术、智能节纸设备等

      2024中国(广州)国际环卫与固体废弃物处理设备展览会邀请函

      来源:北极星环保会展网2024-05-29

      (七)智慧厕所:车载厕所、移动环保厕所、生态厕所、智能厕所、玻璃钢水冲厕所,厕所配套设备产品等。...(四)垃圾分类与智慧环卫展区:智能垃圾收集箱、垃圾站、垃圾分选分拣设备、分类垃圾桶、居民区、公共区域的生活垃圾收集、清运设备、垃圾收集分选监管及运营平台、环卫数据中心接入与集成;环境大数据 bi 可视化分析

      2024上海国际城市环境卫生设施设备展览会暨论坛邀请函

      来源:北极星环保会展网2024-05-27

      保洁设备和产品;四、垃圾分类与智慧环卫:智能垃圾收集箱、垃圾站、垃圾分选分拣设备、分类垃圾桶、居民区、公共区域的生活垃圾收集、清运设备、垃圾收集分选监管及运营平台、环卫数据中心接入与集成;环境大数据 bi...可视化分析;vr 实时三维环境数据展示;环卫数据监控大屏;五、厕所与园林市政设施:车载厕所、移动环保厕所、生态厕所、智能厕所、泡沫、玻璃钢水冲厕所、面盆便池、厕所粪便收集处理、除臭与节水设备技术、智能节纸设备等

      来源:北极星电力网2024-04-25

      比如综合态势感知部分,包括流程数据、视频数据、结构化数据等多源数据融合;实时数据分析,各业务部门、在建工程、生产电厂;可视化展示,bi、bim+gis。...比如大感知体系,主要是从人、机、物等多源全方位采集能源规划、建设、生产、输送、销售、使用等环节数据,并对这些数据进行整合、分析和理解,形成完整感知;大传输网络,主要是超前谋划构建能源专用网、电信通讯网络、移动通讯

      数智赋能、聚势前行——企业“投融建管”一体化平台

      来源:远光软件2023-11-22

      借助bi分析工具,帮助各层级人员推动、监督、落实投融建管工作,实时监控投资项目执行全貌,动态掌握投资、成本、效益状况,为科学决策提供数据支撑;通过移动端应用,将“管理放进口袋”,提升工作效率及实物处理及时性

      远光企业化数字化创新应用平台Realinsight入选“优秀基础与工业软件TOP10”

      来源:远光软件2023-07-24

      平台可以制作漂亮的仪表板、酷炫的大屏、实时更新数据的智能报告、协同填报的在线表格、有分析思路的数据故事、随时随地可搜索数据的移动应用。...远光企业数字化创新应用平台realinsight是一款面向企业(组织)各级人员的自服务分析探索与数据资源运营的bi平台,以自助式探索的方式将dikw体系模型付诸实践,实现“数据汇聚-数据加工-可视化分析展示

      用友助力国电新疆新能源 构建新能源企业“智慧大脑”

      来源:用友2021-03-12

      通过ai分析 + bi展示的手段,实现数据的实时可视化展现、统计报表、智能分析和移动应用;通过对风机、变电站相关数据的统计运算,能够做出各风机总发电量、运行小时数、平均风速、风电场日/月/年上网电量、功率曲线

      来源:中国环境新闻2020-02-03

      高温焚烧法,适用于各种传染性医疗垃圾,是医疗垃圾处理的主要技术;热解处理法,无明火燃烧条件下高温加热;等离子体法,用等离子体电弧炉产生的高温进行消毒;辐照技术,即使用电离辐射进行消毒;液态合金处理法,将sn,bi...生态环境部近日印发了《新型冠状病毒感染的肺炎疫情医疗废物应急处置管理与技术指南(试行)》,确定了因地制宜的处置原则,也就是说,结合新型冠状病毒“怕热”的特征,推荐采用高温焚烧或蒸汽微波消毒等方式处置,而可移动式医疗废物处置设施

      来源:中国能源报2018-08-22

      这就要求煤炭交易所也进入互联网、移动互联网时代。交易所是典型的强中心化场所,而区块链技术的应用,恰恰...要实现连接银行、连接大数据、打通金融瓶颈的最终目标,首先要做好数据交互中心、etl数据分析工具、bi商业智能引擎、征信评级、基础资产评级、风险管理等前期工作。

      来源:中关村在线2017-03-07

      3 quant48volt液流电池概念车优势quant48volt液流电池概念车●创新能源nanoflowcell是目前移动和固定应用中最具创新性和最强大的能量存储系统。...bi-ion是用于环境兼容和可持续电驱动的完美燃料。bi-ion是对nanoflowcell系统的功率特性至关重要。

      来源:华锐风电2016-10-21

      在多层次监控系统下,用户可以在网站端、移动端、bi端管理系统下获得全面、多层次的运行信息和历史数据,能够监测集团所有风场运行情况,实现集团级风电场监控;也可以获得每个风场单机实时/历史数据,达到风场级运行监控

      来源:智东西2016-07-25

      食品服务行业,bi预计2020年也将有7500万台物联网设备,年复合增长率月20%。...物联网的技术基础顾名思义,物联网,就是基于实物的互联网,它的出现离不开无线通信、智能移动设备、大数据、处理器、传感器等领域在过去十年间的快速发展。其中,传感器的发展。

      来源:北极星电力网2016-03-17

      一、电网数据全共享,通过云计算及大数据平台整合分散的资源,提高计算能力,实现电力数据共享,同时实现数据深度挖掘,提供商业智能bi,辅助决策分析,促进电力业务智慧调控。...elte能很好的支撑电力10kv以下配网自动化业务、应急通讯,使用ew-iot技术实现无线智能抄表、物联网数据通信,使用ewbb支持移动视频、热点接入等业务,助力智能电网的快速发展。

      来源:供用电杂志2015-10-30

      1.6ci、bi和apis该平台具有可扩展性,使电力公司可以通过多种方式调用用户数据和分析结果。...传递引擎可协调所有信息传送渠道,包括电子邮件、邮政邮递、sms,互动式语音应答(ivr),网络上传,移动通信终端和csr接口。

      来源:供用电杂志2015-10-29

      1.6ci、bi和apis该平台具有可扩展性,使电力公司可以通过多种方式调用用户数据和分析结果。...传递引擎可协调所有信息传送渠道,包括电子邮件、邮政邮递、sms,互动式语音应答(ivr),网络上传,移动通信终端和csr接口。

      来源:中国证券网2015-06-19

      催化剂:电信运营商的bi建设;软件国产化政策核心风险:互联网+进展不及预期;智慧城市项目进度缓慢东土科技:中国制造2025通用硬件先锋关注1:工业4.0的核心是互联网+,通用硬件商是主要定位德国提出的工业...借助及时的数据搜集能力和庞大的移动用户基础,提供个性化增值业务或为商家提供精准营销参考,实现移动用户数据本身的价值变现。运营商已经将各项创新应用嵌入城市运行管理之中。

      来源:远光软件股份有限公司2014-12-31

      黄笑华还透露,标准化程度较高的央企现已着手打造信息化的第二个阶段,例如部分央企通过大数据、bi商业智能分析和构建数据模型对未来的生产和服务进行决策预判。...黄笑华指出,利用移动互联网的3a特性(anytime,anywhere,anything),将管理者、业务人员的碎片化时间充分利用起来,包括企业一些日常的业务应用,实现移动应用。

      来源:Teradata2014-12-03

      全新的海量交互信息:基于web的购物与数字化零售、移动端活动、社交媒体互动信息及互联网搜索条件。换言之就是全新的海量同类数据。...例如,数字化零售、电信业及社交媒体使用结构化数据,其表现形式相似;而企业数据则分布在主机、etl(提取、转换和加载)工具、虚拟层、关系数据库、商业智能(bi)数据库、交易数据库以及数百种其它组件中,这些技术在过去

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